论环境质量管理在线监控指挥系统建设

本文着重阐述在原有的“污染源在线监控系统”的基础上，通过架构更高层次的“环境质量管理在线监控指挥系统”，在环境监察行政执法上突破原有的“运动式”执法和宏观表面管理，实现在环境监察行政执法上的“点对点”数字化精确管理与在线指挥，在环境质量管理上突破原有的人工行政审批制，实现“以人为本”的环境质量管理电子政务行政许可制，以及由此带来环境质量管理理念、管理机制和环境监察行政执法工作模式的创新。提高行政效能，服务经济建设。     

层状菱铁矿的定量成因分类

层状菱铁矿的成因分类,根据其分类基础,可分为两大类型:一是以地质作用和产出特征为背景的定性成因分类;二是以菱铁矿的某些化学组分为标准的定量成因分类。本文推荐一种新的定量分类标准,即利用siO_2—Al_2O_3—CaO+MgO三角图,将层状菱铁矿矿划分为三种成因类型:(1)沉积碎屑岩型层状菱铁矿;(2)海相火山沉积型层状菱铁矿;(3)海相沉积碳酸盐岩型层状菱铁矿。     

关于黄土高原空间范围的讨论

长期以来,黄土高原的空间范围缺乏明确的定论。争论的焦点反映出不同学者对自然地理现象空间分布过渡性的认识和处理的差异。本文从黄土、黄土分布区、黄土高原及其毗邻的黄土分布区、黄土高原、典型黄土地貌区等几个不同层次的概念出发,探讨了划分黄土高原的客观标准,并根据野外考察和航卫片判读确定了黄土高原的空间范围。     

分光光度法测定中药板蓝根中砷含量的方法探讨

对中药材板蓝根中砷含量测定的方法进行探讨。样品经HNO3-H2SO4消解，分光光度法测定回收率，并用该方法对来自不同产地板蓝根中砷的含量进行了测定。结果表明：砷的含量在0-25μg范围与吸光度呈良好的线性关系，r=0.9997,回收率平均值为95.0％。各地区板蓝根中砷的含量参考相关国家标准均未超标。     

青藏高原生态资产地域划分中的SOFM网络技术

针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射SOFM网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性。应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分。     

色基生产废水的三级处理工艺试验

在染料中间体红色基Ｂ，紫酱色基ＧＰ的生产过程中，全产生降解处理的废水，采用中和隔油－生物接触氧化－电解脱色工艺处理可达标准排放。试验结果表明，硝化废酸液和水解母液的混合废水经过中和隔油处理后，ＣＯＤｃｒ的去除率可达到５６％以上，而ＢＯＤ５／ＣＤＯｃｒ的比值可在从０．２２提高到０．５以上；再经生物接触氧化处理后，ＣＯＤｃｒ的去除率在８８％以上，ＢＯＤ５的去除率在９２％以上；最后，电解处理能使ＣＯＤｃ     

电化学原位产生H2O2的影响因素分析及数学建模

以Pt为阳极,石墨碳棒为阴极,Na2SO4为支持电解质,实验探讨了电化学原位产生H2O2的规律.通过正交试验,确定阴极溶液初始pH值、电流密度CD、通氧流量Q和支持电解质浓度CNa2SO4等主要参数对H2O2产生量的影响,并提出最佳参数组合:pH=2.00,CD=1.02mA·cm-2,Q=0.4L·min-1,CNa2SO4=0.1 mol·L-1,极间距D=6cm.采用二次多项式逐步回归和BP神经元网络2种方法,建立了这些参数对于H2O2产生量的预测模型,并对模型进行检验.结果表明,2种方法在一定参数条件下都可预测阴极区溶液中H2O2浓度,BP神经元网络法预测的准确度好于二次多项式逐步回归方法,且更适合于在线控制.     

城市可持续性:欧洲城市改造的经验与启示

全球化和城市化使得世界城市发展面临着严重的生态环境问题与挑战,城市可持续性是解决这些问题的根本出路.本文利用欧洲城市改造的案例对城市可持续性进行了分析和研究,通过城市可持续性的原则、特点和影响因素分析,重点讨论了欧洲地方环境行动计划,以及项目特点、预算来源、战略目标、管理形式和行动计划与方案,指出切实可行的行动计划、普遍的公众参与、充足的资金来源、相关利益人的协作体、信息技术应用是城市可持续性和竞争力提升的根本保证.     

用萃取法处理含苯胺废水的研究

本文介绍了以甲苯做萃取剂萃取硫化橡胶促进剂生产废水中苯胺类物质的方法,确定了萃取级数、萃取剂配比 和萃取时间等工艺参数。经过萃取,废水中的苯胺类物质与化学需氧量的去除率分别达95％和88％以上,萃取后的废水 可以进行生化处理。     

燃烧型煤排放可吸入尘中的成分分析

主要运用X 射线荧光光谱的半定量分析方法 ,测量了民用炉灶燃烧型煤排放的可吸入尘中的主要成分 ,从而得出在可吸入尘中的主要元素为Cl、S、Na、K ,并研究了其产生的原因