物理课堂教学模式的六种任务类型和体系建构

青岛市初中物理学科多年致力于教学模式研究,创立了几百种不同功能的教学模式。通过研究发现,任何一种教学模式都只能完成一节课的部分教学任务,一节完整课的教学需要诸多不同类型的模式相互合作才能完成。因此,我们按照在课堂教学中的不同任务,将各种教学模式划分为6种类型,并且由此建构教学模式体系,从而使教学模式真正发挥教学行动指南的巨大作用。     

“环境执法体制机制创新”征稿函

环境执法是环境保护的重要内容,也是环境法律、法规应用实践的重要保障。随着新《环境保护法》的修订完成,加强环境执法队伍建设,提升环境执法能力和业务水平,将成为改善中国环境质量的重要途径。     

中国县域资源组合结构的分类研究

按区域经济的发展，遵循资源分布的地域分异规律，论述了中国县域资源的地域组合结构的分类问题。首先对采用多因素综合作用、自然资源与经济资源兼容组合、资源优势、资源系统良性循环等原则进行了必要性的论证；在此基础上重点对其分类方法进行了具体说明，其主要步骤是在确定10种主要的县域资源，建立相关在指标体系的前提下，鉴于威弗组合指数对于划分县域资源组合结构类型的可行性，运用改造过的,角立县域资源地域组合结构类型的划分程序与计算方法。最后，按此分类法，把我国县域资源地域组合结构类型划分为自然资源型、自然资源主导型、自然资源与经济资源混合型、经济资源主导型、经济资源密集类等5个一级类型及其下属的8个二级类型。     

我国的环境现状,类型与变化

本文结合区域的社会经济发展状况，通过采用一定的数学模型，分析了我国区域环境现状、类型及其变化，得出了一些有参考价值的结论。     

生态校园建设现状分析

生态校园建设的类型主要有:景观园林设计型、生态技术型、教育管理型.通过在校园内建立生态环境体系,使校园内有限的资源得到循环、合理、科学的使用,提高学校生态环境质量.     

包头市城市环境与经济协调发展制约因素探讨

运用层次分析法从综合环境效益、综合经济效益两个方面构建指标体系，建立研究模型，采取定性与定量相结合的方法，从包头市城市环境与经济发展的协调度方面确定包头市环境与经济协调发展的类型，对包头市自2001--2005年以来的城市环境与经济协调发展状况进行了分析与评价，并据此提出限制因子及可持续发展对策。     

湿地保护呼唤明确的法律概念

我国湿地保护陷入困境的根本原因在于没有确定湿地的法律概念,导致了湿地保护范围不明、管理体制不顺,无法遏止湿地数量与质量双重下降的趋势,亟需通过制定湿地保护的专门法律,建立以科学概念为基础的湿地法律概念,明确湿地保护的范围和对象,建立合理的湿地保护管理体制。在我国,湿地的重要性远未引起足够的重视。湿地具有水陆结合的性质,围填容易、成本低廉,这些使其极易成为经济快速发展中"造地"运动的牺牲品。近20年来,我国顺应国际社会加强湿地保护的大趋势,发布和实施了《中国湿地保护行动计     

杭州鼎隆(HANGZHOU DINGLONG)

折叠式结构,快速安装布防产品名称:浅层液压式路障机产品型号:DL-QLZ公司全称:杭州鼎隆自动化设备有限公司公司网址:www.bollards.cn一、研发背景路障设备作为一种应用在出入口、道路、周界等位置的安全管理手段,其产品类型随着科技的发展不断推陈出新。特别是近年来,在当今道路交通管理、防恐、维稳的多重需求下,浅表型路障机无疑成为一种上佳的布防设备。同时,针对机动车保有量不断增加、诸多高安全场所对于出入口控制的要求越来越高、建筑群体     

上海市郊不同耕地类型土壤微生物活性研究

该文利用土壤酶学法和土壤呼吸监测方法,分析了上海市郊不同耕地类型土壤的微生物活性,并对其相关影响因子进行了探讨。结果表明,除水稻田外,其他3种旱地作物的土壤FDA(荧光素双乙酸酯)水解酶活性和土壤呼吸速率均呈由高到低的趋势,即西瓜地设施菜地花菜地;土壤FDA水解酶活性与土壤有机质含量呈极显著正相关(P0.01),与全盐量呈显著负相关(P0.05);土壤呼吸速率与温度呈极显著正相关(P0.01),与含水率呈显著正相关(P0.05);3种旱地作物土壤FDA水解酶活性与土壤呼吸速率显著正相关(P0.05),两者均可反映土壤微生物活性,但土壤呼吸速率不适合用于监测水稻土壤的微生物活性变化,表明FDA水解酶活性在土壤微生物活性监测方面的适用性更为广泛。     

GAM的区域PM_(2.5)浓度影响因子识别及关联关系分析

区域PM_(2.5)浓度影响因子及显著程度对区域PM_(2.5)浓度模拟和污染控制具有重要意义。该研究应用广义加性模型(GAM)建立模型分析2013年京津冀区域PM_(2.5)浓度与AOD、气象因子(相对湿度、温度、降雨量、大气压、风速)和土地利用类型(水体、林地、耕地、建设用地、裸地)之间的相关关系。结果表明,温度、大气压、AOD、林地、建设用地和裸地显著的影响PM_(2.5)浓度;且温度、AOD、裸地、林地与PM_(2.5)存在复杂相关关系,大气压、建设用地与PM_(2.5)浓度存在线性相关关系。GAM模型R~2为0.952,拟合结果与实测结果的线性回归方程系数为0.959,模型交叉验证后得到R2为0.792。结果表明,利用GAM能有效的识别区域PM_(2.5)浓度的影响因子,根据影响因子进行PM_(2.5)浓度拟合并得到可靠的拟合结果。