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最大熵(Maxent)模型在物种栖息地研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
最大熵(Maxent)模型是以生态位理论为基础的新兴研究领域,它通过有限的物种分布点数据及其相关的环境信息组成训练样本,利用基于数据驱动的机器学习理论分析推算出物种的生态需求,然后将运算结果投射至不同的时间和空间中预测物种的潜在分布和实际分布.近年来,该模型在生态学和生物多样性保护等研究中越发重要,文章介绍了Maxent模型的基本原理,从物种栖息地需求分析、气候变化对物种分布的影响、物种入侵监测以及自然保护区的选择和规划设计等方面阐述Maxent模型在物种栖息地研究中的应用. 相似文献
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Li Xiaoping Cai Yue Liu Dongying Ai Yuwei Zhang Meng Gao Yu Zhang Yuchao Zhang Xu Yan Xiangyang Liu Bin Yu Hongtao Mielke Howard W. 《Environmental science and pollution research international》2019,26(6):5564-5576
Environmental Science and Pollution Research - Utilization of microbes is one of the most promising methods to remediate potentially toxic metals (PTMs) from soil. In this study, a systematic... 相似文献
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以FLUENT软件为工具,选用三维RNG k-ε紊流数学模型对重庆井口污水厂A2O氧化沟缺氧区内的流场进行模拟,分析了缺氧区内流场分布不均匀及沉泥的原因,提出了水下推进器的合理设置位置与导流墙的合理设置方式,并对优化后的缺氧区进行了模拟计算。通过优化后模拟的结果可见,在相同的功率密度下,缺氧区内的流场得到了较均匀的分布,流速从原来的0.131 m/s提升到0.204 m/s,减少了能量的损失。底部的流速也从原来的0.140 m/s提升到0.226 m/s,有效的防止或减少了沟中的污泥沉积。优化的结果对实际工程的设计也有一定的指导意义。 相似文献
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以FLUENT软件为工具,选用三维RNG k-ε紊流数学模型对重庆井口污水厂A2O氧化沟缺氧区内的流场进行模拟,分析了缺氧区内流场分布不均匀及沉泥的原因,提出了水下推进器的合理设置位置与导流墙的合理设置方式,并对优化后的缺氧区进行了模拟计算。通过优化后模拟的结果可见,在相同的功率密度下,缺氧区内的流场得到了较均匀的分布,流速从原来的0.131 m/s提升到0.204 m/s,减少了能量的损失。底部的流速也从原来的0.140 m/s提升到0.226 m/s,有效的防止或减少了沟中的污泥沉积。优化的结果对实际工程的设计也有一定的指导意义。 相似文献
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Wan Liang Wang Chengyuan Wang Shanyong Zang Jianing Li Jun 《Environmental geochemistry and health》2022,44(9):3101-3114
Environmental Geochemistry and Health - Environmental emergencies have become a severe challenge to human society due to their great harmfulness, which seriously restrict the sustainable... 相似文献
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