南运河沧州段水质污染特征分析及防治对策

以南运河沧州段水系主要干支流2016年5月至2017年4月23项指标的监测数据为依据,采用水质类别法和平均综合污染指数法,对水质污染特征进行综合评价,运用主成分分析对水质指标主成分进行分类。结果表明,南运河沧州段地表水污染较重,受上游来水影响较大,水质为Ⅳ类~劣Ⅴ类,标准指数最高的指标为TN、COD和NH3-N;其次为CODMn、BOD5、TP和F-,其它指标均满足地表Ⅴ类标准要求;水质由一个主成分为组成,主要污染源为生活和农业污染。通过分析诊断南运河污染成因,从水生态、水资源、水环境角度提出了防治对策。     

建立PM2.5排污权交易框架的研究

化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物的排污权交易在我国已经开展试点工作,但是PM2.5排污权交易在我国尚未开展试点工作。本文根据国内外排污权交易的经验,以及其他污染物排放总量控制目标和我国的实际情况,分析了建立PM2.5排污权交易的必要性,并提出了初步构建PM2.5排污权交易的框架,为今后开展PM2.5排污权交易试点工作提供了理论基础。     

开发区生态系统第一性生产力评价及生态影响分析

本简述了第一性生产力的概念，提出了科学、简便的评价方法，并以廊坊经济技术开发区为例，对开发区生态系统的第一性生产力进行了现状评价及预测评价，评价结果表明随开发区建设规模的不断扩大，原有农业生态系统向城市生态系统转变、第一性生产力明显降低。本对以上结果进行了生态影响分析，并提出了相对提高城市生态系统第一性生产力的建议。     

河北省地表水环境污染防治对策研究

根据大量地表水环境质量监测资料，概述河北省地表水环境的严峻形势，分析地表水环境污染问题与成因，在重点评价河北省环境保护“十五”规划中地表水环境污染防治对策的基础上，提出了进一步增加污水集中处理能力，提高中水回用水平；调整水环境功能区划，增设尾水管理功能区；因地制宜，采取现实有效的污水综合治理措施等对策。     

人工神经网络在科学中的应用研究

以Ｂ－Ｐ网络为例介绍了人工神经网络模型的诮原理，以开拓人工神经网络在环境科学中的应用范围为目的，综述了几种常用神经网络模型在环境预测与评价２方面的应用性能。结果表明：人与环境关系的科学量度是多方位、多因素的非线性模糊问题，而人工神经网络模型具有解决该类问题的独特优点。针对不同环境问题，优选模型，开拓人工神经网络方法在环境科学中的应用范围，为环境问题的解决提供新的技术手段。     

人工神经网络在环境科学中的应用研究

以B-P网络为例介绍了人工神经网络模型的应用原理。以开拓人工神经网络在环境科学中的应用范围为目的,综述了几种常用神经网络模型在环境预测与评价2方面的应用性能。结果表明:人与环境关系的科学量度是多方位、多因素的非线性模糊问题,而人工神经网络模型具有解决该类问题的独特优点。针对不同环境问题,优选模型,开拓人工神经网络方法在环境科学中的应用范围,为环境问题的解决提供新的技术手段。     

河北宽城经济开发区循环化改造模式初探

园区循环化改造是破解资源环境瓶颈,实现可持续发展的重要路径。宽城经济开发区2016年列入河北省园区循环化改造实施试点备选名单,计划开展园区循环化改造工作。通过对园区循环化改造的优势基础及存在问题的研究,探索了该园区循环化改造的总体思路,指出了实施循环化改造的重点任务和方向,以期为园区循环经济发展提供支撑,实现区域可持续发展。     

规划环境影响评价指标体系探讨

本对规划环境影响评价的指标体系进行了初步的探讨，简述了其建立依据、适用范围、指标内涵，分析了指标体系的范畴、分类，初步探讨了指标体系的框架模式、层次、筛选原则和方法，提出了规划环境影响评价的最基本的指标体系及其应用技术、建议。     

河北省土壤苯并(a)芘含量的空间变异特征

根据实地采样数据,运用地统计学方法分析苯并(a)芘污染的空间变异特征,同时研究各地污染水平与其自然环境、产业布局之间的关系。结果表明:土壤苯并(a)芘含量在研究区存在空间异质性,在240 km空间尺度上尤其明显,块金值(C0)和基台值(C0 C)之比为44%;这说明其空间变异由结构性因子(如土壤有机质)和随机性因子(如污染源分布)共同构成;钢铁工业(包括焦化工)是苯并(a)芘的主要排放源,土壤苯并(a)芘污染也以钢铁工业(包括焦化工)发达的城市及其附近区域为核心。     

基于SOA转化机制的沧州市重点企业秋冬季大气污染模拟

基于沧州市2016年排放清单筛选出120家重点企业,采用重新编译代码后的CALPUFF空气质量模型,模拟了2017年秋冬季不同程度污染天气下120家重点企业PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂及二次生成硫酸盐、硝酸盐、二次有机气溶胶（SOA）的污染情况.结果表明,120家重点企业PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂秋冬季平均模拟浓度占平均观测浓度的比例分别为：3.3%、5.7%、5.6%和2.9%;一次排放的PM₁₀主要集中在沧州市西南部和东南部,二次转化的SOA、硫酸盐和硝酸盐主要集中在主城区和东南部;PM_2.5中SOA平均占比约为27.3%,重污染时段比例上升为29.0%;PM_2.5中烷烃气溶胶、甲苯气溶胶、二甲苯气溶胶和多环芳烃（PAH）气溶胶占比分别为：12.1%、6.0%、7.0%和2.2%.120家重点企业精细化模拟结果显示,重污染天气以上120家重点企业的PM_2.5贡献浓度为3.02μg·m^-3,占沧州市"三年作战计划"要求2018年下降浓度（6.00μg·m^-3）的50%;PM_2.5浓度贡献较大的企业包括某石油化工股份有限公司沧州分公司（0.41μg·m^-3）、某碳素有限公司（0.29μg·m^-3）、某石化股份有限公司聚海分公司（0.26μg·m^-3）、沧州某肥业有限公司（0.23μg·m^-3）、沧州某大化有限责任公司（0.19μg·m^-3）等,主要位于新华区、沧县和渤海新区.本研究可为开展秋冬季每一家重点企业的错峰生产和应急减排提供科学依据.