第二松花江中下游水体邻苯二甲酸酯分布特征

通过采集和分析第二松花江中下游水和底泥样品,探讨了该河段水体中邻苯二甲酸酯(PAEs)含量及其分布特征。结果表明第二松花江中下游水体中PAEs以邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸双(2-乙基己基)酯(DEHP)两种为主。水中PAEs总量较高,DBP和DEHP含量均已超过我国地表水标准限值。底泥中PAEs总量与国内外一些河流底泥中的含量相近,但DBP和DEHP含量均已超过了美国华盛顿州的警戒标准。底泥中PAEs含量沿程分布总体上均呈现先增加后减少的特征;水体中PAEs含量及其分布特征主要受流域内工农业活动的影响。     

呼和浩特市不同粒径空气颗粒物中汞的分布规律

采用分级采样装置 ,于冬夏两季采集呼市三个不同功能区不同粒径空气颗粒物中的汞进行分析 ,结果表明 :呼市空气颗粒物中的汞含量冬季明显高于夏季 ;冬季空气颗粒物中的汞含量为居民区 >交通区 >对照区 ,夏季为交通区 >居民区 >对照区 ;空气中汞主要富集在可吸入粒子中。     

镉胁迫下大豆中镉的分布状况及其籽粒品质

溶液培养中0.5μmol·L-1镉胁迫浓度下,大豆表现出轻微受害症状,籽粒减产25 . 7%,而籽粒中粗脂肪和粗蛋白含量变化不大.镉在大豆中的积累分布状况为根>叶>籽>油,比例为32.100:1.690:1.000:0.003.大豆籽粒含镉4.89mg/kg,超过了国家环境标准规定的最高容许量.而大豆粗脂肪中含镉仅0.015mg/kg,远低于国家食品环境卫生标准.豆粕中含镉6.17mg/kg,表明大豆籽粒中的镉主要存在于粗蛋白和淀粉中.     

Characteristics of phosphorus chemistry and its geographical distribution in the Haihe River valley,North China

ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓｃｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄｉｔｓｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅＨａｉｈｅＲｉｖｅｒｖａｌｌｅｙ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＪｉａｎｇＧａｏｍｉｎｇ；ＨｕａｎｇＹｉｎｘｉａｏ；Ｌ...     

Yellow River Valley flood and drought disaster:spatial-temporal distribution predictionand early-warning

ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＶａｌｌｅｙｆｌｏｏｄａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｄｉｓａｓｔｅｒ：ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇＧａｏＬｉｎ，ＳｈａＷａｎｙｉｎｇ，ＬｉｕＨｕａｉｑｕａｎ，...     

大宝山矿区水体中重金属的行为研究

广东大宝山矿区矿山废水的排放使周边生态环境遭受了严重的破坏。水体中重金属Cu、Zn、Cd和Pb的溶解态浓度分别达到13.82、50.83、0.103和2.91 mg.L-1。Cu、Zn、Cd和Pb的溶解态和悬浮态含量沿河流主干道断面呈相似的空间分布规律,上游都是沿水流方向降低,下游因吸附于悬浮物中的重金属重新释放略有增加。悬浮物中重金属元素的化学形态提取和扫描电镜能谱分析(SEM/EDAX)表明:4种重金属元素都以残渣态为主要存在形态,其次为可还原态,个别断面的Cd可还原态甚至超过了残渣态的含量,说明该水体这4种元素对环境都有一定的潜在威胁性。     

玉溪市环境空气质量及污染物分布状况研究

分析了2002年玉溪市各县区县城环境空气质量状况和污染特征 提出应采取措施,减轻SO2,对城市大气的污染。     

昆明西山土壤—植物系统Fe,Mn,Ni分布特征

本文利用统计分析和吸收系数描述了昆明西山土壤－植物系统中Ｆｅ，Ｍｎ，Ｎｉ分布特征。结果表明，受试植物在土壤－植物系统中对Ｎｉ元素均表现出相对的稀释和绥冲作用；对Ｍｎ元素，除了菊科夏田菊，山紫金子和牛旁外，均表现出相对富集作用。     

2019年西安首场雾霾PM2.5关键特征的综合诊断

通过对WRF-Chem（Weather Research and Forecasting Model Coupled to Chemistry）环境模式模拟资料、HYSPLIT（HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model）前/后向气团轨迹资料、环境站监测资料，以及西安理工大学（Xi''an University of Technology，简称XUT）多波长激光雷达、米散射激光雷达、能见度仪、粒谱仪等观测资料的综合诊断，探讨了2019年1月初发生在西安的雾霾过程（记为首场雾霾）PM_2.5组分、分布及传输特征，旨在为雾霾气溶胶研究提供有益的个例积累.定性、定量双重检验表明，Chem模式较成功复制了此次雾霾气溶胶过程.利用这些可靠的模式数据分析表明，PM_2.5中碳气溶胶的主要组分为有机碳，约占85%，强盛期气溶胶各组分随高度增加均呈递减趋势，各组分近地面浓度最高.通过对两类不同方法获取的消光系数对比分析表明，相比于模式数据，激光雷达数据具有更高的垂直分辨率，因此，更善于描述消光廓线的细节特征.通过对多源资料的综合诊断最终揭示出，"北风涌"是雾霾消散的关键影响因子，沿铜川-西安-山阳一带存在着污染物传输的重要路径，雾霾由此体现出自北向南依次消散的特征.     

重庆市主城区大气中NO2浓度时空分布特征

利用2017年1月1日～2017年12月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的二氧化氮(NO_2)浓度小时数据,探讨九个主城区大气中NO_2浓度的时空分布特征、与气象参数之间的关系和气团运动的影响。结果表明,主城区大气NO_2浓度全年北碚区达标率较高(76.16%),渝中区达标率低(3.84%),日均浓度呈夏季前下降、夏季后上升的趋势;月均浓度表现为冬季月份浓度高,其次为春季、秋季和夏季月份;周六、周日、周一和周二的浓度均值较高,周三、周四和周五的较低;小时浓度基本呈5:00～11:00和16:00～20:00上升、其余时间段下降的变化趋势;大气NO_2浓度空间分布差异显著,西北地区(北碚)大气NO_2浓度偏低、渝中区及其附近区域浓度偏高。影响大气中的NO_2浓度的主要气象因素有:气温、降水量、气压、日照和相对湿度;四季气流输送中,春冬季气流轨迹相似,主要源自西部、西北部气流,春季气流轨迹的ρ(NO_2)最高,夏季最低。研究结果可为今后重庆市大气的治理提供研究基础。