BP神经网络在降水酸度预测中的应用

本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。     

水环境中重金属的生物毒性预测模型

简要介绍了近年来发展的几种金属生物毒性预测模型，如FIAM、GSIM和BLM等模型。金属与生物有效性和毒性之间的关系，是制定金属的水质标准的依据，随着对金属形态及其生物有效性和毒性关系研究的深入，产生了很多的机理描述模型。描述金属与生物作用的现存模型有多种，分别从多种角度解释了环境因素对金属形态分布及其生物毒性的影响，各模型在一定程度上可给出重金属的生物毒性信息，但都存在缺陷，不能完全替代毒性实验。建立合理的金属毒性预测模型，为建新的水质标准提供依据，正是国际环境界研究的热点。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

九龙甸水库水质预测及分析

通过对1996年-2001年间水质监测数据的灰色系统处理,对九龙甸水库水质进了行中长期预测。结果显示九龙甸水库水质在相当长的时期内将保持稳定,能达到规划的地面水Ⅱ类水质功能区要求。     

应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

上海市水资源利用现状及预测

水资源在上海的社会、经济、环境的可持续发展中具有十分重要的作用。文章在准确认清上海市水资源现状基础上。综合了当前水资源的利用状况。并采用数学模型，对上海市2004～2020年工业用水和生活用水加以预测分析;最后,就上海市水资源利用存在的瓶颈问题进行了分析，提出了相应的解决对策。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

欧洲极地生态系统如何响应所预测的全球环境变化？

在一个高极地半沙膜地区和一个亚极地的矮生灌木荒地，进行了5个生长季节的试验，试验提高土壤的养分含量，温度和夏季的降雨量，研究的目的是为了一两种对立的欧洲极地生态系统对预测的全球环境变化的敏感性和恢复力，这两种生态系统对环境变化都很敏感，其中引起最大反应的是养分，其次是温度，然后是水分－水分的影响几首不可测，对于不同的生态系统和物种，反应的趋向，大小和时间又各自明显不同，其中一些观察到的反应与在阿拉期加湿地丛生苔原及其它欧洲亚极地地区进行的平行研究观察到的反应是类似的，但是其根本的机制却不一定相同的，在亚极地矮生灌木荒地的群落性水平的变化是由在本群落已经存在的几个关键物种的反应引起的，而在高极地的关沙漠化地区，反应却是由本地物种和外来物种同时决定的，极地植物和群落对养分富集和温度折反应要比报道的对比CO2浓度的升高或紫外线B辐射通量的反应大得多，尽管在决定对当前环境变化的变量中，不同的物种之间的相互作用也许是重要的。