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以慈溪杭州湾滨海湿地GEF项目区内芦苇(Phragmites australis)为研究对象,采用定位监测和实验室分析相结合的方法,系统分析了其地上生物量、氮、磷含量和储量在生长季节的动态变化,旨在为GEF项目的实施提供科学依据.结果发现,随着时间的推移,各器官生物量逐渐增加,叶片和地上生物量在9月份达到最大,此后又稍有降低,茎则在10月份达到最大;生长初期(4~5月份)叶片生物量氮、磷含量较高,6~7月份随着生物量剧增而迅速下降,8~9月份由于叶片生长放缓,含量又逐渐增加,此后随着叶片衰老又逐渐下降,而茎氮、磷含量在整个生长季节均呈现逐渐下降的过程;各器官氮、磷储量与生物量间存在较好的相关性,其变化趋势与生物量基本相同;叶片氮、磷储量在8月份达到最大值[分别为(10.28±3.88),(0.53±0.21)g/m2];茎和地上储量最大值则出现在9月份[分别为(7.33±2.22),(0.57±0.04),(16.48±1.07),(1.01±0.10)g/m2]. 相似文献
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基于决策树的土壤Zn含量预测 总被引:3,自引:0,他引:3
以浙江省富阳市为研究区域,基于184个土壤表层(0~20 cm)样点的Zn浓度数据(根据背景值划分为G1、G2、G3、G4和G5共5个层次),并结合土壤类型、pH值、有机质、农业用地方式、工矿企业类型、道路和农村居民点等环境因子,采用CART方法挖掘Zn在土壤中的累积规则.利用获得的规则预测剩余41个土壤样点的Zn浓度,并进行精度评价.结果表明,采用CART方法获得的结果比普通Kriging插值方法获得的结果总精度提高了21.95%,在G2和G5层次上模拟精度相差不大,但在G1、G3和G4层次上前者明显高于后者.研究还表明,工矿企业类型在区分土壤Zn含量高低(G1、G2和G3、G4、G5)层次上起主要作用,G1和G2之间,G3、G4和G5之间的土壤Zn含量与pH值、土壤类型和土地利用方式有关. 相似文献
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