测定单个粒子的薄膜法及其应用

本文介绍改进后的薄膜法,主要是形态分析法和复合薄膜法。它们都是基于粒子和薄膜反应生成物的形态特征通过电镜来确定粒子成分的。前者可以检测单个酸性粒子,检出下限为７ ×１０－ １９ｇ;后者能同时检出一个粒子中所含的ＮＯ－３ 和ＳＯ２ －４ ,检出下限分别为３ ×１０－ １５ｇ 和７ ×１０－ １８ｇ。利用该方法对广州大气粒子进行了观察,结果表明改进后的薄膜法完全适用于对单个粒子的观察和测定。     

一种三维电极反应器的粒子电极催化剂填料及其制备方法

该发明公开了一种三维电极反应器的粒子电极催化剂填料（简称催化剂填料）及其制备方法。催化剂填料由改性活性炭和涂膜活性炭组成，按质量分数计，其中改性活性炭为60％～70％，涂膜活性炭为30％～40％。     

负载型粒子电极在难降解废水中的研究进展

粒子电极电催化氧化技术是一项高效的污水处理技术,本文介绍了粒子电极反应机理,以催化剂载体为基础进行分类,阐述负载型粒子电极在难降解废水处理中研究现状,并提出了粒子电极在目前应用研究中存在的问题及今后的主要研究方向。     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象，将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g，以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值；SVM算法基于最优的c和g，分别以24，21，18，15，12，9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明，当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56，g=1.35，对应的预测率为：全局预测率92.59%，重度污染水质预测率88.89%，轻度污染水质预测率94.45%。因此，通过PSO和SVM混合算法，可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子，利用这些主要因子对水质进行预测预警，不但可以节省时间，而且可以得到精确的结果。     

基于粒子群算法的城市垃圾中转站的空间布局研究

随着城市化的进程，垃圾处理设施成为影响城市化质量的重要指标。依据人们实际所关注的垃圾处理设施的总成本和负效应两个因素，在前人研究的基础上，建立了垃圾收运多目标模型，使得总成本和负效应最优化。根据模型设计了粒子群算法，该算法属于智能算法，且精度高，收敛快，在许多领域也得到广泛应用。用设计的粒子群算法并结合案例求出了Pareto最优解，给出三种决策方案，验证了模型和算法的有效性和可行性，为决策者提供了一种理论参考。     

折板絮凝池流场的粒子图像测速试验研究

利用粒子图像测速(PIV)技术对折板絮凝池模型中的复杂流场进行测量,分析了折板絮凝池的缩放单元和转折单元内部流场对絮凝效果的影响机制.絮凝试验表明,90°异波折板与90°同波波折板组合的浊度去除率最高,达到了97.7%,这对折板絮凝池的成本效益设计提供了理论依据.     

太平洋年代际振荡与华北大震活动

巨灾都是多因强化的结果.研究发现,上一个太平洋年代际冷相位期华北7级以上大震频发,且巨洪亦频发,在暖相位期以上两种巨灾几乎没有.     

基于韦伯-费希纳定律的空气质量普适韦伯指数公式

在适当设定各项空气污染物浓度"参照值"cj0的基础上,用相应于"参照值"cj0的污染物的"规范值"xj作为基于韦伯-费希纳(W-F)定律空气质量指数公式中的污染刺激量。由于各污染物同级标准的浓度"规范值"xjl差异不大,从而可以认为各污染物的韦伯指数公式等效于一个具有共同适用的韦伯常数α的W-F指数公式,并采用粒子群(PSO)算法优化得出α,得到对7项空气污染物皆适用的空气质量普适韦伯指数公式。该公式应用于多个实例分析,并与多种其它评价方法的评价结果比较表明,空气质量普适韦伯指数公式具有简单、实用和直观的特点。     

研究银纳米粒子的绿色合成及SERS性能与应用

银纳米粒子是由聚乙烯吡咯烷酮和水所合成,其具有简单、经济且环保的优点。根据相关研究分析表明,银纳米粒子其所具备的稳定性较高,本身的平均粒径只有大约18nm,其粒径大小表明了银纳米粒子有着较高结晶度。采用银溶胶对三聚氰胺进行检测发现,所得到的三聚氰胺检测限度可为10 mol/L~5mol/L,表明银溶胶在SERS基底中具有灵敏度高的特性,在环境保护及食品安全检测领域中有着非常重要的意义和价值。     

基于多目标规划的防灾避难场所选址模型研究

给出了固定避难场所选址的影响因素,应用层次分析法与信息熵相结合的方法确定影响因素权重。建立了多目标规划选址模型,并用粒子群算法对模型进行求解。模型综合考虑了避难场所的灾害风险、区位规模和防灾救灾设施等因素,因此模型具有较高的实际应用价值。最后,结合实例,验证了该模型与求解算法的有效性和适用性。