作家车手韩寒

“作家”与“车手”,这两个看起来根本不可能在一起的职业,居然能够真正体现在一个人的身上,这就是韩寒给人留下的奇特印象。想找出这两者之间的共同点么？用韩寒的话说：都是坐着工作的!     

明星车手林志颖

在上海国际赛车场的包厢里．你不时可以感到脚下有赛车杀气腾腾地驰过。马达的噪音,制造出比任何“秀场”都更为雄性的环境。我对林志颖说,今天我希望把他当作一个真正的车手,所以在这里我想只谈赛车。林志颖有些兴奋地挪了挪他的赛车头盔：“好啊,现在赛车也是我的工作。”     

高层建筑火灾烟气竖直方向传播规律及分布研究

为了解高层建筑物内火灾烟气在垂直方向的运动规律,使用FDS4 0测定了典型高层建筑物在防火门的开启状态下各层楼梯间及走廊中火灾烟气的温度和CO,O2等气体的浓度变化情况.模拟结果表明:中和面以上各层危险性随高度增加而增加,中和面以下各层则以靠近火灾层而危险性增加,中和面附近各层危险到来时间相对滞后,同时随着火灾的发展,中和面有下降的趋势.     

镜头里的奥运心声

背景:陈冠明,江苏省铜山县张集镇农民,2001年7月13日看到申奥成功的消息后,他非常激动和自豪,决定用骑三轮游遍中国的方式来宣传奥运,在2008年北京奥运会开幕那天结束旅程。2001年11月18日,陈冠明踏上了迎奥旅途。现在,他已经走完全中国6.5万公里,到达了北京。     

中国活动构造与地震及地质灾害的关系研究进展及展望

本文通过回顾活动构造的研究历史、活动构造的定义分类,综合大量已有研究资料,总结了中国地震及地质灾害的主要特征,以及不同尺度的活动构造及其相互之间的联系。中国地震具有频率高、震源浅、西强东弱、分块成带的特征,同时空间分布、类型分布与总体危害程度存在明显地区差异性。对岩石圈流变学、岩石圈的垂向分层模式、特殊地区中部地壳的应变局部化等的深入研究将有助于进一步理解地震的发震机制。活动断裂与地震及其地质灾害之间联系紧密,主要体现在活动断裂的几何学、运动学特征、断裂间的相互作用、分段性、多期次与周期性、与地震的耦合性关系等方面。结合GIS、遥感、数值模拟等新技术方法的应用,提出未来活动构造的研究重点应主要集中在岩石圈流变动力学、结构性质、中部地壳应变局部化、活动构造与地震及其地质灾害的相关关系等方面。本文对中国活动构造与地震及地质灾害之间的关系的梳理,可为将来地震及地质灾害的研究和监测提供有价值的信息。     

汶川地震灾区小流域洪水模拟及不确定性分析

2008年汶川地震以来,灾区山洪泥石流等次生灾害频发,山区洪水不仅自身具有极大危害,也是激发泥石流等次生灾害的水源条件。采取科学有效的方法对洪水流量进行估算,对于山洪和泥石流防灾减灾具有重要科学和现实意义。本文选取震区一个具有数年监测历史的小流域（2.4 km2）为研究对象,选取具有代表性的降雨场次,利用SCS产流模型和运动波方程分别进行产流和汇流计算,模拟洪水过程,用实测数据验证该水文模型在研究区的模拟效果。结果表明,该模型可以较好地捕捉峰值流量和峰现时间等关键指标;对于数平方公里尺度的小流域,划分子流域增大了参数选择的难度,对模拟效果并无明显提升;在保持参数一致的情况下,时间步长越短,模拟效果越精确,随着时间步长的增加,峰现时间延迟,洪峰流量减小,径流过程线逐渐坦化,趋于平缓。研究对认识汶川地震灾区小流域产汇流特征和洪水计算方法有一定的科学意义。     

消防员职业安全健康风险及运动潜在调节效应:基于复原力相关生物标志物视角

为从自然科学角度解释消防员在面临极端工作压力下造成心理塌陷或振作的成因，探究潜在的调节效应，首先，整理归纳消防职业压力对复原力相关生物标志物的影响；其次，借鉴不同特种人群在复原力相关生物标志物研究领域的成果，探寻构建与消防职业相适宜的复原力生物监测模型的路径；最后，从运动角度出发，阐释消防员是否在抵抗消防职业压力对复原力相关生物标志物产生的负面影响方面具有潜在调节效应。结果表明：消防职业压力会打破复原力生物适应的平衡状态，对消防员职业安全健康产生不利影响；与消防职业相适宜的复原力生物监测模型，需在借鉴不同特种人群指标选择的基础上，以适当生物标志物的平衡组合为基础构建；运动在促进神经内分泌稳态平衡、上调合成代谢、提高抗炎方面对复原力相关生物标志物的良性发展具有潜在调节效应。     

考虑群组行为的楼梯瓶颈处行人流模拟

为探究楼梯瓶颈处群组行为对行人流通行效率的影响,基于校园内的观测试验获取群组运动参数,采用Anylogic仿真平台建立考虑群组行为特征的楼梯瓶颈处人员运动模型,根据不同的群组运动参数、楼梯几何参数和障碍物布置方式对行人流通行时间与密度分布的影响开展数值模拟。结果表明:较大的群组比例和群组规模均会延长行人流通行时间,增加通行过程中的拥堵持续时间;在链状构型下,群组通行效率较高,而并排构型对人员通行造成的负面影响最大;在有群组和无群组情况下,楼梯位置变化会产生相反的通行效果;平行放置障碍物可以有效降低人群密度,提高群组行人流的通行效率。     

侧风影响下的飞机尾流危险区域估算方法

为更好地评估侧风影响下尾流的演化与危险，对经典的D2P(Wake Two-Stage Decay Model)模型进行改进，并构建侧风影响下尾流危险区域评估方法。首先，基于数值模拟试验数据和激光雷达探测数据，创建侧风对尾涡强度衰减和涡核运动的影响模型。其次，建立后机遭遇尾涡后的诱导滚转力矩系数模型和尾涡危险区域估算模型。最后，对不同侧风条件下的尾涡危险区域长度及尾涡侵入侧向相邻跑道的所需时间进行计算分析。结果显示：尾涡危险区域长度在静风时最大；随侧风强度增强，上风涡和下风涡侵入相邻跑道的持续时间都不断减少，但在超过6 m/s后，下风涡侧又开始增加。改进后的模型能更好地考虑侧风对尾涡危险区域的影响，有利于估算侧风影响下的单跑道或近距平行跑道着陆时所需的尾流间隔。     

面向视频火灾火焰识别的轻量化卷积神经网络模型

深度学习在基于视频的火灾火焰识别技术中得到了广泛应用。为解决当前常用的卷积神经网络模型由于层数和训练参数过多，导致存储和速度问题突出，很大程度上限制了其在一些硬件平台上使用的问题，基于轻量级卷积神经网络模型SqueezeNet,通过适当修改模型结构，构建了一种适用于火灾火焰识别的新网络模型。将获取的各类火灾火焰图像数据，采用数据增强的方法来增加数据量，制作火灾火焰图像数据集，形成学习样本，并使用运动探测算法提取图像的火焰区域进行模型训练和识别前预处理。试验结果表明：该模型所需存储空间仅为0.28 MB,为VGG16的1/200;火灾火焰识别预测准确率达98%,比SqueezeNet提高了近4个百分点，且具有良好的抗干扰能力，有效缓解了当前卷积神经网络中存在的存储和速度问题。