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BP神经网络在降水酸度预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型,结果表明:BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系,而且预测精度也高于多元回归等模型。 相似文献
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水环境中重金属的生物毒性预测模型 总被引:11,自引:0,他引:11
简要介绍了近年来发展的几种金属生物毒性预测模型,如FIAM、GSIM和BLM等模型。金属与生物有效性和毒性之间的关系,是制定金属的水质标准的依据,随着对金属形态及其生物有效性和毒性关系研究的深入,产生了很多的机理描述模型。描述金属与生物作用的现存模型有多种,分别从多种角度解释了环境因素对金属形态分布及其生物毒性的影响,各模型在一定程度上可给出重金属的生物毒性信息,但都存在缺陷,不能完全替代毒性实验。建立合理的金属毒性预测模型,为建新的水质标准提供依据,正是国际环境界研究的热点。 相似文献
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王奇 《辽宁城乡环境科技》2005,25(5):23-25
根据1999年~2003年大连市区声环境质量的监测数据,采用两次残差修正GM(1,1)对2010年前声环境质量进行预测结果表明,修正后模型均为一级模型,进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。 相似文献
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九龙甸水库水质预测及分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对1996年-2001年间水质监测数据的灰色系统处理,对九龙甸水库水质进了行中长期预测。结果显示九龙甸水库水质在相当长的时期内将保持稳定,能达到规划的地面水Ⅱ类水质功能区要求。 相似文献
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非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
在前人工作的基础之上介绍了几种修正的GM(1,1)非线性模型,并以衡阳市1990~1996年城区污染物总量(COD)的预测为例,探讨了各种模型的应用效果。结果表明:非线性模型的拟合精度更高,具有更加广阔的发展前景。 相似文献