城市化对甘肃省牛谷河沉积物氮磷分布的影响

人类活动往往伴随着不同程度的水体污染物排放,对当地河流存在较大影响。为探究城市化发展差异对流经河流沉积物营养盐的分布影响,文章沿甘肃省牛谷河布设了42个断面,根据城市化程度差异划分了村落、乡镇和县城3种不同的区域,并分析了河流沉积物中营养盐含量特征及牛谷河营养盐与城市化之间的关系,结果表明:(1)牛谷河总氮总磷含量(ρ_(TN)、ρ_(TP))在不同城市化水平区段存在显著差异,p<0.05差异系数为0.673,ρ_(TN)和ρ_(TP)皆呈村落段<县城段<乡镇段态势;(2)从离岸关系看,牛谷河沉积物中ρ_(TN)和ρ_(TP)分布呈明显的两岸低于河心的特征;(3)垂直分布角度分析发现,牛谷河沿岸城市化起步时间上表现为县城段早于村落段早于乡镇段,还表现出了城市化程度越高垂直分布离散性越大的特征;(4)Spearman相关性检验表明,在0.01水平上牛谷河沉积物ρ_(TN)和ρ_(TP)在全空间分布上呈显著相关,二者具有高度的同源性;(5)表层沉积物中ρ_(TN)和ρ_(TP)的蓄积与城市化水平相关,且同特征指标满足y(TP)=9.146×10~(-7)x~2+0.012x+722.578、y(TN)=2.434×10~(-9)x~2+4.135×10~(-6)+0.425的关系,R~2(TP)=0.787、R~2(TN)=0.954。综合来看,不同城市化水平决定了河流ρ_(TN)、ρ_(TP)的分布差异,且沉积物中ρ_(TN)和ρ_(TP)的蓄积与城市化人口参数存在高度的关联性,在营养盐输入以外源为主的流域这种类似的规律可能普遍存在。     

ESP电场粉尘浓度分布及高浓度区粉尘强制收集技术的研究

为了进一步提高电除尘器收尘效率以满足日益严格的国家排放标准,提出了电除尘器高浓度区粉尘强制收集技术.通过建立电场粉尘传输数学模型和对实测断面粉尘浓度分布曲线进行回归,分别得到了理论和实际电场粉尘浓度分布公式.结果表明,电场中粉尘浓度分布与断面位置有关.电场中每个断面上从电晕线到收尘极板质量浓度逐渐提高,极板附近存在高质量浓度粉尘区.在极板末端收尘板两侧加装等速吸风口,将极板附近的粉尘气流加以强制收集并采用袋式除尘器进行净化或循环至入口进行二级处理,可以显著提高电除尘器的收尘效率,降低极板振打引起的粉尘飞扬造成的粉尘流失.利用流函数对吸风口流场分析并根据实测的断面粉尘浓度分布可得到吸风口宽度与收尘效率的数值关系.粉尘强制收集技术是电除尘技术领域中的一项创新.采用该项技术既可以对运行中的电除尘器加以改造,又可以在电除尘器的设计中加以实施.     

考虑多主体心理效应的应急资源调度超网络模型

为探究不同人员主体心理效应对应急资源调度过程的影响,运用超网络工具,定量描述差异化应急主体协调运作下不同属性应急网络的相互作用;同时,针对实际调度过程中出现的供需矛盾,引入行为科学理论,量化表示决策者后悔和灾民失望心理,并将其融入到应急资源优化调度问题中;建立以调度时间、应急成本、救援效应为目标函数的应急资源调度超网络模型,将模型转化为变分不等式等价形式,应用修正投影算法对模型进行求解。结果表明:该模型可有效解决多人员主体心理作用下的应急资源协调调度问题;应急主体关联度、灾害风险度、决策者后悔心理和后悔规避行为以及灾民失望心理和失望规避行为对应急资源调度方案的制定有着重要的影响。     

