河南旅游主题口号的设计分析

旅游主题口号是对旅游地形象集中提炼和浓缩后所形成的一种极富感染力、吸引力和推广力的创造性文字,是旅游地旅游业发展必不可少的内容。在河南"旅游立省"的背景下,以提升形象、带动河南旅游业跨越式新发展为目的的河南旅游主题口号的设计更需要体现河南的特色旅游资源。在形象驱动理论指导下,结合河南自身的文化底蕴、文化特质和方言因子,设计"中(zhǒng)"作为河南旅游主题口号。     

山东半岛城市群地区空间极化及其影响因素研究

以县（市）作为研究单元，采用综合指数法，分别计算山东半岛城市群1986、2008年经济社会发展综合指数，通过比较各单元经济社会发展综合指数的变化，研究了20世纪80年代以来山东半岛城市群地区空间极化的特点；采用面板数据模型，定量探讨了山东半岛城市群地区空间极化的影响因素。研究表明：山东半岛城市群地区经济活动有明显的经济中心指向、沿海指向，空间发展依然以极化为主，新的发展极已经出现，但分布在区域的边缘地带，带动作用不大；大都市区整体规模加剧膨胀，核心和外围地区出现极化和反极化现象；东部地区出现网络化发展的雏形。原有经济基础、产业结构转换能力和经济全球化水平是改革开放以来山东半岛城市群地区空间极化的主要影响因素     

西安市及周边地区MODIS气溶胶光学厚度与PM10浓度关系模型研究

西安是空气污染监控和防治有代表性的西部大型城市。研究了西安市及周边地区上空气溶胶光学厚度与PM10浓度的关系模型。利用2011—2012年MODIS卫星气溶胶光学厚度（AOD）遥感产品，通过数据匹配，利用地面气象观测站点的能见度数据和相对湿度数据对AOD产品进行垂直标高订正和湿度订正，2项订正显著提高了AOD和地面PM10浓度的相关性，相关系数从0．36提高到0．65，按季节分类统计和订正春至冬四季的相关系数分别为0．57、0．71、0．62和0．87，夏季和冬季的订正更为有效，可用性更高，这可能由于受到不同季节气溶胶来源和特征的影响。为研究中国西部大型城市，特别是西安市空气环境监测和区域联防联控提供了一种有效方法。     

衡山PM_（2.5）中痕量金属元素的分析

建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定PM2.5中12种痕量金属元素的方法。对不同消解体系进行了讨论,确定采用HNO3＋H2O2消解体系。方法检出限在0.01～6.4 ng/m3之间,精密度为0.5%～8.9%,加标回收率在69.2%～92.6%之间。应用该方法测定了衡山PM2.5中痕量金属元素的含量,讨论了痕量元素的浓度分布特征,对各元素进行了相关性分析,并应用富集因子法对来源进行了分析。     

有机改性膨润土的稳定性研究

利用十六烷基三甲基溴化铵(HDTMAB)对膨润土进行有机改性,研究了不同振荡时间、振荡强度、温度、pH以及盐溶液浓度下改性后有机膨润土的稳定性。结果表明,表面活性剂用量为0.6CEC时,改性的膨润土比较稳定。在同一环境因素下,当表面活性剂用量大于0.6CEC时,有机膨润土的稳定性均随着改性剂用量的增加而降低。振荡时间、振荡强度以及反应温度对有机膨润土稳定性影响不明显;酸性条件下会降低有机膨润土的稳定性,而中性、碱性条件下,有机膨润土的稳定性会提高;对于0.6CEC改性的有机膨润土,当NaC l、CaC l2的浓度由0.2 mol/L增加到0.6 mol/L时有机膨润土的稳定性得到了显著的提高,浓度继续增大,稳定性下降。所以当外界NaC l或CaC l2浓度为0.6 mol/L时,0.6CEC改性的有机膨润土相对0.8CEC以及1.0CEC改性的膨润土稳定,可用做废水处理的吸附剂,且无二次污染。     

混合集成电路HALT和HASS技术应用研究

介绍了HALT和HASS技术的概念和内涵,探讨了混合集成电路HALT和HASS技术应用的基本原理以及具体的应用方法和流程。     

灰色系统方法在城市生活垃圾量预测中的应用

利用灰色关联分析方法分析了影响城市生活垃圾量的因素，建立了生活垃圾量的ＧＭ（１，１）预测模型，预测了未来的城市生活垃圾量。该法具有较高的精度，简便，可行。     

我国农业县（市）绿色食品发展对策研究

发展绿色食品是实现区域可持续发展和发展生态农业的一条有效途径。本文分析了我国农业县（市）发展绿色食品普遍存在的问题,在此基础上提出了发展绿色食品的对策。     

擎起企业平安天

西南铝业(集团)有限责任公司(以下简称"西南铝")地处重庆市九龙坡区西彭镇,是目前中国生产规模最大、技术装备最先进、产品品种规格最齐全的综合性特大型铝加工企业。     

氢化物发生—原子荧光法测定河水中硒(Ⅳ)硒(Ⅵ)

在河水样品４ｍｏｌ／ＬＨＣｌ介质中硒生成氢化物，用氢化物发生法测定硒（Ⅳ）含量。将样品的４ｍｏｌ／ＬＨＣｌ溶液在沸水中加热还原硒（Ⅵ）至硒（Ⅳ）测定总量。总硒量减去硒（Ⅳ）量，分别求得硒（Ⅳ）和硒（Ⅵ）含量