数据挖掘技术在环境科学中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本任务、算法,对数据挖掘在环境科学领域的应用现状进行了综述.数据挖掘方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性;数据挖掘方法在环境科学领域必将有巨大的实用价值和广阔的应用前景.     

环境专家系统

专家系统是具有大量专门知识,并能应用这些知识解决特定领域中实际问题的计算机程序系统。专家系统技术在环境科学领域中的应用称为环境专家系统。     

东亚古环境科学数据库简介

东亚古环境科学数据库是国家地球系统科学数据共享平台的重要分支,立足于解决我国科研、教育以及国防经济社会发展决策建设等对古气候、古环境以及大陆环境变化观测方面的数据需求,进行古环境数据的整合、集成、模拟、资料再分析以及二次挖掘。本文主要介绍了东亚古环境科学数据库的搭建背景、主要功能、数据内容、应用范围及未来规划。     

人工神经网络在科学中的应用研究

以Ｂ－Ｐ网络为例介绍了人工神经网络模型的诮原理，以开拓人工神经网络在环境科学中的应用范围为目的，综述了几种常用神经网络模型在环境预测与评价２方面的应用性能。结果表明：人与环境关系的科学量度是多方位、多因素的非线性模糊问题，而人工神经网络模型具有解决该类问题的独特优点。针对不同环境问题，优选模型，开拓人工神经网络方法在环境科学中的应用范围，为环境问题的解决提供新的技术手段。     

EOS-MODIS在环境科学中的应用与研究进展

介绍了国内外MODIS空间数据在环境科学领域中应用的研究现状,着重对MODIS在生态环境质量监测、水环境质量监测、大气气溶胶、城市热岛效应等方面的应用和研究进展进行了评述,指出MODIS在环境科学研究中具有广阔的应用前景.     

环境专家系统研究进展

对环境专家系统(EES)在环境科学领域的应用进展及其研究的必要性进行了分析。结合近几年来国内外大量的实践案例和相关研究文献。对环境专家系统的发展历史、开发语言，空间分析能力，应用功能等方面的研究状况进行了全面回顾，并针对当前环境专家系统研究及应用的主要领域一环境影响评价专家系统(EIA—ES)进行了系统总结。     

回归分析方法在环境领域中的应用评述

回归分析是一种处理变量间相关关系的有效数理统计方法,回归分析模型目前已应用于环境领域的多个方面,并在实际应用中证实了其准确性和可行性。基本回归分析方法有一元线性回归、多元线性回归和逐步回归等,通过概述了这几种基本回归分析方法的原理及其在环境领域中的应用现状,评述了其应用效果,并预测了回归分析技术在环境领域中应用的发展方向;对在众多环境科学与工程研究领域中,更好地发挥回归分析的作用具有很好的参考价值。     

人工神经网络在环境科学中的应用研究

以B-P网络为例介绍了人工神经网络模型的应用原理。以开拓人工神经网络在环境科学中的应用范围为目的,综述了几种常用神经网络模型在环境预测与评价2方面的应用性能。结果表明:人与环境关系的科学量度是多方位、多因素的非线性模糊问题,而人工神经网络模型具有解决该类问题的独特优点。针对不同环境问题,优选模型,开拓人工神经网络方法在环境科学中的应用范围,为环境问题的解决提供新的技术手段。     

分形理论及其在环境科学中的应用

为使环境系统科学理论及其相关实用工具在环境科学领域得到更好的应用,本文在简要介绍分形、分形维数基本概念的基础上,通过对分形理论在环境科学中应用情况的回顾、分析与总结,进一步对分形理论在环境科学领域中的应用前景进行了展望。     

环境科学与工程类本科专业就业分析及培养模式探讨

通过大量查阅文献、文件和上网查询、跟踪调查等方式，从专业设置、招生情况、就业现状三个方面，剖析我国高等院校对环境科学与工程类本科专业的人才培养现状；在分析我国有关环境保护的方针政策、规划、计划的基础上，结合相关部门的机构设置、人才结构、发展状况调查，对环境教育部门、环保产业及环保系统的近、远期人才需求进行预测；从而提出我国环境科学与工程类本科专业的就业方向、培养目标定位，并据此提出环境科学与工程类专业人才培养模式。