空气颗粒物中铅、镉超声浸取-原子吸收测定方法研究

用超声波震荡方法对大气滤膜样品进行前处理,提取待测元素。研究了浸取液种类、酸度、浸取时间和干扰因素等,确定了颗粒物样品溶液制备的最佳条件,与流动注射在线富集——原子吸收技术结合,建立了大气颗粒物样品测定Pb、Cd方法。结果表明,方法快速、准确,标准样品测定回收率在97％以上,6次测定方目对标准偏差小于2.6％。     

城市大气中PM2.5污染控制的意义与途径

论述了控制城市大气中PM2.5污染的意义。在剖析PM2.5组成与来源的基础上。分析了控制PM2.5的途径，并对今后的研究提出了一些看法。     

大气中二氧化硫测定方法的改进

在甲醛冲溶液吸收-盐酸副玫瑰苯胺分光光度法测定SO2中，将原10mLB 管改为25mL比色管，测定SO2的效果较好。     

城市大气中颗粒物的研究现状及健康效应

综述了大气尘(TSP、PM10、PM2.5)的研究现状,重点围绕TSP、PM10、PM2.5的物理特征、化学组成(有机组成、重金属元素的总含量及其各化学形态分布)及其源解析进行描述,也提及了大气颗粒物与健康的关系.     

应用大气污染物排放标准易混淆和忽视的问题

以《锅炉大气污染物排放标准(GB13271＿2001)》、《火电厂大气污染物排放标准(GBl3223＿1996)》等几个相关标准为实例,对标准的适用范围、过量空气系数折算、烟囱设置规定和锅炉房容量等易混淆和忽视的问题进行比较分析,对正确执行标准有所帮助。     

乌鲁木齐市可吸入颗粒物(PM10)与总悬浮颗粒物(TSP)的相关性规律浅析

通过对乌鲁木齐市的PM10和TSP数据的对比分析，找出PM10在TSP中所占比率（分担率）在采暖季和非采暖季的变化范围，从而使过去采集的TSP数据与PM10数据有一定的可比性，保证监测数据的连续可比。     

β射线衰减法与和微量振荡天平法测定PM10的比较

对现场监测环境空气中PM10的两种测定方法－β射线衰减法和微量振荡天平法的测量作了对比实验。实验表明，两种测定方法的结果具有一致性、相关性和可比性，能用回归直线方程来描述两者之间的关系。β射线衰减法的测定结果平均高于微量振荡天平法15.8%，它们之间平均偏差为7．5％。微量振荡天平法在现场测定中受干扰物和不确定因素的影响较少，其测量准确性优于β射线衰减法。两种监测仪的运行费用大致相同，维护量和故障率均较低。     

天水市城区影响能见度的天气现象特征分析

通过统计天水市区１９６５～１９７７年主要影响视程的天气现象，对其时间分布及变化趋势作了具体分析，初步探讨了大气透明度的分布规律，以期引起人们对当地大气质量的关注。     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源

2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。