SD 720卡口车辆综合处理系统

SD 720卡口车辆综合处理系统是集视频采集、图像处理、图像识别、网络通信、自动控制等多项技术为一体的公安交通管理智能化产品。在城际高速公路、重要干道、城市出入口处设置使用，具有实时监视、实时报警、无人值守和全天候作业的特点。系统对出入卡口的机动车辆进行实时图像抓拍，并记录通过卡口的车流量数据，可以为交通部门分析交通情况，加强交通管     

城市房屋震害的区域分析法--与点特征判据算法的对比研究

根据高分辨率遥感影像震害房屋的基本特征,提出在该影像条件下,震害房屋信息的自动获取技术应发展以区域分析为基础的识别算法,并给出了适于震害房屋信息获取的区域分析算法的基本概念、框架及实现过程.在此基础上,介绍了一种典型的区域分析框架下的震害房屋自动识别算法,并与点特征判据算法进行了对比.结果表明,基于图像区域分析算法的识别具有很高的精度和易于实现的客观条件.最后指出,在高分辨率卫星遥感影像将成为今后震害信息获取主要数据源的情况下,开发区域分析框架下的震害房屋信息识别算法是未来的发展方向.     

卡鲁塞尔氧化沟反应器两相流PIV图像处理研究及实验分析

在单相数字粒子图像测速度(PIV)技术的基础上,研究了PIV两相流动的测试及图像处理方法.利用数学形态学的原理以及互相关法,对两相粒子图像进行标定、识别、区分和流场分析,编辑了相应的软件.并采用此技术对卡鲁塞尔氧化沟模型直道及弯道段二维液固两相流速进行测量,克服了传统点测量方法无法获取全场流动同步信息的缺陷,较好地反映了不同位置处固液流动分布的基本特性.结果表明,沟内径向流速远小于轴向,流速大小相差约一个数量级;同一断面上轴向流动分布是决定水力特性的主要因素;径向流速和水体动能是决定污泥沉积位置的主要因数,固相总体流速小于液相.     

5G技术与移动视频监控技术在城市执法中的联合应用

随着5G技术的大力推广和广泛应用,未来物联网技术一定会给安防行业提供更多的技术支撑。视频监控作为安防产业中最为重要的一个组成部分,其涉及到整个监控过程中的数据采集、传输、存储以及最终的数据控制和显示。近年来,随着计算机、网络以及图像处理和传输技术的飞速发展,视频监控技术也得到长足发展。     

彩色CCD成像法测量光污染

光环境是城市人居条件的一项重要内容,光污染的监测主要是针对光环境。将色彩校正的方法应用于彩色CCD测量光环境亮度分布,并结合计算机图像处理技术,对不同的颜色转换矩阵进行实验分析,使得亮度计算值和实测值很好地吻合,得出图像RGB三刺激值与目标亮度的函数关系式。通过实验,对相机测量值与亮度计实测值进行对比,分析镜头渐晕现象...     

基于Matlab图像处理的瓦斯爆炸火焰传播速度研究

基于自制小尺寸试验平台进行不同体积分数瓦斯爆炸试验,运用高速摄像机拍摄爆炸图像,直观分析火焰传播过程。利用Matlab软件对拍摄图像进行数字化处理,求得不同瓦斯体积分数下的爆炸火焰传播速度。结果表明:基于图像处理的方法能够简单准确地计算火焰传播速度,火焰亮度阈值的取值对火焰传播速度计算结果有重要影响;火焰传播速度随时间逐渐增大,当出现"郁金香"火焰后略有降低,随后继续增大;瓦斯体积分数对平均火焰传播速度有较大影响,混合当量比为1时火焰传播速度最大,在混合当量比小于1时,火焰传播速度受混合当量比影响较大,而当混合当量比大于1时,火焰传播速度受混合当量比影响较小。     

基于视频监控系统的突发灾害应急评估技术可行性研究

突发灾害救援工作的展开依赖于快速有效的应急损失评估,其技术过程是指快速获取因突发灾害而造成的各类工程结构物的破坏和人员伤亡等灾害现场信息。为此,提出利用广泛布设于城市道路、公共场所、构（建）筑物内部的视频监控设备所捕捉到的影像资料,在技术上通过计算机图像处理技术,结合灾害快速评估技术和地理信息系统（GIS）,对灾害现场以构（建）筑物为代表的工程设施进行监测,提供实时的数据处理结果和现场灾害快速评估信息,从而在最大程度上避免突发灾害救援指挥的无序性,提高应急工作效率。     

全数字化环境监测系统的研制

研究了基于B/S和C/S混合模式的全数字化环境监测系统的拓扑网络结构、逻辑结构和系列关键技术。监测系统构建了基于信号获取层、数据采集层、片区管理层和中心管理层的数据流动模型,用户客户端群由片区客户端、中心客户端和移动客户端构成,通过Interanet和Internet构建了可视化环境监控平台。提出了基于图像处理的方法和支持向量机(support vector machine,SVM)的工业烟尘浓度和排放量的识别算法。运行实际情况表明,系统具有实时可视化监控、准确浓度排放数据、终端用户使用简单可靠、系统可扩容性好等特点。该系统可为其他大型企业的环境监测提供参考。     

基于人工神经网络的火灾图象探测方法

提出了一种新型的火灾探测方法,基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性,用图象处理的方法提取特征信息,最后利用人工神经网络来进行火灾判,别。     

振动试验螺杆螺纹磨损变形分析

目的目的振动试验是力学环境试验中的重要组成部分,在固定待试产品时,螺杆是连接振动台台面和产品固定夹具的关键受力部件,目的在于研究振动环境对螺杆螺纹磨损变形的影响。方法以螺杆的螺纹在使用过程中的形态变化为关注点,通过改变振动量级、螺杆紧固力矩及试验次数等途径,借助图像处理方法,分析了螺纹齿峰的变化规律。结果果通过控制相关变量,振动量级、试验次数等因素对螺纹的磨损程度影响较小,而紧固力矩对螺纹的磨损程度影响突出。结论在振动试验中,较大的紧固力矩可引起螺杆螺纹发生明显磨损及变形,是螺杆螺纹发生机械损伤的主要因素。