基于层次分析的方差赋权法的理论及其应用

权重确定的精确度和科学性将直接影响多指标综合评价的结果。当评价指标较多时,层次分析法有时需要经过多次调整才能通过一致性检验。方差赋权法具有概念清晰、计算简便、客观性强等特点,但不能反应决策者的主观要求。文章尝试把这两种方法结合起来,利用层次分析法求各准则对总体目标的权重,利用方差赋权法求各指标对准则层的权重,然后求组合权重。结果表明基于层次分析的方差赋权法具有评价结果合理,计算过程简单,能同时满足多指标综合评价的主、客观要求,具有一定的推广应用价值。     

五道梁高寒草原土壤水分和植被盖度空间异质性的地统计分析

青藏高原高寒草原区,由于长期冻融和地下冰的存在形成了独特的生态水文结构,土壤水分是控制高寒草原生态过程的关键因子。利用地统计学对多年冻土区高寒草原土壤表层含水量和植被盖度的空间变异性进行研究,结果表明,高寒草原生态系统浅层剖面(0~50 cm)土壤水分和植被盖度均符合正态分布,土壤含水量沿垂直方向逐渐增大,介于19.43%~25.37%之间,变异系数介于23.77%~40.92%;植被盖度具有强变异性,变异系数为47.99%。0~50 cm土壤含水量具有高度的空间异质性,其中91.1%的空间异质性是由空间自相关部分引起的,主要体现在10~190 m的中尺度上;植被盖度在研究尺度上具有中等程度的空间自相关,植被盖度随机部分的空间变异性占总空间变异性的比例为34.2%,主要体现在10 m的尺度内。各向异性分析表明,土壤水分和植被盖度具有明显的各向异性,其空间格局有明显的差异。     

方差分析法在白城月亮湖水库水质分析中的应用

利用相关系数法及SNK检验方法对1996～2005年白城月亮湖水库水中高锰酸盐指数、氨氮和溶解氧等监测数据进行分析,结果显示氨氮污染加重,溶解氧含量降低,pH值在10a中没有显著变化.整体水质较前10a有所改善.     

中国种植业碳排放与其产业发展关系的研究

研究首先测算了我国1992~2010年期间以及31个省（市、区）2010年的种植业碳排放量。在此基础上，运用序列平稳性检验、协整分析方法等计量经济分析方法考察了中国1992~2010年种植业碳排放与其产业发展间的关系。研究表明：（1）2010年我国种植业碳排放总量为18 36684万t，较1992年增加了3562%，呈现“上升-平稳-上升”的3个阶段变化趋势。横向来看，区域差异明显，排在前10位的地区占全国种植业碳排总量的6297%，而排在后10位的地区仅占全国718%；江西种植业碳排放强度最高，达1 19786 kg/万元种植业产值，北京最低，仅为21986 kg/万元种植业产值。（2）种植业产业发展与其碳排放之间存在协整关系，即长期均衡关系，但短期内会偏离长期均衡，种植业碳排放长期对短期偏离均衡的调整力度为4234%，而种植业产业发展偏离长期均衡时，系统因素不能使偏差回到长期均衡状态，需借助外力调整；（3）种植业产业发展与其碳排放互为因果关系；（4）产业发展带来的冲击能够解释种植业碳排放变化的3757%，而碳排放的变化对其产业发展的解释水平仅为680%     

城市环境空气监测点位新老分析方法相关性验证

以赤市２种采样方法获得的数据为基础，运用数据统计中的双因素方差法及一元线性回归法对２种采样方法的相关性进行了验证。结果表明，连续采样法代替五日手工采样法后，对于ＳＯ２、ＮＯｘ２种方法之间无显著差异，对于ＴＳＰ两方法的延续性很差。     

