A framework for assessment and monitoring of arthropods in a lowland tropical forest

By applying principles of adaptive management, and by using the valuable information that arthropods provide from assessment and monitoring programs, managers can identify and reduce possible impacts on biodiversity in development projects. In 1996, the Smithsonian Institution's Monitoring and Assessment of Biodiversity program worked together with Shell Prospecting and Development Peru to establish an adaptive management program to protect biodiversity in a natural gas exploration project in a Peruvian rainforest. In this paper, we outlined the conceptual steps involved in establishing an assessment and monitoring program for arthropods, including setting objectives, evaluating the results and making decisions. We also present the results of the assessment using some of groups of arthropods, and summarize the steps taken to identify appropriate groups for monitoring.     

Modeling of non-point source pollution in a Mediterranean drainage basin

SWAT ver. 2000 was used to predict hydrographs, and sediment, nitrate and total phosphorus loadings from a 1349 km² mountainous/agricultural watershed in Northern Greece. The model was calibrated and verified using continuous meteorological data from eight stations within the drainage area, and runoff, sediment and nutrient concentrations measured at nine stations located within the main tributaries of the watershed, for the time period from May 1st, 1998 to January 31st, 2000. Model validation methodology and resulting input parameters appropriate for Mediterranean drainage basins are presented. Predicted by the model hydrographs, sedimentographs and pollutographs are plotted against observed values and show good agreement. Model performance is evaluated using the root mean square error computation and scattergrams of predicted versus observed data. The validated model is also used to test the effectiveness of three alternative cropping scenarios in reducing nutrient loadings from the agricultural part of the watershed. The study showed that this model, if properly validated, can be used effectively in testing management scenarios in Mediterranean drainage basins.     

基于耦合模型的安徽经济与环境协调发展分析

构建了经济发展与生态环境评价指标体系，选用耦合协调度模型计算2010—2019年安徽省不同区域经济发展与生态环境的耦合协调度，并采用灰色关联度法计算评价指标与耦合协调度的关联系数。研究结果表明：全省经济发展与生态环境的耦合协调度整体呈改善趋势，耦合协调度集中分布在0.393~0.765，基本处于良好协调或低水平协调阶段。全省不同区域的生态环境指数均大于经济发展指数。省会城市、沿江江南地区耦合协调度高于江淮之间和淮河以北地区。工业"三废"排放量、环境质量、环境污染治理力度是影响经济发展与生态环境耦合协调度的重要因素，建议通过改善这些方面进一步提升经济与环境的耦合协调度水平。     

基于在线监测和SWMM模型的合流制排水体制系统化提升方案评估研究

合流制溢流污染严重威胁着下游受纳水体的水环境质量。为科学评估基于海绵城市理念的合流制排水体制系统化提升方案在解决老城区合流制溢流污染方面的效果,以嘉兴市老城区为研究对象,采用在线监测技术和SWMM数学模型相结合的方式,对嘉兴市老城区合流制排水体制系统化提升方案进行了全面评估。经在线监测评估发现,完成海绵城市改造后,嘉兴市老城区在研究期内的溢流频次减少为26次,小雨不会产生溢流;经SWMM模拟评估发现,完成海绵城市改造后,老城区合流制溢流口年溢流频次减少了132.2次。整体来看,基于海绵城市理念的合流制排水体制系统化提升方案突破了传统末端治理的局限,从雨污水产生、收集的全过程对合流制排水体制进行了系统化整治,对于提升全局水环境质量效果显著。     

“十四五”农村环境质量监测体系研究

介绍了国内外农村环境质量监测的发展历程和现状,总结了现行农村环境质量监测体系在体制机制、技术体系、应用支撑和数据共享等方面存在的主要问题,分析了"十四五"期间农村环境质量监测面临的挑战和机遇,指出"十四五"是农村生态环境保护的关键期、攻坚期和窗口期。根据环境管理对农业农村工作的新要求,构建了包括村庄、区域和流域3个层次及涵盖空气、地表水、饮用水、土壤、生态、污染点源和面源等监测内容的"十四五"农村环境质量监测体系,并提出了相应的保障措施,以期为我国农村生态环境保护提供更有力的技术支撑。     

水环境数学模型在河流水质管理规划中的应用

本文讨论了水环境数学模型的选择及在水质管理规划中的使用方法,达到实用的目的.具有广泛的通用性和实用性.     

灰色系统GM（1,1）模型在城市地下水总硬度预测中的应用

应用灰色系统GM(1,1)模型,对地下水中总硬度的变化作了预测.检验结果表明,该模型精度较高,是一种较好的预测方法.     

开展建设项目施工期的环境管理与环境监测

分析了建设项目施工期的环境影响，阐述了开展施工期环境管理与环境监测的必要性，介绍了施工期环境管理的实施手段，施工单位的环境管理制度，施工期环境监测的主要内容及对环境监测部门的要求，建议将施工期的环境管理与环境监测纳入正常的环保管理渠道之中，实现建设项目的全过程环境管理。     

"一控双达标"验收监测中存在的局限性及需采取的措施

文章就此次"一控双达标"验收监测中所反映的一些问题,提出一些观点和建议,为今后达标验收监测及环境管理提供对策.     

基于实时嵌入式操作的移动环境监测系统

利用面向对象技术、多线程技术和动态链接技术在嵌入式操作Windows CE上开发了移动环境监测系统。介绍了基于实时嵌入式操作的移动环境监测系统的设计原理、系统框架及关键技术。指出在嵌入式计算机上实现移动环境监测，既可以进行在线环境监测，也可以减少开发的费用和硬件投资。该系统的特点是集成度高，体积小，反应速度快，智能化高，稳定性好和可靠性强。