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人工神经网络方法在环境科学领域应用进展 总被引:8,自引:0,他引:8
人工神经网络(ANN)是在模拟生物神经网络的基础上构建的一种信息处理系统。近年来,环境科学领域已有越来越多的学者利用ANN的高度并行互联结构和自适应处理能力来解决一些常规数学方法不易解决的问题。本文从环境质量评价、环境系统因素预报、环境因素定量关系模拟及污染防治系统建模四个方面对ANN方法在环境科学领域的应用现状进行了分析总结。综合ANN方法在国内外环境科学领域的应用现状,可看出ANN方法在环境系统模拟及预测、环境工程自动控制、污染物智能防治系统研究等方面较常规数学方法具有相当的优越性。可以预见,ANN方法在环境科学领域必将具有巨大的实用价值和广阔的应用前景。 相似文献
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废旧聚丙烯回收利用技术的现状及发展趋势 总被引:2,自引:0,他引:2
详细综述了国内外废旧聚丙烯再生利用技术,并对未来废旧聚丙烯回收利用技术的发展趋势进行了预测。 相似文献
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分析了现有的区域地表水环境质量综合评价方法的不足,提出了水环境质量与水资源量相结合的静态水量评价新方法,即根据各个监测断面水质和该断面所代表的水资源量,以某类别水质的各监测断面代表的水资源量之和占评价区域各类断面代表的水资源的总量百分比来表征评价区域整体水质状况。应用结果表明,本方法科学、合理、可行。 相似文献
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湿法烟气脱硫应用中的几个问题探讨 总被引:4,自引:1,他引:4
对火电厂应用石灰石 石膏法烟气脱硫中遇到的几个实际问题进行分析和讨论 ,重点讨论分析了湿法烟气脱硫和烟气温度、烟气抬升高度、烟气扩散的关系 ,并分析了湿法烟气脱硫对烟囱产生的腐蚀影响 相似文献
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