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141.
木薯渣堆肥及其对难溶性磷的活化试验研究 总被引:1,自引:1,他引:0
试验以干鸡粪、米糠、堆肥返料作调理剂,同时加入不同含量的磷矿粉,对木薯渣进行好氧堆肥,研究木薯渣堆肥过程中堆肥理化性质的变化及木薯渣堆肥对难溶性磷的活化作用。试验设置磷矿粉加入量10%(T1)、15%(T2)、20%(T3)和不加磷矿粉(CK)四个处理,干鸡粪、米糠、堆肥返料的添加量均为10%、15%和20%。在堆肥过程中,四个处理均在55℃以上高温持续了25d,超过了国家规定的标准。在堆肥结束时,各处理水分含量均降至30%左右,pH升高至弱碱性,淀粉降解率均在90%以上,水溶性碳(DOC)含量均降至10g.kg。以下,达到了基本腐熟的标准。证明木薯渣通过堆肥能达到稳定无害化状态。在堆肥结束时,T1、T2、T3有效磷增加量分别为12.58、12.81、12.96g.kg-1,对磷矿粉的活化率分别为23.53%、17.07%、14.50%,T1活化效果最好。研究结果表明木薯渣堆肥对难溶性磷有一定的活化作用,可为解决堆肥资源化产品中植物可利用磷含量偏低的难题开拓一条生物学途径: 相似文献
142.
小流域土地利用结构对氮素输出的影响 总被引:10,自引:9,他引:10
以丹江口库区的胡家山小流域为研究区,以资源二号卫星影像图为底图,通过实地调查获取胡家山小流域土地利用图,利用ArcGIS的水文模拟、空间分析模块提取15个集水区,并分析其土地利用结构.根据2008年1~12月各个集水区的出口的总氮、硝态氮浓度的监测数据,定量地分析土地利用结构对氮素输出时空变化的影响.结果表明,胡家山小流域内旱地、居民地对氮素输出起显著源作用,与TN、NO-3-N的Pearson相关系数分别为0.869、0.856和0.826、0.867.林地、疏林地、草地等对氮素输出起汇作用,其中林地、草地汇作用显著,与TN、NO-3-N的Pearson相关系数分别为-0.820、-0.851和-0.602、-0.518.土地利用结构是氮素输出空间变化的关键因素,土地利用类型的空间分布使得汇土地利用类型旱地、居民地对小流域氮素输出影响最大;在不同时间尺度上,土地利用结构对氮素输出浓度影响有所不同.年度上,对氮素输出影响最大的是旱地,季节上,春、夏、秋、冬四季对氮素输出影响最大的分别是旱地、居民地、居民地、旱地;土地利用结构对氮素输出浓度的影响受到降雨、气温、人为等因素的作用. 相似文献
143.
为了研究烟气在地铁车站隧道内的蔓延特征,及在车站隧道通风排烟系统、区间隧道通风排烟系统及车站公共区通风排烟系统联合排烟情况下烟气控制效果,在一地铁车站隧道内开展了全尺寸火灾实验.实验研究了车站隧道顶部横向排烟作用下的烟气扩散规律,及烟气的温度变化,分析了屏蔽门开关状态下烟气与空气的卷吸混合特性,及区间风机的气流组织对通风排烟的影响.实验结果对于地铁车站隧道火灾防排烟设计提供了数据支持. 相似文献
144.
采用表面活性剂聚乙二醇200改性自制不锈钢基PbO2电极。通过SEM、XRD等分析方法对改性PbO2电极表面形貌及晶体结构进行表征。利用直接绿模拟废水脱色实验考察电极的电催化氧化特性。考察了粒子电极的投加量、电解质的浓度及使用次数等条件对直接绿废水降解效率的影响。结果表明,改性后的电极表面颗粒明显细化,β-PbO2纯度提高。电催化时间3 min,粒子电极投加量13 g/L,电解质质量浓度为0.06 g/L,对50mg/L直接绿废水的去除率可达94.98%。 相似文献
145.
146.
情景分析是一种能有效处理未来不确定性的规划工具.城市环境规划本身是一种多目标、不确定性强的规划.将情景分析的方法和理念应用到城市环境规划中,通过假设未来发展情景的方式,应对未来环境变化的不确定性.本文以《太仓市城市环境规划2011 ~2030》为例,详细探讨了关键不确定因子(人口总量、产业结构、科技水平、政府管制)的筛选过程,提出4种典型情景(规划情景、BAU情景、最坏情景、优化情景),并以水资源为例简要论证其应用的必要性. 相似文献
147.
将适应性环境管理的模式应用于深圳第26届世界大学生夏季运动会生态环境保障工作,对生态环境保障总目标层层分解落实,由第三方评估机构对任务逐项跟踪管理,定期评估各部门绩效,根据外部条件和内部因素的变化对工作方案和阶段性目标进行动态调整,最大限度地降低了环境管理工作的不确定性。经过六个月的实践应用,大运赛事期间深圳市生态环境保障工作取得了十分显著的成效。 相似文献
148.
Chlorophyll a Simulation in a Lake Ecosystem Using a Model with Wavelet Analysis and Artificial Neural Network 总被引:2,自引:0,他引:2
Accurate and reliable forecasting is important for the sustainable management of ecosystems. Chlorophyll a (Chl a) simulation and forecasting can provide early warning information and enable managers to make appropriate decisions for protecting lake ecosystems. In this study, we proposed a method for Chl a simulation in a lake that coupled the wavelet analysis and the artificial neural networks (WA–ANN). The proposed method had the advantage of data preprocessing, which reduced noise and managed nonstationary data. Fourteen variables were included in the developed and validated model, relating to hydrologic, ecological and meteorologic time series data from January 2000 to December 2009 at the Lake Baiyangdian study area, North China. The performance of the proposed WA–ANN model for monthly Chl a simulation in the lake ecosystem was compared with a multiple stepwise linear regression (MSLR) model, an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and a regular ANN model. The results showed that the WA-ANN model was suitable for Chl a simulation providing a more accurate performance than the MSLR, ARIMA, and ANN models. We recommend that the proposed method be widely applied to further facilitate the development and implementation of lake ecosystem management. 相似文献
149.
在RSSI(Received Signal Strength Indication)测距定位技术中,为抑制巷道信号NLOS(Non Line of Sight)传输对定位结果的影响,提出信号指纹定位和几何优化算法。在离线阶段利用高斯滤波最大值加权法和最小二乘法建立符合矿井巷道环境的无线信号测距模型,设计改进卡尔曼滤波器平滑处理离线信号值,抑制巷道信号NLOS传输带来的影响,建立离线信号指纹库;在线定位阶段,利用加权K最近邻法(WKNN)将定位目标接收到的信号值与指纹库中的信号值进行匹配,将匹配到的最优信号值参与测距定位计算,最后通过几何优化算法将定位结果归一化处理,使其符合一维定位分布。结果表明:所提算法的平均定位误差为0.9 m,相比于高斯滤波最大值加权法、经典卡尔曼滤波指纹定位算法和改进卡尔曼滤波指纹定位方法,其平均误差分别减小2.36,1.17,0.35 m。所提算法能够有效抑制巷道信号NLOS传输对RSSI测距定位的影响,可实现RSSI方法在矿井NLOS环境中的有效应用。 相似文献
150.