污泥干燥工艺与设备研究进展

由于污泥高含水率、高粘度的特性,造成处理难度大等一系列问题,必须对污泥进行干燥减容化处理。首先介绍了传统污泥干燥的原理和特点,并阐述了污泥在干燥过程中的温度、速度、时间及含水率的变化,然后对改进的污泥干燥的原理和特点进行探讨。最后,总结出过热蒸汽对流与传导联合干燥节能突出、高温灭菌等优点及停车结露等缺点,简要叙述了过热蒸汽对流与传导联合干燥在污泥干燥方面的发展前景。     

基于集对分析的码头储罐区重大危险源动态分级

重大危险源分级是对危险源监管的重要依据,合理分级能够有效预防重特大事故。研究利用集对分析法对码头储罐区危险源进行动态分级,依据码头储罐区液体化学品特有的危险性,并根据池火灾伤害模型、爆炸模型、高斯烟团模型计算出危险源的灾害后果作为评价指标体系,利用LabVIEW软件编程,对宁波港青峙化工码头储罐区危险源进行动态评级。研究结果表明,基于集对分析的码头储罐区重大危险源动态分级法克服了重大危险源静态分级过程中事故形态和评级指标单一的不足,能够反映石化码头的危险源时时变化的动态特征。     

基于AHP-模糊综合评判法的纺织企业作业环境风险评价

作业环境质量的好坏不仅会影响工人的工作效率及安全,还会对工人的健康造成危害,甚至导致职业病。科学合理地评价作业环境的风险对改善作业环境安全、预防和减少职业危害具有重要意义。纺织行业属于典型的劳动密集型产业,纺织企业生产工艺流程长,设备排列紧密,自然通风条件差,作业环境复杂。通过对我国中南地区4个纺织企业作业环境的调查,分析了纺织企业作业环境的特点、主要影响因素及其危害。纺织车间作业环境影响因素有噪声、粉尘、热湿环境、照明和振动、色彩等,其中噪声、粉尘及热湿环境、照明影响因素较为突出,依此建立了纺织企业作业环境风险评价指标体系,运用模糊数学理论以及层次分析法(AHP),构建了纺织企业作业环境风险评价模型,并将该模型应用于对某纺织企业作业环境的评价,得出该企业主要生产工序的作业环境风险等级。结果表明,清钢联、并条二道工序属安全作业,清花、梳棉、粗纱三道工序属轻度危害作业,络筒工序属中度危害作业,细纱工序属高度危害作业。评判结果符合企业实际情况。     

大数据时代的安全监管新思路

<正>我国正处于工业化、城镇化的关键时期,工业企业的总体数量、产业结构、地区分布、装置规模等都处于较大调整期,加上工业化前期的企业安全基础保障能力投入不足、企业主体责任落实不到位等客观因素,使我国安全生产监管工作面临新的挑战,要从"事后管理"转变到"事前管理"的难度也在加大。再单一依靠传统的人工监管手段,很难建立起安全生产分类分级动态监管体系,事故高发的态势难以根本性好转。目前,云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术已经广泛应用到社会管理和百姓生活的各个方面,充分利用新一代信息技术来创新我国安全生产监管模式和提升监管监察能力,显得尤其紧迫和必     

隧道下穿引起地下管线下沉的主控因素分析

城市地铁建设中,隧道开挖可能损坏上部土体中埋设的既有管线。如何控制管线沉降,从而保证其安全是地铁施工中必须考虑的问题。利用ANSYS有限元分析软件,模拟隧道开挖对刚性接口地下管线的影响,充分考虑了土质、管线参数及盾构施工参数等因素,分析了地下管线在不同因素影响下的沉降变化规律。计算结果表明,管线本身参数(除管材、直径外)对其沉降的影响相对较小,而土质及盾构施工参数对管线沉降的影响较为显著,应当予以重视。通过对北京某地铁区间隧道正交下穿钢筋混凝土雨水管的沉降实测资料与3种假设工况沉降计算值的对比分析,验证了前述结论的正确性。     

基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型

近年来,石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性,并实现对事故的早期预警,基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论,建立出石油罐区安全监控预测模型。首先,研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法,并将其作为一级(特征级)融合模型,其次,介绍分析了灰色预测理论及GM(1,1)模型的实现过程,最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型,并得到石油罐区安全监控预测模型。     

光纤光栅(FBG)传感器在尾矿库在线监测中的应用

光纤光栅(FGB)传感器已经广泛应用于水利工程监测中,在尾矿库在线监测系统中的应用也在逐步增多。为提高某尾矿库在线监测系统的抗干扰和运行稳定性,某尾矿库在线监测系统工程采用以光纤光栅传感器作为主要采集设备。应用结果表明:光纤光栅传感设备的突出优点是运行稳定性好、抗干扰能力强,测量精度满足使用要求;明显不足是安装条件要求高,前期投入较高。     

特种设备制造企业产品资料管理系统的设计及应用

为规范特种设备制造企业产品资料管理,降低人力资源成本,提高企业市场竞争力,本文开发了一套特种设备制造企业产品资料管理系统。系统以SQL Server 2005数据库为平台,基于C/S和B/S混合模式的构架,对特种设备制造企业设计、材料、工艺、焊接、检验等各个部门的所有产品信息进行有效地管理,极大限度地控制数据冗余,实现产品资料管理的流程化、规范化和电子化,同时为业务部门和企业管理者提供强大的数据支撑。     

云计算、云存储重构安防系统

正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的