生物质转化利用技术研究进展

综述了当前国内外生物质转化利用技术的原理和特点，分析了生物质转化利用技术的研究现状以及存在的问题，展望了生物质利用的发展前景。     

超声波降解有机污染物的研究与发展

超声波降解有机污染物是一种高效、清洁的新型水处理技术。介绍了声解机理、降解效果及影响因素,分析了研究中存在的问题,并探讨了该项技术今后的发展方向。     

交联壳聚糖吸附剂的制备及处理含铬废水的研究

探讨了交联壳聚糖吸附剂各成分的最优配比及处理含铬废水的最佳工艺条件。按最优配比制得的交联壳聚糖吸附剂处理总铬废水,在pH值3.5～4.5,接触时间8h,可使浓度为13.2mg/L的含铬废水中总铬的去除率高达99%以上。     

钙基膨润土钠化改型的影响因素探讨

在自然界,钙基膨润土的资源量大,钠基膨润土的资源量小。前者物化性能和使用效果差,一般均须用人工钠化改型来提高其物化性能和使用效果。研究认为,钠化效果受膨润土自身质量、钠化改型剂、钠化改型剂添加量、钠化时间和钠化工艺等诸多因素影响。     

利用广谱性和特异性组合诱变技术选育辅酶Q10高产菌

为提高辅酶Q10产量，采用了对细胞进行全面的非特异性诱变和针对特定途径的特异性诱变相结合的育种策略，以放射型根瘤菌(Rhizobium radiobacter)WSH2601为出发菌株，选择UV射线和亚硝基胍作为诱变剂，在筛选获得放线菌素D抗性突变株的基础上，通过进一步的诱变处理，分别获得了放线菌素D和L-乙基硫氨酸双抗性突变株、放线菌素D和维生素K双抗性突变株，以及抗放线菌素D和X-gal利用能力提高的突变株．与出发菌株相比，突变株辅酶Q10的产量提高幅度达25％-37％，其中一株放线菌素D和L-乙基硫氨酸双抗性突变株WSH-E25，胞内辅酶Q10含量和辅酶Q10总产量分别达到2．86mg g DCW^-1和40．0mg L^-1，均比出发菌株提高了37％，且遗传稳定性良好，图6表2参8     

基于贝叶斯网络模型的船舶搁浅事故分析

根据海上交通安全事故统计数据显示,船舶搁浅事故是主要的海上交通安全事故之一。为了研究船舶搁浅事故的发生机理,收集了我国东部海域部分海事局辖区的船舶搁浅事故样本。首先从人为因素、环境因素和船舶因素三方面分析导致船舶搁浅事故的原因,确定网络节点。然后找出每起搁浅事故的事故链,并建立船舶搁浅事故贝叶斯网络模型。再对建立的贝叶斯网络模型进行仿真,选取21起船舶搁浅事故对建立的模型进行验证,确定模型的有效性。最后,利用HUGIN软件找出船舶搁浅事故各影响因素的致因概率,得到导致船舶搁浅事故的致因链。在人为因素方面,瞭望不当和不熟悉航道情况占据的比例最高;在船舶因素方面,舵机设备故障对船舶搁浅事故影响最大;在环境因素方面,风/浪/流对船舶搁浅事故影响最大。     

外部条件对玉米淀粉粉尘爆炸特性的影响

为了探明外部条件对玉米淀粉粉尘爆炸特性参数的影响,利用20 L球形爆炸装置进行试验测试,探讨了点火能量及粉尘含水量对粉尘爆炸特性的影响,对比研究了CaCO_3和Al(OH)_3两种惰性介质的抑爆效果。结果表明:随点火能量增加,粉尘最大爆炸压力和最大升压速率呈线性上升,在高质量浓度下,粉尘爆炸压力受点火能量的影响更显著;添加CaCO_3和Al(OH)_3能够降低玉米淀粉的爆炸压力,相对于CaCO_3的物理抑爆,Al(OH)_3的物理-化学抑爆效果更佳;玉米淀粉粉尘的最大爆炸压力及爆炸升压速率随粉尘含水量降低而不断增大。     

2017年7-8月国内生产安全事故统计分析

统计了2017年7-8月国内发生的各种生产安全事故117起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在117起事故中,交通事故占61.54％,矿业事故占4.27％,爆炸事故占5.13％,火灾占4.27％,毒物泄漏与中毒占8.55％,其他事故占16.24％.117起事故共死亡502人.死亡人数的百分比分别为交通事故65.94％,矿业事故4.78％,爆炸事故3.39％,火灾3.39％,毒物泄漏与中毒5.98％,其他事故16.53％.2017年7-8月生产安全事故发生较多的5个省和自治区分别为广东(10起)、内蒙古(8起)、云南(7起)、四川(7起)和山西(6起);死亡人数较多的5个省和自治区分别为广东(57人)、陕西(43人)、内蒙古(31人)、四川(29人)和云南(27人).     

危险化学品大气污染事故模拟

近年来国内突发性危险化学品大气污染事故频繁发生,为及时做出风险评估及救援决策,需要在事故初发阶段快速模拟确定其危害程度和范围。以东部沿海地区某一假想化工厂突发性泄漏事故为例,对其可能的危害范围进行模拟,采用WRF-CALMET模式模拟事故区域的高分辨率气象场,耦合随机模式模拟污染物的扩散过程。结果表明,WRF能精确地模拟1 km分辨率的近地面气象场的演变趋势。将该结果用于CALMET模式获得了高分辨率风场数据,再输入随机模式中进行扩散模拟,结果显示该模式能合理地模拟出污染物的危害范围及地面最高浓度。     

Probabilistic risk assessment for pedestrian–vehicle collision considering uncertainties of pedestrian mobility

Objectives: The uncertainties of pedestrian mobility are important factors affecting the accuracy and robustness of an active pedestrian protection system. This study is to provide the means for probabilistic risk evaluation of pedestrian–vehicle collision by counting the uncertainties in pedestrian motion.

Method: The pedestrian is modeled by a first-order Markov model to characterize the stochastic properties in mobility according to field experiments of pedestrians crossing an uncontrolled road. Based on the assumption of Gaussian distribution, unscented transformation (UT) is employed to predict the collision risk probability with the symmetric σ-set constructed on the basis of discrete trajectory simulation. Simulation experiments were carried out with 10,000 Monte Carlo (MC) simulations as the reference.

Results: The probability density distributions of time-to-collision, minimal distance, and collision probability estimated by UT coincide with the reference ones under various vehicle–pedestrian conflict scenarios, and the maximal deviation of collision probability from the reference is 5.33%. The UT method is about 600 times faster than the MC method (10,000 runs), which means that the proposed method has the potential for online application.

Conclusions: This article presents an effective and efficient algorithm to estimate the collision probability by using a UT method to solve the nonlinear transformation of uncertainties in pedestrian motion. Simulation results show that the UT-based method achieves accurate collision probability estimation and higher computation efficiency than MC and provides more valuable information concerning collision avoidance than the deterministic methods in the design of a pedestrian collision avoidance system.