等离子气化技术在垃圾处理中的应用

等离子气化技术已经在国外成功应用多年,其用于解决日益增多的垃圾问题,可将废物转化成有用的资源。本文介绍了等离子气化技术的优点、经济性,以及其在垃圾处理中的应用。     

石油类突发水污染事故应急处理技术研究进展

从事故原因、应急处理措施、处理结果等几方面总结了国内外发生的主要石油类突发水污染事故,综述了机械回收、原地焚烧、投加消油剂、生物修复等应对石油类水污染事故的主要应急处理技术.通过对比分析,得出它们的优缺点和适用场景.其中,机械回收中围栏法和吸附法应用研究较多；原地焚烧具有简单、快速与高效等特点；喷洒消油剂适应恶劣天气与大面积处理；而生物修复则具有成本低,无二次污染等优势.分析认为,复杂多变的事故场景决定了应急技术应是一个综合技术系统,通过构建油类突发水污染事故模拟平台,验证深化现有技术,强化现有单项技术的集成是未来的发展方向和重点.     

基于物元模型的煤自燃危险性分析

为探索判断煤自燃的危险性新方法,在煤低温氧化试验的基础上,基于可拓理论构建了煤自燃危险性熵权和经验权的物元综合分析模型。采用该方法对4个不同煤样低温氧化试验数据进行自燃危险性分析,得出各煤样自燃危险性的等级及差异程度,并提出相应的防范对策。结果表明:4号煤样比其他煤样更具自燃危险性,需要重点防范。该方法的预测结果与实际情况相吻合。     

云南崇圣寺地基变形对南北小塔倾斜的影响

本文依托云南崇圣寺三塔保护工程项目,以崇圣寺三塔中发生明显倾斜的南、北小塔为主要研究对象,在查明场地工程地质条件的基础上,利用地基沉降量计算公式计算了南、北小塔地基的沉降量和不均匀沉降差值,结果表明北小塔的地基不均匀沉降引起的塔体倾斜仅占塔体总倾斜量的25.2％,南小塔地基不均匀沉降引起的塔体倾斜占塔体总倾斜量的20....     

基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用

采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。     

基于TM资料对上海区域热环境特征的分析

为了揭示城市热岛(UHI)形成机制,以TM卫星遥感资料为主要数据源,结合地面自动气象站(AWS)实测的气象资料,利用地表能量平衡参数化(SEBAL)的方法估算了净辐射通量和土壤热通量,分析了上海区域热环境特征.结果表明,TM地表温度与AWS实测地表温度具有较好的一致性；不同类型地表其地表温度差异明显,城市道路是城市中重要热量来源,绿地和水体面积的增加能有效地减轻城市热岛强度,同时也表明了卫星遥感资料在城市气候环境研究中的潜在价值.     

加入WTO与电力工业的可持续发展

从我国的电力需求、电力工业技术装备水平，电力法律法规体系，电力企业经营环境，电力体制改革和电力环境保护等方面阐述了加入WTO对我国电力工业可持续发展的影响。以二氧化硫污染控制为例，论述了加入WTO后，如不采取相应对策，对电力工业可持续发展可能造成的严重影响，并从国家和企业两个层面提出了应该采取的对策建议。     

基于神经网络的温度预测

室内温度与诸多影响因素之间的非线性、复杂性等关系 ,给建模、预测带来了难度 ,引入了人工神经网络 ;利用人工神经网络的非线性、并行计算和自学习特性进行建模 ,实现了对温度模拟     

《中国现代化报告2007——生态现代化研究》述评

《中国现代化报告2007——生态现代化研究》回顾了世界生态现代化的历程，总结了经验，介绍了世界生态现代化的基本原理，分析并评价世界各国生态现代化的水平，进而提出中国生态现代化的战略思考。这个研究报告指出了人类社会发展的方向一一生态现代化，为此我国必须进一步落实科学发展观，加快实施可持续发展战略，充分发挥后发优势，努力实现跨越式发展，走综合生态现代化的道路。