废旧商品回收利用规模化有望提速

专家介绍，未来5年，废旧商品以及工业固体废物回收利用的标准均着眼于“废品资源化”理念，即非仅仅满足于以往的废旧商品分类收集处理，而更强调产品经处理后的资源开发利用。例如，从废弃电器中提取铜、锡等以及从废弃电池中提取汞、锰、镉、铅、锌等再生金属，目前技术已比较成熟，相应的商业化利用前景也很广阔。     

基于碳密度-林龄关系的黑龙江省森林碳汇潜力预测

为了量化黑龙江省森林碳储量、预测森林碳汇潜力,利用蓄积量-生物量相关方程法对黑龙江省1994-2013年的森林碳储量进行估算,并依据1994-2013年4次全国森林资源清查中黑龙江省18种主要森林类型各林龄组数据,建立主要森林类型碳密度与林龄之间的关系;在此基础上,结合《黑龙江省林地保护利用规划（2010-2020）》预测2014-2020年黑龙江省森林的碳储量,并分析其碳汇潜力.结果表明:黑龙江省各森林类型碳密度与林龄关系拟合较好,18种森林类型中有14个的R2大于0.9;黑龙江省1994-2013年4次森林资源清查中森林碳储量分别为693.2、676.3、741.1和805.2 Tg;预计在第九次全国森林资源清查（2014-2018年）中,黑龙江森林碳储量将达到844.0 Tg,并且在预估期间其碳储量逐年递增,2020年将达到868.1 Tg.如果2013年黑龙江省现有森林都达到过熟林,其碳储量将会达到1.40×103 Tg,具有很高的碳汇潜力.为了进一步增加黑龙江省碳汇潜力,建议加强省内寒温带、温带山地针叶林和阔叶混交林的保护;在更新造林上要侧重于有固碳优势的森林类型（如赤松、杨树等）;加大对赤松、针阔混等近熟林、成熟林的保护力度,控制过熟林的数量.      

基于Landsat 8劈窗算法的地表温度空间响应关系研究:以于田绿洲为例

该研究选取于田绿洲为研究区,运用遥感技术,采用能表示地表能量的指标——地表温度来研究绿洲能量,分析和探讨新疆于田绿洲热环境空间分布特征。具体研究内容:(1)将Landsat 8数据作为本研究的数据源,运用热红外遥感技术,收集并结合研究区气象数据计算关键参数:亮度温度、大气透过率、地表比辐射率,最后采用劈窗算法反演地表温度;(2)计算研究区植被覆盖度,并分析植被覆盖度与地表温度间相互关系,结果表明植被覆盖与地表温度具有较强的负相关性,R~2=0.979 2;(3)通过空间叠加分析研究区的地表温度与土地利用类型,得出研究区地表温度呈现出沿绿洲中心逐渐向四周增高的环状分布,地表温度均值从低到高依次为水体(18.02℃)、耕地(24.23℃)、林草地(26.3℃)、盐渍地(35.34℃)、其他(37.87℃)、沙漠(39.64℃)。     

如何解决大气环境影响预测存在的问题

目前大气环境影响预测存在所需基础数据不真实、预测方法未严格执行导则规范、人为忽略环境影响超标区域等问题。因此,需要通过优化技术复核、开发研究环境预测方法、开展对地方评估中心的技术复核培训和反馈来进一步提高大气环境影响评价的水平。《环境影响评价法》颁布十多年以来,环境影响评价制度在协调我国经济发展与环境保护方面发挥了巨大作用。由于环境影响预测的结论将直     

物元分析模型在生活垃圾分类收集方案评价中的应用

家庭生活垃圾分类收集是实现城市生活垃圾无害化、减量化和资源化的重要方面,而生活垃圾分类收集方案评价也是实现生活垃圾综合管理的有效方法。以昆明市居民区生活垃圾分类收集为例,设计5种垃圾分类收集方案,基于问卷调查和层次分析,并建立物元分析模型,得出最优分类方案是将生活垃圾分为厨余垃圾与其他垃圾2大类。     

食物浪费不仅是道德和经济问题,也是环境问题

"我们生活在一个粮食充足的世界,然而仍有8.7亿人口面临着营养和发育不良的窘境.为了创造一个我们期望的未来,我们必须纠正这种不平等的现象."联合国秘书长潘基文在世界环境日致辞中表示.联合国粮食和农业组织数据显示,每年有1/3、约13亿t食物被浪费,相当于撒哈拉以南非洲国家每年的粮食生产总量,价值约为1万亿美元.与此同时,世界1/7的人口仍处于饥饿状态,并且每天有超过两万名5岁以下的儿童死     

城市新区污水收集系统的建设和管理

城市新区开发的过程中,污水收集系统往往是容易被忽视的部分,因此会带来新的水体污染问题。本文针对城市新区开发中污水收集系统容易出现的问题,从规划、建设和管理三方面进行了研究和分析,并对城市新区污水收集系统建设和管理提出了建议。     

CEMS比对监测数据偏差研究

简述CEMS比对监测技术背景,总结实际监测工作中导致数据偏差的各方面因素,分析问题产生原因并提出解决措施和建议。     

基于遥感监测的黄海绿潮漂移路径及分布面积特征分析

本文利用2008～2012年的多源卫星遥感序列图像,动态监测各年绿潮发生的漂移路径、影响海域面积,得到各年绿潮漂移趋势、分布面积和最大分布面积出现时间。根据监测结果,划分出影响绿潮漂移路径的关键区域,并分析了2008、2009和2010年关键区域内各年绿潮漂移方向和面积变化情况。     

监控耗能

家庭能源监控器可提供耗能的实时数据。你知道使用了多少电方可帮助改掉耗能坏习惯。监控用电量虽不能实际为你节省电能,但掌握了用能数据,知道自己的用电模式,就可以促使改变用能习惯,减少用电量。