太湖蓝藻水华的遥感监测研究

随着太湖蓝藻水华的日益严重,实现藻类的时空动态监测成为湖泊水质保护亟待解决的问题.利用遥感技术可以快速、直观地获取整个水域水质的时空变化情况,为实现藻类的动态监测提供了有效的途径.在太湖蓝藻水华遥感监测研究结果的基础上,总结分析了现有研究中所使用的遥感数据源、遥感监测方法以及遥感反演的水质参数,讨论了现有研究中存在的问题,并对将来的发展趋势进行了展望.     

树状河流突发污染事故源强确定方法研究

源强确定在突发污染事故的预警与应急过程中极为重要。本文针对树状河流的特性，将污染源搜索和源强反算的方法结合起来构建了树状河流突发污染事故源强确定的一般方法，并利于假设的突发污染事故情形对方法就行了评估。结果表明，监测数据的误差对计算结果的影响很大，源强的计算结果相比事故的地点与发生时间更为敏感。     

自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例

基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高。     

对中小建筑企业安全管理问题的思考

建筑业是安全生产管理难度大,事故发生率较高的行业。国家自颁布实施《中华人民共和国建筑法》以来,从2003年起,又相继颁布了《建设工程安全生产管理条例》和《安全生产许可证条例》两大法规,为规范安全管理,预防事故发生提供了法律保障。     

美国采矿业安全管理对我国的启示

据美国各行业事故数据显示，2003年美国与职业相关的事故共死亡5559名雇员，其中采矿业死亡人数约占1％，低于建筑、农林渔、制造等行业。采矿业在美国是非常安全的行业，而在我国却是高危行业，我国采矿业事故死亡人数是美国的近千倍。     

应急预案演练不是为了摆＂POSE＂

近日,笔者在观摩某石化企业的消防演练时,看到几个参加者表情轻松,相互嘻笑,还不时摆“POSE”让宣传人员拍照。当笔者向他们提出质疑时,他们竟然说,“这种演练年年搞,没有什么新花样,不就是为了宣传一下而演戏吗,照几张图发布新闻,何必太当真呢？”笔者还看到,职工在消防逃生演练时所有的步骤都是为了服从现场拍摄,甚至有专门的导演进行现场指挥,让参与演练的职工拿统一的道具,步调一致地奔离现场,这种演练简直成了活脱脱的电视剧拍摄!     

应急预案演练不是为了摆“POSE”

正近日,笔者在观摩某石化企业的消防演练时,看到几个参加者表情轻松,相互嘻笑,还不时摆"POSE"让宣传人员拍照。当笔者向他们提出质疑时,他们竟然说,"这种演练年年搞,没有什么新花样,不就是为了宣传一下而演戏吗,照几张     

引水放流方式对太湖贡湖示范区水质的影响

基于国家水专项太湖贡湖湾示范区水质水量调控的需求,构建了示范区的等比例缩放实体模型。通过研究模型中4种不同调水方案的效果,为示范区调水技术的比较与选择提供决策依据。研究中,通过测定模型中5个断面的流场数据,判断引水方式对模型流场的影响,以此评价不同调水方案效果。同时以墨汁作为示踪剂,通过不同引水放流方式下示踪剂的扩散场变化,验证不同断面流速测定对整个区域流场判断的准确性,从而分析引水放流方式对水质的影响。     

巢湖水源地水质对入湖河流的响应研究

文章基于三维水动力模型ELCOM建模,模拟分析巢湖水源地水质对入湖河流负荷响应关系,以及从白石天河进行引水时调水量不同带来的不同水质改善效果。不同站点水质受到入湖河流负荷影响大小主要与其距离该入湖河流远近相关,但结果同时显示,站点邻近的大流量入湖河流会改变这种响应关系。西部入湖河流需要较长的时间才会对东部水源地水质产生影响。故而,应该优先选择对柘皋河的水质进行改善,以保障水源地的水质。调水对水源地水质改善的模拟结果表明,水源地水质随调水流量的增加而得到较好的改善,计算结果为调水方案的优化提供了参考。     

BP神经网络在流溪河水库径流量预测中的应用

流溪河水库是广州市的主要饮用水源地,所属地区降雨量年际变化大,不利于水资源的优化配置。对流溪河水库径流量进行预测研究,可为其水资源的优化配置提供科学依据。目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多的应用,本文根据流溪河水库1959~2000年水文数据,利用BP神经网络对径流量进行预测,从模型检验结果看,所建模型有较好的拟合效果和预测精度,说明神经网络在预测径流量方面有良好的实用性。