我国城市垃圾处理存在问题浅析

随着城市化进程的加快,经济的快速发展,城市垃圾总量、成分也在不断改变,由于种种原因,使得垃圾治理跟不上垃圾的产出。这不仅污染、占用自然资源,而且严重影响居民的生活质量。因此,处理城市生活垃圾势在必行。     

北京第三毛线厂染色废水治理

北京第三毛线厂在染线过程中排出的废水中,主要成分为酸性染料及阳离子染料,助剂有醋酸、硫酸、元明粉及表面活性剂等。该厂采用生物接触氧化——生物活性炭法处理废水,收到良好效果。     

内外流作用下海底悬跨管线的动力特性分析

当海底管线受到复杂载荷作用时，有必要对其进行动力响应分析．首先，建立了管跨段在横向涡激振动下的力学模型，在假设管道系统承受外界均匀流作用的同时，考虑管内流体流动的影响，导出了悬跨段横向运动的方程．采用Herrnite插值函数和Galerkin法离散得到了其有限元形式．最后，给出了两个具体算倒，讨论了轴向力和压强对悬跨管道允许极限长度的影响和内流流速对固有频率的影响。     

灰色层次结构模型在故障树分析中的应用

故障树分析技术对于复杂系统的故障诊断具有重要应用价值,提出把故障树看作2层灰色结构,通过建立灰色层次结构模型,给出判断各种故障模式发生可能性大小的一种通用方法.将其应用于压力容器爆炸事故的故障树分析,并取得了与实际情况吻合的满意结果.该方法为了解事故影响因素重要程度、控制事故发生和改进系统可靠性提供依据.     

剖析城市安全运行系统的自组织机制

城市安全运行系统是一个包含多个构成要素的复杂系统。基于复杂性科学的思想,以自组织理论为基础,对城市安全运行系统演化发展的内在动力机制进行了深入研究。首先构建了城市安全运行系统;然后在分析城市安全运行各子系统的自组织形式的基础上,对城市安全运行系统进行了整体的自组织分析;最后,结合耗散结构理论和"熵"机制,分析了城市安全运行系统自组织演化的内在动力机制。对于促进城市安全运行,保障城市健康发展具有重要理论指导意义。     

2种铀矿井下常用口罩对气溶胶粒子的过滤特性研究

为探究铀矿井下常用的2种口罩对气溶胶粒子的过滤特性,在我国南方某铀矿山,利用APS3321型空气动力学粒径谱仪对井下工作人员常用纱布口罩和KN95型口罩的过滤特性进行了研究.井下气溶胶监测数据显示,该铀矿井下典型作业场所PM10的质量浓度介于0.069～ 9.800 mg/m3,个数浓度介于173.918 ～2 561.600个/cm3;PM2.5的质量浓度介于0.039～0.479 mg/m3之间,个数浓度介于173.100～2 556.382个/cm3之间.口罩过滤特性试验结果表明:1)KN95型口罩和纱布口罩对PM10的平均过滤效率分别为95％和76％,对PM2.5的平均过滤效率分别为93％和61％,可见KN95型口罩过滤效率明显高于纱布口罩;2)在0.5～3.5 μm粒径范围内,2种口罩对颗粒物的过滤效率均随粒径增大而增大,在3.5～ 10μm粒径范围内,2种口罩对不同粒径颗粒物的过滤效率均接近100％;3)无论从质量浓度还是个数浓度来看,经口罩过滤后的气溶胶粒子大多数分布在2.5μm粒径范围内,表明PM2.5是主要的气溶胶污染物.     

安全工程专业"可靠性工程"课程教学方法研究

《可靠性工程》作为安全工程专业开设的一门专业基础课,能够为学生今后从事专业的产品安全设计、检测和管理等相关工作提供良好理论基础。本文就相关概念混淆、多学科交叉、实践环节缺乏、教学方法单一等教学中存在的主要问题,进行教学方法改革的探讨,采用研究型教学手段、编写专业教材、多渠道增加实践环节、搭建信息网络平台等教学改革与优化的方法,促进安全工程专业的学科建设,达到提高教学质量的目的。     

实验室人员防护措施及管理成效

安全是科研工作深入开展的前提和基础,人员安全是实验室管理工作的重中之重,本文以辽宁省果树科学研究所实验室为例,指出存在的风险隐患,总结了具体作法和初步成效,希望与同行交流互鉴、共同提高。     

基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。