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1.
人工神经网络在环境科学中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
从环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点四个方面对人工神经网络(ANN)在环境科学领域的应用现状进行了综述.可以看出人工神经网络方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性;可以预见人工神经网络方法在环境科学领域必将具有巨大的实用价值和广阔的应用前景. 相似文献
2.
本文介绍了数据挖掘技术的基本任务、算法,对数据挖掘在环境科学领域的应用现状进行了综述.数据挖掘方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性;数据挖掘方法在环境科学领域必将有巨大的实用价值和广阔的应用前景. 相似文献
3.
4.
5.
钢铁生产流程CO2编目分析评价 总被引:1,自引:0,他引:1
对钢铁生产的几种流程在研究的系统边界内进行编目分析。结果表明:吨铁产品累计CO2排放量,直接还原海绵铁>高炉铁;吨钢产品累计CO2排放量,BF-BOF流程的粗钢CO2排放量最大,DRI-EAF次之,EAF最小,吨粗钢累计CO2排放量BF-BOF流程高于EAF流程18%;CO2排放主要在铁前工序,铁后工序CO2排放量相对较少,因此减少铁前工序能耗是减少CO2排放量的主要矛盾;由于我国吨钢能耗大于国外先进水平,导致CO2排放量高于国外35%左右。 相似文献
6.
介绍了在传统SBR脱氮工艺的基础上 ,开发的用于处理COD和氮浓度较高的工业废水的两段SBR系统 (TSSBR) .根据传统SBR工艺在反应过程中 ,当COD不再被降解 ,而硝化反应又没有开始时 ,DO迅速大幅度升高以及pH曲线上出现的拐点 ,可以将COD降解与硝化反应分割开 ,先后在不同的反应器内进行 ,分别命名为SBR1和SBR2 ,避免高COD浓度对硝化反应的冲击 ,提高处理效率 .利用在线检测的DO、ORP和pH参数实时控制SBR1、SBR2各个生化过程的反应时间 ,解决了两段SBR系统的自动控制问题 ,可以使系统长期稳定运行 ,保证出水水质 ,节约能耗 .采用实时控制策略 ,并控制系统温度在 3 0℃左右 ,可将SBR2的硝化反应控制在亚硝酸型硝化结束 .采用该工艺处理石化废水 ,COD去除率达到 90 %~ 95 % ,3 0℃时的比硝化反应速率达到 0 3kg(NH4 N) (kg(MLSS)·d) ,出水已检测不出氨氮和硝态氮 相似文献
7.
8.
北京市工业废水和城市污水中菊酯类农药残留分析 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了基于18C固相萃取柱和气相色谱/电子捕获(GC/ECD)分析水体中环境激素类物质--菊酯类农药的分析方法,并对方法的回收率、灵敏度进行了评价,同时分析了北京市七类典型污染点源50个采样点位菊酯类农药的浓度,检出的菊酯类农药包括联苯菊酯、氰戊菊酯、氯氰菊酯和溴氰菊酯,其检出率都较低,低于22%.检出菊酯类农药的浓度范围是0.013~1.246μg/L.该方法对菊酯类农药的回收率达到67.7%~96.2%,检测限为0.010~0.015μg/L.溴氰菊酯在废水排放中的达标率为100%. 相似文献
9.
采用FISH、DGGE和Cloning对短程脱氮系统中硝化菌群的比较分析 总被引:4,自引:0,他引:4
针对4种不同的实际污水短程生物脱氮系统(SBR大型中试反应器、UASB-A/O小型反应器、A/O中试反应器和SBR小型反应器),采用Fish、PCR-DGGE和PCR-Cloning-Sequencing分子生物学方法对系统中硝化菌群AOB和NOB进行定性与定量化分析.Fish结果表明,在4种短程脱氮系统中,AOB相比于NOB已成为明显的优势菌群,占总菌群的3%~12%;在SBR中试和小试反应器中没有检测出NOB;A/O中试反应器中存在极少量的Nitrospira(<0.2%),而UASB-A/O小型反应器中存在极少量的Nitrobacteria(<0.2%).PCR-DGGE结果表明SBR中试、A/O和UASB-A/O 3种短程脱氮系统中的AOB均以Nitrosomonas-like为主.SBR大型中试反应器中污泥样品的PCR-Cloning-Sequencing结果表明,所有的克隆相似于Nitrosomonas,其中60%以上的克隆相似于Nitrosomonas europaea. 相似文献
10.
本文首先分析了高等职业教育电子技术课程的传统教学方式和弊端,随后探讨了电子技术教学的改革途径:包括高职教材内容的修订和更新,通过多媒体技术与EDA技术改善电子技术的课堂教学;精选验证性实验及强化EDA技术在实验和设计环节中的比例等多方面措施。 相似文献