北京市属公园土壤肥力现状评价

采集北京市属公园中的颐和园、天坛、玉渊潭、香山、陶然亭等5个公园的表层土壤(0~20 cm),对pH值、有机质、碱解氮、速效磷和有效磷等5个影响土壤肥力的指标进行调查分析。并采用单项指数和内梅罗指数法对土壤肥力现状进行了评价。结果表明:北京市属公园土壤的pH值以碱性(pH值7.5~8.5)和强碱性(pH值8.5)为主,有机质以中等含量为主,碱解氮、有效磷以中等偏低为主,速效钾含量较为丰富。内梅罗指数表明,北京市属公园土壤肥力属于一般水平。     

北京市属公园土壤重金属分布及风险评价

2010年对北京市属公园中的陶然亭公园、玉渊潭公园、颐和园和香山公园4个公园土壤的Pb、Zn、Cu、Cr、Mn等5种重金属进行了调查分析。并采用单项、综合污染评价法和潜在生态风险指数法对土壤中重金属的污染程度进行了评价。结果表明:北京市属公园土壤主要的重金属污染因子为Pb,其次为Cu和Zn,Cr和Mn的污染较小。不同公园重金属污染由重到轻的顺序依次为:颐和园、陶然亭公园、玉渊潭公园、香山公园。4个公园中,颐和园的潜在生态风险指数最大,为21.00,但其污染程度仍处于轻微生态风险。其他3个公园的污染程度也均在安全范围内。     

欧盟危险化学品进出口管理法规概述及其借鉴意义

通过研究欧盟《危险化学品进出口管理法规》及其他相关法律法规,并将其与我国有毒化学品进出口环境管理法规进行比较分析,发现我国有毒化学品进出口环境管理目前在法律地位、筛选能力、豁免限量、跨部门协调机制等方面还存在问题,并提出相应的对策建议.     

制革污泥固化稳定化处理

为有效控制制革污泥中的重金属铬污染并安全填埋,采用石灰、粉煤灰和煤渣作为固化剂对制革污泥进行固化/稳定化处理,考察固化剂对制革污泥中重金属毒性的影响,并探讨了固化/稳定化的最佳工艺条件.结果表明,当石灰、粉煤灰和煤渣的掺量分别为0.12 kg.kg-1、0.02 kg.kg-1和0.08 kg.kg-1,养护天数为6 d时,制革污泥固化块抗压强度达到884 kPa,含水率由固化前的79.60%降低至30.20%,满足《危险废物填埋污染控制标准》（GB 18598—2001）的要求.固化块浸出液中Cu、Pb、Zn、Ni浓度同固化前相比,分别降低了92.1%、96.7%、92.8%、88.9%,Cr、Cd、Mn均未检出.固化块浸出液的铬浓度随着石灰添加量的增加而降低,随粉煤灰添加量的增加则为先降低、然后再升高,当石灰与粉煤灰添加量比为6∶1时,协同固化效果显著.     

金属全生命周期风险防控管理对策

通过解析《关于汞的水俣公约》的管理对策及措施,分析了我国重金属污染防治管理中存在的问题及开展对策研究的必要性。以重金属污染防治管理战略、基础研究、政策法规和标准体系建设、信息管理体系建设、技术研发和推广、监督管理能力建设、协调机制建设等领域为切入点,分析得出了各领域存在的关键问题并提出了对策建议。     

美国环保署综合风险信息系统的基本情况研究

本文对美国环保署综合风险信息系统(Integrated Risk Information System,IRIS)的历史、主要信息内容、工作流程,以及运用情况进行了介绍。作为化学物质在长期暴露下对人体健康产生慢性影响基础毒性数据库,IRIS自创建以来,以严格的科学标准,精准的同行评议确保了数据的质量,也得到了国内外各化学品监管机构的重视和运用,为有效监管化学物质提供了科学保证。我国在有毒化学品健康领域的研究基础薄弱,研究与监控环境中化学物质的科学基础有限,加强对IRIS及其数据的了解,对于我国针对低剂量长期暴露下化学物质的风险管控,保护人体长期慢性健康而言是至关重要的。同时,通过IRIS信息的引入,借助国际已有的技术积累和经验,对完善我国有毒化学物质风险管控也能起到事半功倍的作用。     

