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1.
东太湖渔业发展对水环境的影响及其生态对策   总被引:20,自引:0,他引:20  
谷孝鸿  王晓蓉  胡维平 《上海环境科学》2003,22(10):702-704,711
东太湖网围养殖始于1984.至今养殖面积达3200hm^2。占东太湖面积的24%以上。网围养殖的盲目发展带来了湖泊的水质污染.沼泽化等环境问题。为保护东太湖水域环境。必须明确湖泊功能定位。减少湖泊污染源。并在此基础上进行人工调控.合理放养。完善湖泊生态系统结构。针对东太湖水生植被退化的趋势。应恢复和加强对优质水生植被的保护。促进湖泊生物多样性。恢复其良性生态。  相似文献   
2.
菊酯类农药酶联免疫吸附测定研究进展   总被引:9,自引:0,他引:9  
介绍了菊酯类农药残留的酶联免疫分析(ELISA)的技术原理、关键技术环节,综述了国内外的酶联免疫测定菊酯类农药残留的研究动态,并展望了此技术的发展及应用前景。  相似文献   
3.
区域环境风险研究进展探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要围绕国内外在区域环境风险领域的研究进展、趋势与不足进行分析评述,在此基础上提出了进行区域环境风险水平及阈值研究,并进行动态调控的研究新思路。  相似文献   
4.
采用铝酸钙粉,进行去除模拟废水中氟离子的条件研究,并进行了pH值、温度等多项条件的系列实验。实验得出,当氟离子浓度为215mg/L,反应溶液为200mL,反应温度是影响去除率的主要因素,去除主要发生在前15min,除氟主要依靠沉淀、络合等作用。pH为11,40℃时,投加量50g/L时,去除率可以达到95.7%以上,出水可直接达标。  相似文献   
5.
BP神经网络在降水酸度预测中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型,结果表明:BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系,而且预测精度也高于多元回归等模型。  相似文献   
6.
用呼吸仪监测取代酚类化合物对活性污泥的抑制   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用呼吸仪测定活性污泥中微生物的活性。研究了九种取代酚对微生物活性的影响,发现抑制效应与有机物的正辛醇-水分配系数、最低未占轨道能级有着相关联系,并发现取代酚对活性污泥硝化细菌比起异养细菌有着更强的抑制。生物膜比活性污泥具有更好的耐抑制能力,驯化对抗抑制有明显的效果,增大污泥浓度在一定程度上可以减轻毒害。  相似文献   
7.
为了预测非反应性麻醉型化合物对发光菌的发光半抑制浓度,评价该类化合物的毒性效应,采用独特的二维HQSAR分析方法,根据分子碎片的类型,将分子结构转变成具有特征的分子指纹,并用数字进行标记。这些标记出的数字作为QSAR的描述符,经过偏最小二乘法计算,建立起化合物结构与生物毒性之间的相关关系,由此所获得的HQSAR预测值与实测值之间也存在较好的相关性,即-1g_(pre)EC_(50)=0.311 0.929(-1g_(exp)EC_(50))(n=13,r=0.964)。这一模型的预测效果明显优于传统的二维QSAR模型,其结果可以为定量评估同类化合物的生物毒性提供可靠依据。  相似文献   
8.
铁屑微电解法预处理硝基氯苯生产废水的研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
研究了铁屑微电解法预处理某农药厂硝基氯苯生产废水。实验结果表明,铁屑微电解法可有效降低废水CODcr和色度,显著提高废水可生化性。废水经处理,CODcr去除率为73%,色度去除率达90%,BODs/CODcr从0.06提高到0.31。通过实验确定了最佳工艺条件,并探讨了各主要因素对处理效果的影响。另外,本文还分析了废水可生化性提高的原因。  相似文献   
9.
游离附生假单胞菌对铜绿微囊蓝细菌中32P释放的影响   总被引:10,自引:1,他引:10  
采用同位素示踪法,分析游离附生假单胞菌(Pseudomonas sp-)对富集^32P的铜绿微囊蓝细菌(Microcystis aeruginosa)中磷释放的影响.研究结果表明:在微囊蓝细菌生长的延迟期和对数期.游离附生假单胞菌的加入抑制了微囊蓝细菌中^32P的释放,而对蓝细菌的生长没有明显的影响;在微囊蓝细菌生长的稳定期和衰减期,假单胞菌促进其蓝细菌细胞内^32P的释放,同时也加速微囊蓝细菌的衰亡.假单胞菌对微囊蓝细菌^32P释放的促进作用是由于自身的吸磷能力导致的.假单胞菌的吸磷量由假单胞菌生物量和细胞内磷浓度决定,假单胞菌在微囊蓝细菌的整个生长阶段生物量不断增加,而体内^32P浓度在开始阶段很低.直到微囊蓝细菌进入稳定期才达到相对稳定。  相似文献   
10.
基于关系数据库和面向对象程序设计理论建立了生命周期评价数据库系统。通过综合分析生命周期评价数据,根据生命周期评价数据的数据类型,将数据分为产品评价数据、产品档案数据、基础材料数据和影响评价基础数据,相应的设计了4个数据库。运用关系数据库理论分别对4个数据库建立了物理结构模型。  相似文献   
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