2010年上海世博会与长江三角洲都市圈的联动发展

本文在分析世界博览会发展过程的基础上，阐述了2010年上海世博会对上海乃至长江三角洲都市圈联动发展的机遇和挑战，并提出了长江三角洲都市圈空间整合与联动发展的战略措施。     

Contamination of Canadian and European bottled waters with antimony from PET containers

Using clean lab methods and protocols developed for measuring Sb in polar snow and ice, we report the abundance of Sb in fifteen brands of bottled water from Canada and forty-eight from Europe. Comparison with the natural abundance of Sb in pristine groundwaters, water bottled commercially in polypropylene, analyses of source waters prior to bottling, and addition of uncontaminated groundwater to PET bottles, provides unambiguous evidence of Sb leaching from the containers. In contrast to the pristine groundwater in Ontario, Canada containing 2.2 +/- 1.2 ng l(-1) Sb, 12 brands of bottled natural waters from Canada contained 156 +/- 86 ng l(-1) and 3 brands of deionized water contained 162 +/- 30 ng l(-1); all of these were bottled in PET containers. Natural water from Ontario bottled in polypropylene contained only 8.2 +/- 0.9 ng l(-1). Comparison of three German brands of water available in both glass bottles and PET containers showed that waters bottled in PET contained up to 30 times more Sb. To confirm that the elevated Sb concentrations are due to leaching from the PET containers, water was collected in acid-cleaned LDPE bottles from a commercial source in Germany, prior to bottling; this water was found to contain 3.8 +/- 0.9 ng l(-1) Sb (n = 5), compared with the same brand of water purchased locally in PET bottles containing 359 +/- 54 ng l(-1) (n = 6). This same brand of water in PET bottles, after an additional three months of storage at room temperature, yielded 626 +/- 15 ng l(-1) Sb (n = 3). Other German brands of water in PET bottles contained 253-546 ng l(-1) Sb (n = 5). The median concentration of Sb in thirty-five brands of water bottled in PET from eleven other European countries was 343 ng l(-1) (n = 35). As an independent check of the hypothesis that Sb is leaching from PET, the pristine groundwater from Canada (containing 2.2 +/- 1.2 ng l(-1) Sb) was collected from the source using PET bottles from Germany: this water contained 50 +/- 17 ng l(-1) Sb (n = 2) after only 37 days, even though it was stored in the refrigerator, and 566 ng l(-1) after six months storage at room temperature.     

废水产氢产酸/同型产乙酸耦合产酸条件优化

为了更好地发挥产氢产酸/同型产乙酸耦合系统在废水厌氧发酵生产乙酸方面的优势,有必要寻找一种简单有效的方法以获得该系统产酸的优化条件.利用经过加热处理并活化的厌氧污泥作种泥,以模拟废水中的葡萄糖为底物,针对发酵时间、底物浓度、种泥浓度、初始pH进行4因素10水平均匀设计实验,得到了乙酸生产指标与产酸条件之间关系的回归方程;也得到了以高乙酸产量为主要目标导向同时兼顾高乙酸产率和高乙酸生产强度目标的优化条件;优化条件实验乙酸浓度比均匀设计中最高乙酸浓度提高20%左右.研究表明,将均匀设计应用于废水产氢产酸/同型产乙酸耦合产酸条件优化,可以避免盲目性,迅速获得满意结果.     

我国南方冰雪灾害的特征与城市救灾对策研究

在对2008年初中国南方所发生的冰雪灾害的损失、影响和成因进行分析的基础上,指出该次灾害具有受灾范围的全面性、灾害过程的发展性和救灾行动的艰难性等特征,阐明冰雪灾害在城市会造成停电停水、交通瘫痪和通讯中断等严重灾情,进而引发断油断粮、物价飞涨和人心恐慌等综合性灾害。通过冰雪灾害对城市救灾行动的总结,指出冰雪灾害给城市政府的深刻启示在于城市规模的急速扩张必须同时加强防灾救灾的软硬件建设,并提出城市必须采取持久开展防灾救灾知识宜传教育、大力加强防灾救灾基础设施建设、科学制订各类灾害的专业性应急预案和努力构建协同联动救灾机制等对策,有效提升城市应对灾害的能力,减少灾害造成的损失。     

层次分析法在化工园区安全评价中的应用

本文采用层次分析法对化工园区域的安全水平评价进行了综合分析研究,得到了化工园区安全评价指标的选取、安全指标权重的确定的技术方法.结果表明,为了构建较为全面的化工园区安全水平评价指标体系,可从区域企业安全生产状况、区域规划状况、区域应急资源利用能力、区域社会经济状况四个方面共25个安全评价指标组成评价体系,进而采用层次分析法确定了各指标的权重,计算结果不仅能够反映园区风险的分布状况,而且对整个园区的规划和布局具有较好的决策支持作用.总而言之,将层次分析法用于化学工业园的安全评价是一种新的尝试,对此进行全面的介绍有着一定的工程实际应用价值.     

超临界CO2回收线路板工艺研究

采用正交试验设计进行了超临界CO₂回收废弃印刷线路板的实验。以温度、压强、时间和夹带剂为实验因素，通过对实验前后样本在重量、厚度、弯曲强度和断裂强度四方面变化的分析考察了各实验因素对实验效果的影响。实验结果表明，影响超临界CO₂法回收印刷线路板的最主要因素为温度、时间和夹带剂，超临界CO₂法回收废弃印刷线路板的最佳工艺条件：温度270℃，压强大于7.38 MPa，时间3 h，夹带剂(水)160 mL。实验进一步验证了压强对实验结果的非显著性影响。     

优势菌的筛选及其强化活性污泥好氧反硝化的研究

利用含活性污泥提取物的贫培养基筛选SBR系统中的好氧异养优势菌。结合自然温度（15～20℃）、延长培养时间等条件来提高菌群的可培养性。从SBR活性污泥系统中分离出5种细菌。4株去除COD优势菌，1株异养硝化细菌，能在好氧条件下实现对总氮的去除。反应池底采用边缘对称曝气，反应池内细菌在时间顺序和空间位置上循环经历好氧过程及微氧过程。将PVA铝盐法固定的细菌对反应器进行生物强化。结果显示，在好氧工艺的条件下，投加优势菌群后，与未加优势菌群的反应器相比，可以显著改善污泥的沉降性能，COD、NH₃-N和TN降解率显著提高，分别达到98%、97%和90%。生物强化作用明显，反应器内具有良好的好氧反硝化环境。     

官地水电站竹子坝料场高边坡的稳定性分析及其影响因数研究

竹子坝料场是官地水电站混凝土浇筑骨料的重要来源之一。结合竹子坝料场的地形地质情况,以及料场开挖后形成的东、南、西三段人工边坡,运用刚体极限平衡的方法进行稳定性分析及其影响因数的研究。     

用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.