环境空气自动监测方法检出限相关问题探讨

探讨了环境空气自动监测中实际评估方法检出限的意义,详细介绍了常规气态污染物自动监测方法检出限的评估方法。并以EC 9850型SO2分析仪为例,说明了环境空气自动监测的测定步骤和方法检出限的计算。     

黑碳气溶胶的测量方法对比研究

大气黑碳气溶胶主要有光学分析法、热学分析法以及热光结合分析法。利用苏州南门国控子站的碳分析数据,对三种黑碳浓度测量方法进行对比并分析其差异来源。主要得出以下结论:黑碳仪衰减系数无普适标准,热学分析法使有机碳碳化、元素碳不完全分离,TOT法协议设置存在争议是三种方法存在差异的主要原因。     

2008-2017年苏州沿江三市主要入江支流水质变化特征

采用单因子评价法和Spearman秩相关系数评价法，对2008—2017年苏州沿江三市（张家港、常熟、太仓）主要入江支流水质变化特征进行分析。结果表明，苏州沿江三市的入江支流水质总体好转，张家港市入江支流水质明显好转，太仓市入江支流水质有所好转，常熟市入江支流水质总体保持稳定；NH₃-N、COD和BOD₅是影响入江支流水质的主要污染指标；主要污染指标优Ⅲ类比例总体呈上升趋势，但2014—2016年有所下降。2017年沿江三市入江支流水质总体处于Ⅲ类水平。     

便携式水质检测仪性能综合评价方法研究

目前便携式水质检测仪品种繁多,各种技术指标和性能尚无统一评价标准,导致仪器性能良莠不齐,监测数据质量难以保证,无法满足管理部门对环境监测数据的要求,检测机构在采购过程中也难以选择。为解决这一问题,建立了便携式水质检测仪综合评价方法,确定了综合评价指标,制定了综合评价标准,选择相关仪器及相关项目进行综合评价。结果表明,大部分便携式水质检测仪器在便携性、操作简易性等方面做得比较好,而在准确度、精密度等方面还有待提高。该评价方法综合考虑了影响便携式水质检测仪的各项因素,能够为全方位评价、选择便携式水质检测仪提供参考。     

苏州工业园区夜间光环境现状分析

为了了解苏州工业园区夜间光环境现状,本文通过对苏州工业园区夜间环境照度、亮度进行测量,对夜间广告与标志灯数量进行调查和统计分析,探讨了苏州工业园区的主要光环境问题,并提出光环境治理的对策和建议。     

长江流域下游水体中药品和个人护理品赋存、分布、溯源及风险评估研究进展

药品和个人护理品（PPCPs）作为一类新污染物,种类繁多,且广泛存在于自然水体中。长江流域下游地区由于人口稠密,产业发达,PPCPs对于水体的污染问题尤为突出。简述了2010—2021年长江流域下游水体中PPCPs的赋存状况、时空分布及溯源分析情况,并对PPCPs的生态环境风险评估研究进展进行总结,揭示了近10年来长江流域下游水体中PPCPs的污染状况及变化态势,提出了未来PPCPs监测、溯源和风险评估的发展趋势,以期为水环境中PPCPs污染物的预警和管控提供参考依据。     

基于特征选择和机器学习的阳澄湖叶绿素a遥感反演研究

利用2016-2020年Sentinel-2多光谱遥感影像和同步实测叶绿素a浓度数据,提出了一种基于特征选择和机器学习的叶绿素a遥感反演方法,并应用于阳澄湖.结果表明,特征选择方法在反演模型的自变量选取上具有较好的应用效果,基于此建立的随机森林模型在阳澄湖叶绿素a反演上具有较优的验证精度;2016-2020年阳澄湖叶绿...     

大型环境监测实验室分析仪器绩效评估指标体系探索

大型环境监测实验室分析仪器是环境监测单位综合实力的集中体现,在环境监测工作中发挥着巨大作用。简述了仪器设备绩效评估研究现状,尝试构建大型环境监测实验室分析仪器绩效评估指标体系,并通过德尔菲法确定各项评价指标的权重值,最终计算绩效评估综合指数。在此基础上,对某省级环境监测机构的部分大型实验室分析仪器进行分析,提出,需合理配置仪器、加强日常维护管理以及开放共享等建议,为提高大型环境监测实验室分析仪器的精细化管理提供了科学依据。     

苏州市O3污染气象要素影响分析

根据2015—2017年苏州市南门站O3污染物和相关气象要素数据,分析了太阳辐射、相对湿度、风速风向、气温等气象要素对苏州市O3污染的影响.结果表明:在太阳总辐射量在300 W/m2以下时,O3浓度随太阳总辐射量上升较快,在此后则上升速度趋缓.O3污染天湿度主要分布在30％ ～60％,而O3优良天的湿度主要在50％ 以...     

长江三角洲典型城市站点甲烷浓度时间变化特征和影响因素分析

甲烷(CH₄)是一种具有显著全球变暖潜力的温室气体,其变化特征和影响因素十分复杂,尤其是在人为活动频繁和自然资源丰富的地区。苏州作为长三角经济发达典型城市之一,分析其CH₄的变化特征和影响因素具有重要意义。本研究基于2018～2022年苏州甲烷在线观测数据,结合多种统计分析方法(包括机器学习算法、HYSPLIT后向轨迹和潜在贡献因子)分析了苏州的CH₄变化特征、相关性及其主要潜在源区。结果表明,苏州CH₄浓度整体呈秋季高春季低的特征,日变化呈单峰型;气象归一法表明2019年甲烷浓度在近四年中最高,受人为排放原因为主;风速与CH₄的相关性明显高于温度和湿度;苏州来自海面的气团较为洁净,起始于内陆的轨迹CH₄浓度较高,存在上游城市的传输影响;CH₄主要潜在源区分布在安徽省东南部和浙江省西北部一片,潜在源区浓度贡献值呈现以苏州为中心向四周逐渐降低的环状分布特征。