忠于事实 结群而生——学习荀子智慧创新应急管理思维(三)

作为儒家文化代表人物之一,荀子的哲学研究非常注重认识的力量。在荀子的哲学著作和言谈之中,对实践和认知重要性的阐述是很多的,这也是他思考的出发点和研究的原点。比如,他说“人生而有知,知而有志”,强调“认识”是一切知识的根源;“圣人知心术之患,见蔽塞之祸”,指出认识事物要客观公正、不偏不倚、忠实事实的原则;“人能群”,强调了“结群而生”的道理。这些认识,对于应急管理工作,在思想认识和思维方法上都有着很强的借鉴作用。     

泄漏检测与修复(LDAR)相关标准应用问题探讨

从LDAR项目建立、LDAR检测、泄漏维修、设备动静密封点泄漏VOCs排放量核算、第三方技术服务等方面,分析了目前泄漏检测与修复(LDAR)相关标准在实际应用中存在的问题和不足,并对下一步工作及标准制修订提出建议,以提升国内LDAR技术实施水平,满足石化企业实际需求。     

信息安全体系下的东营智慧城市建设研究

智慧城市是一种全新的城市形态,是借助物联网、传感网等新一轮信息科技创新成果,形成基于海量信息和智能过滤处理的民众生活、产业发展、社会管理新模式,其信息环境具有开放性、移动化、集中化、协同化和高渗透特点。高度重视智慧城市信息安全管理工作,提升基础信息网络和重点领域核心要害系统的安全可控水平,形成可靠、完善的信息安全保障体系非常重要。本文从信息安全体系下分析智慧城市建设的重要性、安全体系建设需求及安全体系框架建设,并对信息安全体系下东营智慧城市建设提出工作措施和推进策略,推动东营智慧城市建设安全可控、高效稳定。     

高斯混合模型在VOCs泄漏自动识别中的研究

LDAR(leak detection and repair)技术是石化企业减排降本的重要手段,通过定期检测泄漏点,及时发现、修复、替换泄漏组件,从而减少VOCs(volatile organic compounds)的泄漏排放。然而在使用红外摄像仪进行泄漏识别时,单凭人眼的观察难以快速、准确确定泄漏点位置。为此,实时、高效的高斯混合模型被首次用来辨识化工泄漏。首先通过高斯混合模型,建立红外视频背景模型,并由背景模型提取出前景泄漏特征;然后运用μ-σ准则获得二值化图片,随后运用形态学开运算处理,进一步确定泄漏发生的位置信息;最后,采用K-means++算法对泄漏信息进行聚类框选,并把框选结果在原视频中展现,帮助现场检测人员快速确定泄漏发生的位置。实践证明,该方法对红外视频中泄漏发生的位置具有较高的辨识准确率。     

智慧监所三维实战平台的设计与实现

公安监管场所是指公安机关管辖的看守所、拘留所、强制隔离戒毒所、强制医疗所、收容教育所和监管医院等场所,是公安机关重要执法部门,承担着依法对被监管人员实行监管、教育、治疗和矫正的重要职责,担负着保障刑事诉讼和行政执法活动顺利进行、保障被监管人员合法权益的重要任务。2018年6月4日,公安部监所管理局决定在全国公安监管部门推进智慧监管建设,开启了"智慧监管"工作的新阶段。     

“互联网+”智慧环保生态环境多元感知体系发展分析

在大数据技术以及信息化快速稳定持续发展的实践背景之下,"互联网+"智慧环保发展时代的悄然来临,使得对"互联网+"智慧环保多元感知体系的研究与发展工作,逐步被提升到了极其重要的地位。文章结合雄安新区生态环境智慧监测体系建设项目,展开了简要的阐释分析。     

炼化企业VOCs排放现状及治理对策

简要介绍了挥发性有机物(VOCs)的定义及危害,分析了炼化企业的VOCs排放现状,并简要介绍了VOCs有组织和无组织排放的种类。介绍了中国石化济南分公司延迟焦化装置和柴油加氢装置针对有组织排放和无组织排放开展的各种治理措施及LDAR检测开展情况。     

“数字环保”到“智慧环保”——我国“智慧环保”的发展战略

＂智慧环保＂是在原有＂数字环保＂的基础上发展起来的,是对于如何运用先进的信息技术构建物联网,形成新的环境保护业务运行模式的一个愿景。事实上,我国环境保护业务工作一直在努力提升信息技术的应用水平,开发了大量的应用系统,积累了大量的基础数据,但这些系统和数据库的采集、传输、加工、存储和应用比较分散,缺少规范化,环境数据尚未全面转化为可用的信息资源。同时,这些行动主要还是零散的、孤立的,各自为政,导致＂信息孤岛＂、＂数据烟囱＂等现象的出现,其整体效果非常有限。