青藏高原SBR工艺动力学分析

提出SBR工艺在充水期、反应期底物降解的动力学方程,并将动力学方程应用于青藏高原处理啤酒废水的SBR工艺中。求出的动力学参数值与工程实际运行能很好地吻合,表明建立的动力学模型的正确性和有效性,同时证明该工程采用的适合青藏高原气候环境特点的强化措施是必要的、可行的。     

考虑区域灾情分级的应急物资公平调度优化模型

为解决不同受灾点应急物资公平调度的问题,受分区分级精准防控思想的启发,考虑同级间各灾点应急物资最小未满意度为基准设计公平性衡量指标,以最小化调度时间和最大化应急物资分配公平性为目标,构建一种新的考虑差异化灾情分级的应急物资公平调度优化模型,运用遗传算法求解模型,以新冠疫情重灾区湖北省作为案例仿真模拟.结果 表明:该模型...     

从海牙气候会议的失败看全球环境合作的障碍

文章在介绍海牙气候会议背景的基础上,分析了会议上产生的分歧,全球环境合作的障碍。同时,阐述了会议的尖锐矛盾和激烈斗争预示的中国今后在环境与发展问题上将面临的严峻挑战,并对此提出需要采取的有效对策。     

Predicting the elemental compositions of solid waste using ATR-FTIR and machine learning

● A method based on ATR-FTIR and ML was developed to predict CHNS contents in waste. ● Feature selection methods were used to improve models’ prediction accuracy. ● The best model predicted C, H, and N contents with accuracy R ² ≥ 0.93, 0.87, 0.97. ● Some suitable models showed insensitivity to spectral noise. ● Under moisture interference, the models still had good prediction performance. Elemental composition is a key parameter in solid waste treatment and disposal. This study has proposed a method based on infrared spectroscopy and machine learning algorithms that can rapidly predict the elemental composition (C, H, N, S) of solid waste. Both noise and moisture spectral interference that may occur in practical application are investigated. By comparing two feature selection methods and five machine learning algorithms, the most suitable models are selected. Moreover, the impacts of noise and moisture on the models are discussed, with paper, plastic, textiles, wood, and leather as examples of recyclable waste components. The results show that the combination of the feature selection and K-nearest neighbor (KNN) approaches exhibits the best prediction performance and generalization ability. Particularly, the coefficient of determination (R²) of the validation set, cross validation and test set are higher than 0.93, 0.89, and 0.97 for predicting the C, H, and N contents, respectively. Further, KNN is less sensitive to noise. Under moisture interference, the combination of feature selection and support vector regression or partial least-squares regression shows satisfactory results. Therefore, the elemental compositions of solid waste are quickly and accurately predicted under noise and moisture disturbances using infrared spectroscopy and machine learning algorithms.     

汽车涂装车间通风空调系统设计

汽车涂装车间有大量有害气体和粉尘产生,对车间作业人员身体健康造成严重危害。根据我国制定的《涂装工艺安全及其通风净化》标准,对南方某汽车涂装车间通风空调系统进行最优设计,并通过计算确定所设计系统满足生产工艺的环境条件,既保证作业人员身体健康安全又减少了耗能。     

考虑环境熟悉度与引导的人员疏散元胞自动机模型研究*

为研究环境熟悉度及引导作用对行人疏散影响，建立考虑环境熟悉度及引导作用的行人疏散元胞自动机模型。模型引入环境熟悉度参数，将行人分为熟悉环境行人与不熟悉环境行人，不同的行人具备不同的运动方式；基于引导标志的有向引导作用构建引导场，使行人能跟随引导移动；以某超市为例，研究其环境熟悉度、引导作用及引导有效性对行人疏散的影响。结果表明:行人疏散时间随着环境熟悉度的增加而减少；在相同的环境熟悉度下，不熟悉环境行人选择跟随引导移动相比于随机移动及跟随行人移动疏散效率更高；环境熟悉度较低时，行人疏散时间随引导有效性提高呈现先减少后增加的趋势。