高技术产业发展与经济发展方式转变的关系研究

选取我国1995-2010年关于高技术产业和经济发展方式转变的相关数据,建立向量自回归模型(VAR),且进行了误差修正,采用脉冲响应和方差分解方法实证检验了我国高技术产业发展和经济发展方式转变之间存在的长期以及短期的动态影响关系。研究表明:我国高技术产业发展与经济发展方式转变之间存在互为因果的关系,且彼此的作用影响将长期持续化;经济发展方式转变将有利于高技术产业发展,消费需求扩大可促进高技术产品升级和产业增值,推动我国新型工业化转型;高技术产业作为先导产业长期来看会促进需求结构的调整,将推动我国经济发展方式向"内需主导"、"消费驱动"转变。     

山西高原落叶松人工林土壤呼吸的空间异质性

基于对华北落叶松(Larix principis-rupprechtii)人工林样地3个取样尺度(4、2、1 m)土壤呼吸(Rs)及其影响因子的观测,运用传统和地统计学的方法分析了Rs的空间变异性及其与影响因子之间的内在联系.传统统计分析表明:Rs及其它相关因子的空间变异均属于中等变异;Rs与10 cm、15 cm深度的土壤温度(T10、T15)和全氮(N)呈极显著正相关(P0.01),与凋落物含水量(Lm)呈显著正相关(P0.05),与碳/氮比(C/N)呈显著负相关(P0.01),与5 cm深度的土壤温度(T5)、土壤水分(Ws)、凋落物量(Lw)和全碳(C)相关性不显著(P0.05);多元逐步回归分析表明:Lm、T10、N和Ws这4个因子能解释土壤呼吸空间变化的36%.地统计学分析表明:Rs具有中等程度的空间自相关性,随机部分引起的空间异质性占39.5%,结构因素占60.5%,气候、地形、土壤等结构因素起着主导作用;不同土壤指标的变程不相同,Rs和T10的变程差异不大,在25 m左右;土壤各指标的分维数大小依次为:Lw(1.95)=C/N比(1.95)N(1.91)C(1.89)Rs(1.78)Lm(1.77)Ws(1.69)T10(1.42).Rs的空间分布模式与T10、Lm、C和N的空间分布模式较为一致,而与Ws、C/N比的空间分布模式不同;在同一置信水平和估计精度下,不同土壤指标的必要采样数量不相同,取决于该指标的空间变异程度.     

基于逆方差多模型融合的空气质量指数预测方法

空气质量预测对合理制定环境治理政策具有重要意义。针对目前单体预测模型存在模型不稳定和泛化能力不强的问题,提出基于逆方差权重分配方法融合3种单体模型的空气质量指数(air quality index, AQI)预测方法。首先,以北京市为例,构建空气质量指数预测数据集;其次,分别构建长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和多元线性回归(MLR)5种模型对数据集进行预测,并对比以上模型的预测结果;最后,在多模型融合方法中,选择逆方差法计算预测精度较高的3种单体模型的权重,根据算得权重构建逆方差融合预测模型。与预测精度较高的3种单体模型以及加权平均融合预测模型相比,逆方差融合预测模型对空气质量指数的预测精度R²分别提高3.9%、3.4%、1.6%和0.5%,达到0.933。结果表明：逆方差融合预测模型综合了各单体预测模型的优点,能够提高AQI预测精度。     

统计中几个与平均偏差和标准差的不等式问题

通过统计学中一些常用的统计量平均偏差和标准差得出了关于平均偏差和标准差的一些不等式关系,并把方差的概念加以推广得出k阶绝对偏差一个比较有趣不等式.找出了一个关于围绕任意点a的平均偏差和围绕点a的方差最小值关系.     

工业企业环保责任对工业发展的影响分析——基于VAR模型的实证分析

落实环境保护责任制是工业发展面临的主要问题之一。根据国内1992—2012年工业GDP、废水治理、废气治理、固体废弃物治理和噪声治理历史数据,基于VAR模型,运用ADF检验、协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解方法研究了国内工业GDP与工业企业环保责任间的动态关系。结果表明,废水治理可影响工业GDP的增速,解决问题的关键是提升废弃物治理过程中的资金、科技转化效率;废气治理、固体废弃物治理能有效带动工业GDP的上升,噪声治理对工业GDP的影响较小。针对研究结果,提出了推动工业经济可持续发展的相关建议。