从伦理学的观点看环境保护

本文从伦理学的角度探讨了环境保护问题,着重分析了人类生活与环境保护之间的关系,阐明了环保意识的伦理学基础,并对与环境有关的社会发展问题及人类生活方式问题作出了评述。     

水质有机污染的指示生物——寡毛类

本文对水栖寡毛类常见种类的生物学特征和对水质有机污染的特殊指示作用进行了讨论。同时对如何使用寡毛类来评价水质进行了介绍。     

垃圾填埋渗沥液输送管道结垢物剖析

分析了固体垃圾填埋场渗沥液输送管道中的结垢物成分。采和多种方法对其进行了定性、定量分析，确定了组成，测得各组分含量。并对结垢物产生的原因进行了探讨，提出了处理意见。     

发达国家垃圾填埋气体利用经验

发达国家在垃圾填埋场建设的初期已经考虑了填埋气体的收集利用问题,在填埋过程中敷设了相应的管路以利于气体收集。由于发达国家能源供应比较充足,一般情况下,填埋气体不用作居民燃料和汽车燃料,主要是用于发电,经济激励政策也主要是上网电价的优惠。英国在非化石燃料公约的实施中,将填埋气     

一种城市垃圾焚烧炉渣资源化利用的方法

该发明公开了一种城市垃圾焚烧炉渣资源化利用的方法。其工艺是：将垃圾焚烧炉渣原料经过去除金属和筛分预处理后，送入钢球磨中进行粉碎，然后再用微粉风选机分选，分选出的粗颗粒被送回钢球磨中继续粉碎，而细炉渣粉则随风选机的排风一起进入布袋式除尘器中，细炉渣粉被收集起来作为成品。该发明改变了炉渣仅作为路基材料或制砖材料的应用现状，作为炉渣资源化利用的一种新途径，提高了炉渣的经济附加值。     

产业

风能产业前量良好；武汉建成首座环保型垃圾中转站；大学生造出“节能汽车”；我国首艘超声除藻船在常州下水；两项噪声国家标准发布。     

他“点”着了火头：关于“垃圾围城”的思考和对策

一介书生口出“狂言”:“一百万元就能消灭广州垃圾”,言如烙铁,闹得羊城一时间沸沸腾腾。有人说钟博士兴脑发热,“呆”得可爱。联想本刊今年第一期扉页文章就有钟晓青的大作:“化”:必由之路。诸位,不妨翻出来看一看,可以看也钟博士敢作时代弄潮儿,终于——     

长春秋季生物质燃烧对PM2.5中WSOC吸光性的影响

为探究长春秋季生物质燃烧对PM_(2.5)中水溶性有机碳(water-soluble organic carbon,WSOC)吸光性的影响,于2017年10～11月进行PM_(2.5)样品采集,对PM_(2.5)中碳质组分、糖类化合物和WSOC的光吸收特征参数进行分析.研究表明:长春秋季PM_(2.5)中WSOC、有机碳(organic carbon,OC)、元素碳(elemental carbon,EC)的平均浓度分别为(10.12±3.47)、(17.07±5.64)和(1.34±0.75)μg·m~(-3),二次有机碳(secondary organic carbon,SOC)对OC的平均贡献率为38.93%.长春秋季总糖浓度为(1 049.39±958.85)ng·m~(-3),其中作为生物质燃烧示踪剂的脱水糖含量(左旋葡聚糖、半乳聚糖和甘露聚糖)在总糖中占比为91.69%,糖类相关性分析结果显示生物质燃烧源为长春秋季大气中糖类物质的主要贡献源.糖类物质的相关性分析及3种脱水糖的特征比值研究显示,作为长春秋季大气主要污染源的生物质燃烧的类型是硬木和作物残渣的燃烧.长春秋季WSOC的光吸收波长指数(AAE)为5.75±1.06,单位质量吸收效率(MAE)为(1.23±0.28)m~2·g~(-1),表明生物质燃烧对WSOC吸光性具有重要影响.利用生物质燃烧特征源参数量化计算生物质燃烧对WSOC浓度的贡献达58.82%,对总WSOC光吸收的贡献达40.92%.     

北京南部城区PM2.5中碳质组分特征

为了解《大气污染防治行动计划》实施后北京市大气PM_2.5中碳质组分特征,于2017年12月至2018年12月在北京污染较重的南部城区进行了PM_2.5连续采样,对其中的有机碳（OC）和元素碳（EC）进行了全面研究.结果表明,北京大气PM_2.5、OC和EC浓度变化范围分别为4.2~366.3、0.9~74.5和0.0~5.5 μg ·m^-3,平均浓度分别为（77.1±52.1）、（11.2±7.8）和（1.2±0.8）μg ·m^-3,碳质组分（OC和EC）整体占PM_2.5的16.1%.OC质量浓度季节特征表现为：冬季[（13.8±8.7）μg ·m^-3] > 春季[（12.7±9.6）μg ·m^-3] > 秋季[（11.8±6.2）μg ·m^-3] > 夏季[（6.5±2.1）μg ·m^-3],EC四季质量浓度水平均较低,范围为0.8~1.5 μg ·m^-3.二次有机碳（SOC）年均质量浓度为（5.4±5.8）μg ·m^-3,四季贡献比例范围为45.7%~52.3%,年均贡献为48.2%,凸显了二次形成的重要贡献.随污染加重,尽管OC和EC贡献比例均降低,但浓度水平却成倍升高,OC和EC浓度在严重污染天分别是空气质量为优天的6.3和3.2倍.与非供暖时段相比,供暖时段PM_2.5、OC和SOC浓度分别增加了14.4%、47.9%和72.1%,体现了OC对供暖季PM_2.5污染的重要贡献.PSCF分析表明,位于北京西南的山西省和河南省部分区域是PM_2.5和OC的主要潜在源区,且PM_2.5潜在源区更为集中;EC的PSCF高值（>0.7）区域较少,主要位于北京南部,如山东省和河南省部分地区,且北京市及周边地区贡献明显.