基于环境参数监测评估的丙烯腈装置安全预警技术研究

以丙烯腈生产装置为研究对象,调查分析其存在的主要危险因素以及工艺特性,依据偏差分析原理建立了丙烯腈装置的异常处置原则与标准,设计了具有环境质量浓度监测评估和过程参数偏差预警分析的双重监控预警平台。该平台通过建立的OPC通讯技术,实时获得现场环境质量浓度及关键参数的信息,进行泄漏扩散事故的早期预警和早期干预处置,并通过对监测数据的综合动态分析预测危险气体环境质量浓度的变化趋势以及可能对周边带来的危害。     

浅析归因引起的安全感偏差

安全与安全感是两个不同的概念,安全是客观存在的状态,安全感是行为主体认为所处的状态是安全的.安全感在工作与日常生活中对个体行为的安全性发挥着重要作用,而个体的归因行为对安全感的判断产生巨大影响.应用归因理论,通过分析生产与日常生活中的典型案例,说明归因行为引起的安全感判断偏差所带来的危害,以从一个新的角度引起人们的重视;最后根据分析结果针对性地提出建议措施.总之,在从事行为活动时,人们必须增强安全意识,通过正确归因获得有益的安全感,以避免或减轻由于归因引起的安全感偏差而带来的危害.     

HAZOP技术实施程序

介绍了危险与可操作性分析(HAZards and Operability,HAZOP)技术的实施步骤,详细说明了每一步的工作内容及需要把握的关键.目标在于提供操作性强的实施程序,指导安全人员准确理解技术的内涵,科学、有效的应用该技术进行危害辩识,提高安全工作的水平.     

城市立交桥交通噪声变化规律与影响的研究

针对目前我国城市立交桥交通噪声影响的状况,环评预测结果偏差过大的问题,应用大量的环保验收实测数据,对城市立交桥交通噪声的变化规律与影响进行了分析研究.城市立交桥的交通噪声昼间变化幅度小于夜间变化幅度,一定时期的昼间噪声等效声级Ld与夜间噪声等效声级Ln的变化幅度不大于1.0dB(A),昼间噪声等效声级Ld高于夜间噪声等效声级Ln,其差值(Ld-Ln)多在2.5dB(A)之内.立交桥交通噪声主要是由大型车辆行驶噪声贡献的,车辆的行驶噪声夜间普遍高于昼间,对周围敏感点影响的噪声一楼最低,在桥路面以上六层楼的噪声最高,比桥面平层楼房平均高2.4～3.0dB(A),桥面下的楼房的噪声低于桥面平层楼噪声2～3dB(A).其结果对于城市立交桥交通噪声的管理与治理提供相应的参考.     

HAZOP分析核心技术

介绍了危险与可操作性(HAZOP0分析的核心内容,即如何划分分析节点,如何确定有意义的偏差,及分析偏差的原因、后果、安全保护措施时,应遵从哪些原则,从哪些方面去考虑.以进一步了解HAZOP分析的技术内涵,掌握HAZOP分析的技巧,更好的为安全生产服务.     

安全生产与"蝴蝶效应"

气象学家洛伦兹曾提出一个叫"蝴蝶效应"的重要理论,其大意是说:一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能会在两周后引起美国德克萨斯的一场龙卷风.其原因在于蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由于引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化.看似荒谬和极端的这种理论却说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异.     

加油站定量和定性系统安全评价

论述加油站系统单元划分方法,研究加油站工艺过程,认为事故发生的原因一方面是由于系统各单元危险源的存在和控制措施的不完善,另一方面是由于工艺过程系统节点参数(流量、压力、温度等)发生有效偏差和偏差的传递造成的。针对上述两方面原因,首先从系统安全的角度,将加油站系统划分为5部分,并应用安全检查表方法对各子系统进行了定性安全评价;然后将工艺过程划分为6个节点,应用模糊危险与可操作性研究Fuzzy-HAZOP方法,对各个节点发生有效偏差的原因进行了定量的系统安全分析,并得到半定量化结果;最终从定性和定量两个方面完成了加油站系统安全评价。     

统计中几个与平均偏差和标准差的不等式问题

通过统计学中一些常用的统计量平均偏差和标准差得出了关于平均偏差和标准差的一些不等式关系,并把方差的概念加以推广得出k阶绝对偏差一个比较有趣不等式.找出了一个关于围绕任意点a的平均偏差和围绕点a的方差最小值关系.     

"均值偏差法"在湖泊水质监测点位优化中的应用

以雨山湖连续4年的水质例行监测数据为基础,采用"均值偏差法"为湖泊监测点位优化方法,为雨山湖现有的监测点位进行数字优化分类.将现有10个监测点优化为3个最佳监测点,此例说明"均值偏差法"对监测点位多、数据齐全的湖泊监测点住优化是非常适用的.     

HAZOP分析应用探讨

阐述了HAZOP分析的应用过程及分析示例,总结了HAZOP分析的作用,并提出了实施建议。