洗煤水治理矸石山自燃对地下水的影响研究

1 引言 煤矸石自燃是矿区主要环境问题之一。经过多年的实践研究,目前矸石山灭火采用的方法主要有:水力灭火法、包裹覆盖法、胶泥注射—覆盖灭火法等。其中水力灭火法,是将不能饮用的水作为灭火用水,,是目前矿区自燃矸石山灭火的首选方法。晋城矿务局凤凰山矿从1997年起采用洗煤     

甲烷高温自燃诱导过程实验与数值模拟研究

甲烷的转化在化工产业中具有举足轻重的地位与战略意义,近年来涌现的氧化偶联制烯烃等多种新型化工工艺涉及高温条件的甲烷-纯氧等体系的混合与反应过程,明确甲烷高温自燃诱导与爆炸规律是实现工艺安全设计与运行的前提,然而相关研究与基础数据仍较为欠缺。通过利用基于快速压缩装置的高温高压燃爆测试系统开展甲烷-纯氧等典型混合体系的自燃诱导过程研究,同时基于GRI-Mech 3.0机理的数值模拟方法进行了数值模拟研究。实验结果与数值模拟结果吻合较好,随着温度/压力的增加及氧气含量的下降,混合体系自燃诱导时间均缩短;燃料气中加入乙烷或氢气则会大幅缩短自燃诱导过程。对于多个工艺过程中涉及的低氧含量体系率先开展了研究,得到了不同当量比及温度条件下的典型体系自燃诱导时间,同时考察了惰性气的加入对于自燃诱导过程的延长作用。研究结果有助于深入理解甲烷自燃诱导机理,同时指导高温条件的甲烷转化工艺的本质安全化设计与爆炸防控。     

焦化黄血盐吸收塔填料自燃原因分析

焦化黄血盐系统内的吸收塔在停产检修补充填料——铁刨花期间，经常发生铁刨花自燃现象，这是严重的事故隐患。结合武钢焦化公司黄血盐工艺特点，对其自燃原因作了详细分析，提出了避免此类事故发生的措施。     

防大型煤堆自燃

煤是固体燃料,煤与空气接触,不仅会风化使其质量变坏,而且也能发生自燃。在煤栈大煤堆里,经常出现煤堆发热现象,如不及时采取安全措施,就会发生自燃。为何大的煤堆容易发生自燃现象呢?     

乌达煤矿采空区煤自燃影响因素评价分析

应用层次分析理论,选择影响乌达煤矿采空区煤自然发火的主要因素即煤的自燃倾向性、煤层的赋存条件、开采技术水平等,进行分析计算。依据层次分析法确定了采空区煤自燃各影响因素的权重系数,并对其进行总排序,最后进行综合评定各采空区煤自燃影响因素。评定结果表明:煤自燃倾向性M、煤的硫含量L、回采工作面推进速度g、地质构造d等是影响采空区煤自燃的主要因素。为制定相应的开拓开采方案和有效的防火措施,提供了科学的理论依据和切合实际情况的评价方法。     

我罗斯煤矿安全生产技术分析

俄罗斯是世界上主要的产煤国之一，大部分煤层赋存条件复杂，煤层倾角变化大，瓦斯含量高，煤有自燃倾向，存在瓦斯突出危险等问题。开采条件较好的储量不超过20％。但在前苏联时期，由于重视煤矿安全工作，尽管矿井开采条件不断恶化，劳动条件和安全状况仍有明显改善，煤矿伤亡事故也有所减少。前苏联解体以后，俄罗斯经济下滑，煤炭产量锐减，煤矿事故和死亡人数有所上升。     

预防煤炭自燃的注砂技术实验研究

山砂是我国西北部矿区地表的主要自然资源之一,但如用其直接作为煤矿注浆防灭火的原料,不仅会造成输送管路的堵塞,还会引起输送管路的严重磨损。为此,首先研究了常见增稠剂羧甲基纤维素、聚丙烯酰胺和聚丙烯酸钠等对砂粒的悬浮性能,实验结果表明它们只能延缓砂粒的沉降。进而从理论上分析了砂粒悬浮的条件,发现具有一定屈服应力的假塑性流体特性的液体才能悬浮砂粒;并且悬浮砂粒粒径越大,所需屈服应力也越大。基于理论分析,研制了具有该特性的浆液,山砂在该浆液中不仅具有良好的悬浮性能,浆液还具有输送阻力小的特性。管道输送试验表明,浆液稳定性和流动阻力符合实际要求。     

智能化系统在自燃温度测试中的设计和应用

为降低液体自燃温度测试过程中的操作危险,准确判定自燃现象发生及温度,减少繁琐的手工操作,参照ASTME659—78（2005）、GB/T21791-2008及GB／T21860-2008标准,设计了一套智能自燃温度测试系统。采用操作微机软件控制炉体升降温、自动进样泵进样、温度采集、自燃现象拍摄、尾气抽滤等过程,实现自燃温度测试从开始进样到吹扫尾气全流程的自动化;利用设计系统测试乙醇、丙酮等5种常见物质的自燃温度,测试结果与文献值的相对标准偏差不超过2．0％。结果表明所设计系统操作方便快捷、安全实用、结果准确。     

硫化矿床自燃发火实验研究

金属矿山特别是硫化矿山,在开采过程中曾多次发生过矿石自燃火灾事故,给国家造成了巨大的经济损失.我国矿山企业中,有许多硫化矿山.本文综述了国内外在硫化矿床自燃发火实验研究方面的研究进展,指出我国至今还没有出台一套完整成熟的硫化矿床自燃倾向性实验室鉴定标准.     

基于BP神经网络的煤层自燃预测

在全面分析影响煤层自燃因素的基础上,建立了煤层自燃预测的人工神经网络模型.应用该模型对某煤田的多个煤层样本进行了训练和预测,网络经过10次训练后,误差达到设定的最小值,6次预测测试中最大误差仅为0.027 8,最小的为0.000 1.研究表明,该模型精度较高,可用于预测煤层自燃的实际应用.