钢筋混凝土桥墩抗震性能的试验研究之一——试验概况及试验结果

针对铁路桥梁中使用量最大、应用最广泛的单柱式桥墩 ,通过 2 4根大比例的桥墩模型的伪静力试验 ,研究了其延性抗震性能。通过对试验数据的分析 ,研究了这类桥墩的力—位移关系、滞回模式等变化规律。笔者对钢筋混凝土桥墩模型的动力抗震试验进行研究 ,其思路和方法 ,对提高和改善此类桥墩的抗震性、安全性以及工程抗震设计都是十分有益的。     

钢筋混凝土桥墩抗震性能的试验研究之二 试验结果分析与结论

笔者针对前文所述试验中出现的破坏现象和试验数据 ,通过统计分析 ,研究了该类桥墩的力—位移关系、延性变形能力、抗力特性、滞回模式、耗能指标、损伤破坏模式 ,以及配筋率、箍筋布置、剪跨比等结构参量对该类参数的影响 ,进而为实际铁路桥梁的延性抗震设计提供了必要的试验依据     

四川石油天然气工业环境统计体系现状分析及改进对策

针对四川石油天然气工业环境统计中存在的非稳定污染源监测数据的统计价值不高，统计调查方法单一，个别统计指标计算未使用国家统一标准等现状，从环境监测站改组入手，改革统计调查方法，建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以全面统计报表，重点调查和科学推算综合运用的统计调查方法体系。     

矿井通风系统模糊可靠性研究

定义模糊可靠度为一个服从正态分布的模糊数，并以模糊数作为通风系统的各风路可靠度，进而提出了矿井通风系统的模糊可靠度计算方法。同时在置信水平上，确定矿井通风系统的普通可靠度置信区间。若＝１，则模糊可靠度计算转化为可靠度计算。     

絮凝剂对钻井污水ξ电势的影响

钻井污水是一种棕黑色的多组分复杂体系，含有大量粘土粒子、电解质、少量浮油和油田处理剂，基本上属于胶体体系。ξ电势是胶体的一个重要性质，试验中研究测试了几种常用无机絮凝剂处理钻井污水时ξ电势的变化，根据ξ电势的大小及等电点时絮凝剂的用量对其进行了筛选。     

高层建筑楼梯间正压送风方式的浅析

本文对建筑防火设计中正压我系统的系统设计和送风方式进行了详尽的阐述。文章中列举了封闭楼梯间和防烟楼梯间的送风量计算方法，并针对目前两种主要送风方式，即点送风与竖井送风方式的特点，从理论上分析点风方式的应用前景。作者们还对北京西苑饭店主楼和北京新世纪饭店主楼等高层和超高层的大型建筑进行两种不同方式的楼梯间正压送风试验，进行了点式送风方式和竖井送风方式的对比试验，精确地测量了点式送风方式下的楼梯间正奔     

基于神经网络的重大危险源动态分级研究

利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的     

光气生产装置的危险性及事故统计分析

通过对光气、光气化生产工艺过程存在的危险性分析,笔者认为气相光气化工艺比液相光气化工艺危险性小,而固体光气化生产工艺与气、液相光气生产工艺相比,危险性更小。同时对国内外光气和光气化生产发生事故的原因进行分析探讨,指出事故的原因主要是由管道及设备缺陷、个体防护用品缺乏、设计缺陷及人为失误引起。采用固体光气替代光气参与各种有机合成,与液相或气相光气工艺相比具有安全、反应条件温和、易操作、工艺简便、反应计量准确等优点,因此,固体光气工艺发展前景广阔。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

西方国家公共安全管理概念辨析

公共安全管理学科在国际上是一个年轻的学科。西方国家关于这一学科的若干基本概念，阐明了公共安全管理学科的基本内涵。本文辨析了西方国家关于公共安全管理两组基本概念：“紧急事态”与“紧急事态管理”和“危险”、“风险”、“脆弱性”与“紧急事态风险管理”，通过辨析而确定共同术语，使我们尽快了解西方公共安全管理的学科内涵，实现在同一个层面上使用同样的专业术语开展交流与合作，可促进我国公共安全管理与国际接轨。