灰色模型在确定关键污染因子中的应用

将灰色模型引入水环境质量评价中 ,通过对某个时间段内污染物原始监测数据的灰色处理 ,从动态演变中找出关键因子 ,客观地判定各污染因子所起的作用 ,并对各因子在下一个时间段的发展趋势作出判断 ,增加了评价的准确性。经过实例运用分析表明 ,该方法物理意义明确 ,简便易用     

Aqualab系统中氨氮测量值偏低的原因和解决办法

广东中山横栏六沙水质氨氮监测使用的是澳大利亚格林斯潘公司Aqualab水质监测系统,在周核查和月比对中[1]发现氨氮的自动测量值连续偏低,经过分析[2],找出导致氨氮测量值偏低的原因,并提出相应的解决办法[3].     

影响总氮测定的几种因素

分析归纳了用过硫酸钾氧化-紫外分光光度法测定水中总氮时，影响总氮测定的几种因素，并提出改进建议。     

灰色系统模型在总悬浮物预测中的应用

以１９８６－１９９４年东北某城市总悬浮物统计资料为依据，应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型对总量浮物数值进行预测分析。     

用TOC值估算炼油废水BOD5的稀释倍数

根据ＴＯＣ与ＢＯＤ５之间的相关关系，来估算ＢＯＤ５稀释倍数，应用于炼油废水ＢＯＤ５的测定计算模型简单，操作快捷，准确。     

中国土壤中溴,碘的背景含量

通过对全国八百余个表层土样的分析测试,获得了中国土壤中溴、碘背景含量的总体水平及在各土类中的含量,相对于地壳丰度,中国土壤中溴、碘普遍得到了富集,溴、碘含量分异变化较大,并具有明显的地域分异特征,影响中国土壤中溴、碘含量的主要因素是降水量、土壤吸附体的含量以及某些特殊母质。     

密切值法在污染源治理方案优选中的应用

本文采用密切值法进行污染源多个治理方案的优化决策研究，并通过实例分析获得了与实际状况相符合的优化结果。     

改进取样方法提高含油废水中CODcr值的准确度

化学需氧量(CODcr)和石油类都是中国实施水污染物排放总量控制指标,也是环境监测的常测项目.CODcr是反映水体中受还原性物质主要是有机物污染程度的综合性指标.矿物油和动、植物油统称为油类,是废水中常见的有机污染物,对CODcr的贡献较大.探索水体中CODcr值与油类物质含量之间的相关性,对CODcr值准确性的判断有一定指导意义.改进含油废水的取样方法,有利于提高CODcr测定值的准确性和代表性.