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为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆(LSTM)林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林(RF)和支持向量机(SVM)这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。 相似文献
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随着城市化进程的加快,经济的快速发展,城市垃圾总量、成分也在不断改变,由于种种原因,使得垃圾治理跟不上垃圾的产出。这不仅污染、占用自然资源,而且严重影响居民的生活质量。因此,处理城市生活垃圾势在必行。 相似文献
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模糊综合评判法在西部地区高速公路施工现场安全评判中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
目前随着高速公路建设的飞速发展,引发了施工现场的安全管理难度剧增,及时、正确地掌握和评判施工现场安全状况是预防和控制安全事故发生的有效途径。但公路施工领域安全评判涉及的因素很多,模糊性大、动态变化复杂是最显著的特性,因素之间互相作用使结果可变性很大,如何对受多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价是目前一个很重要的问题。模糊综合评判法可把定性评价转化为定量评价,能较好地解决模糊的、难以量化的问题。但由于该法使用的评语常带有模糊性,各影响因素的权重通常是专家凭经验给出,从而影响评判结果的客观性。而层次分析法适用于多方案或多目标的决策,可将定性与定量的分析相结合,可以减少评价中因主观性所带来的弊端,使评价结果更可信。本文在研究模糊综合评判法和层次分析法优缺点的基础上,将二者结合起来,建立西部地区高速公路施工现场安全状况评价的模型,利用该模型得出公路施工现场安全状况,为施工现场的安全管理和事故防治提供依据。 相似文献
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高校节能管理初探 总被引:1,自引:0,他引:1
林建民 《中国环境管理干部学院学报》2010,20(3):73-75
目前,低碳生活的方式和理念已渗透到各高校大学生的学习和生活中,这为高校的节能管理创造了良好的基础和条件。倡导节约资源之风,尽节约能源之责,是建设生态文明社会的一项紧迫任务。因而,提高节能意识、完善节能管理体制、科学使用节能设备、加强节能队伍建设等措施必将促进高校节能管理工作的顺利开展。 相似文献