天津城区雨水利用的前景分析

水资源紧缺已成为全球性问题。城市雨水作为一种宝贵的资源,已经成为一些国家和地区的重要水源。通过对天津市降水特征的监测分析,得出天津市降雨量较为充足且集中在6、7、8三个月份,初期径流雨水污染较为严重(路面SS和COD浓度分别为235 mg/L和131 mg/L,屋面SS和COD浓度分别为72 mg/L和53 mg/L),但经弃流初期雨水后的雨水水质较好(路面SS和COD浓度分别为93 mg/L和57 mg/L,屋面SS和COD浓度分别为30 mg/L和21 mg/L),适合作为回用水水源。讨论了在天津市中心城区内具有代表性区域的雨水利用方案,老城区内宜采用小规模雨水利用装置;新建小区宜将雨水集蓄利用、渗透与园艺水景观等相结合;文化保护区内宜将雨水有组织的快速排除,在该区域外实施雨水利用工程;公园、广场可作为大型雨水储蓄池,在少雨季节时,作为回用水水源。     

暴雨洪涝敏感性影响因子分析及评估--以江西安义县为例

由于区域地理环境存在差异,洪涝敏感性影响因子的选取主要根据区域地理特征及个人经验确定,缺乏统一的标准、系统的分析和科学的评价。洪涝灾害与影响因子之间是复杂的、多变量的非线性关系,与研究区的地质、地貌、土地覆盖等诸多因素密切相关。针对不同的研究区域,搜集尽可能全面的影响因子并对其进行优化选取是实现洪涝敏感性准确评估的前提和保证。南昌市安义县位于潦河中下游,是洪涝灾害的主要受灾区域。基于遥感影像数据和地理信息系统技术,以安义县为例开展暴雨洪涝敏感性影响因子分析及评估研究。首先,利用成灾前后哨兵一号雷达影像提取安义县2016年6月30日至7月5日暴雨洪涝的淹没范围,选取高程、降水、用地类型、距河流距离、坡度等15个洪涝敏感性影响因子。然后,基于随机森林模型对15个影响因子进行重要性排序,按照排序结果对影响因子逐步精简,并基于神经网络模型对影响因子进行优化选取。最后,基于优化选取后的影响因子,采用神经网络模型进行安义县洪涝敏感性评估,并用实例验证洪涝敏感性评估结果的可靠性。研究结果表明,在精简收敛指数、坡向、剖面曲率、地形位置指数和汇流动力指数5个最不重要的影响因子后,神经网络模型的性能有一定提升;敏感性等级为中等及中等以上区域主要分布在潦河两岸,约占安义县总面积的1/3,近70%的洪涝分布在敏感性中等及中等以上区域,洪涝发生在洪涝敏感性等级为中等及中等以上区域的可能性非常大,洪涝敏感性评估结果与安义县实际情况相符。     

垃圾堆体固有渗透与孔隙度协同演化特征实验研究

为探讨上覆载荷作用下垃圾堆体渗透特性的变化规律,采用自制的生活垃圾渗透率/孔隙度测试实验装置,研究了不同载荷、不同压实密度及不同含水率对垃圾堆体固有渗透率和孔隙度变化规律的影响,并构建了固有渗透率与孔隙度之间的协同表征模型。结果表明,压实密度与上覆载荷呈指数递增的变化形式;随着含水率的增大,垃圾固有渗透率显著降低;垃圾固有渗透率随孔隙度的减小呈现指数递减,传统K-C模型无法描述这一变化规律,而幂函数形式(κ=AnB)和线性形式(lg(κ)=a+blg(n))2种协同表征模型均与实验结果达到了良好的拟合效果,验证了2种模型的可靠性;随着模型尺度的增大,固有渗透率从10-15m2量级增加至10-12m2量级,孔隙度从0.378增加至0.685。