MATLAB在环境评价和规划中的应用

本文简述了MATLAB软件的由来和发展，介绍了其主要功能及优点。主要通过在环境评价与规划中的应用实例，展示其在环境科学研究中的应用潜力。文中的第一个实例是MATLAB在多项水质参数的综合评价中的应用，文中对不同的多项水质参数评价方法进行了比较；另一个实例是MATLAB应用于城市固体废物管理规划，极大地提高了规划的水平和准确性，提高了工作效率。最后文中对于该软件在环境学科研究中的应用潜力和优势展开了讨论。     

森林大火潜在危险和可燃物干旱度研究

介绍了森林大火潜在危险的可燃物干旱度指标研究，以及干旱度指数ＳＤＩ的计算方法，同时对干旱度指数进行了划分确定，以便在森林大火预报中作参考使用。     

论工业中的废金属资源

充分利用废金属资源有利于矿产资源保护和环境改善.但做到这一点,首先需要具有充足的废金属资源.采用废金属指数作为衡量废金属资源状况的指标,通过分析废金属的来源和数量,并考虑金属年产量的变化、金属的生产与金属产品报废之间的时间差、以及废金属的回收状况等因素,获得了金属年产量线性变化情况下废金属指数的变化规律.结果表明,金属产量增长,会造成废金属资源短缺;反之,产量下降,废金属资源将比较充足;产量不变,废金属资源状况介于以上二者之间.金属循环率愈高,废金属资源愈充足.估算了 1990-2000年间中国铜、铝、铅、锌四种金属的废金属指数,结果表明,其平均值分别只有-0.608、-0.069、0.156和 0.023,表示这四种废金属资源严重短缺.对比了同期内中国与美国的废铅指数、铅产量变化和铅的循环状况,分析出中国废铅短缺的原因,一是铅产量的持续高速增长,二是铅的循环率比较低下.预测了废金属资源短缺可能产生的后果,以及今后可能发生的变化.     

小型尾矿坝风险分析

利用鱼刺图分析了小型尾矿库存在的风险,并结合某地区随机抽取的20个小型尾矿坝的相关数据,通过风险评价指数矩阵法分析了此地区小型尾矿坝的风险,确定了该地区小型尾矿库的风险等级.     

聚丙烯生产工艺系统安全评价

对聚丙烯生产工艺系统进行危险源辨识，利用道化学火灾爆炸指数法对工艺系统进行安全性评价，掌握系统危险源分布状况，确定系统的危险性等级。     

着装舒适性的新热感指数

以Fanger等人建立的预告平均票数（PMV）、温斯洛提出的不舒服皮肤湿度指教（DISC）和有效温度指数（ET★）为基础。阐述了A.P．Gaggcr等人建立的人体对衣内热环境反应的新标准预测指数PMV＊。在此基础上。详尽分析了与人体舒适性密切相关的温度指标和感觉指标。同时也对原预告平均票数（PMV）与新的预告平均票数（PMV★）进行了深入细致的比较，探讨了PMV★及新的舒适一温度图的适用性。     

垃圾填埋场有机污染物的生物降解机理

概述了垃圾填埋场中微生物的作用特性，微生物对有机污染物的降解及其影响因素，介绍了有机污染物降解的两种生化动力学模型：“速度指数模型”和“双曲线速度模型”，以及垃圾降解的动力学方程。     

中国水灾社会脆弱性评估方法的改进与应用--以长沙地区为例

中国是洪水灾害发生频繁的国家之一,研究水灾脆弱性对中国的灾害风险管理有重要的意义.但是,合理评估脆弱性尤其是社会脆弱性却面临着极大的挑战.论文对评估社会脆弱性指数的研究现状进行了分析,指出了传统评估方法存在的问题,并尝试改进Hoovering评估模式.选择湘江流域的长沙地区为研究区,应用改进模型对研究区进行了社会脆弱性指数的评估.结果表明,长沙地区社会脆弱性从1980年至2000年基本处于下降趋势,但是在2002年和2003年增长迅速.2003年,长沙5区4县中社会脆弱性指数最大的是开福区,其次是长沙县,而宁乡县的社会脆弱性指数最低.     

庐山不同森林植被类型土壤碳库管理指数评价

土壤碳库管理指数(CPMI)是表征土壤碳库变化的一个重要量化指标,能够反映土壤的碳库变化和碳库质量。选取庐山8种森林植被类型土壤为研究对象,对其土壤有机碳库特征及碳库管理指数进行系统研究。结论表明:(1)土壤有机碳(SOC)主要分布于0~20 cm土层中,随着土层深度增加,不同森林植被类型下SOC含量急剧下降;在0~60 cm土层中,不同森林植被类型下SOC含量的平均值排序为:马尾松林常绿阔叶林灌丛针阔混交林常绿-落叶混交林黄山松林落叶阔叶林竹林。(2)不同森林植被类型下活性有机碳(ASOC)含量为0.24~0.57 g·kg–1,总有机碳(TOC)含量为9.72~14.74 g·kg–1,土壤碳库指数(CPI)为1.63~2.48,碳库活度(A)为0.019~0.062,碳库活度指数(AI)为0.388~1.265。不同森林植被类型下ASOC含量排序:落叶阔叶林黄山松林常绿-落叶阔叶混交林灌丛针阔混交林常绿阔叶林竹林马尾松林;不同森林植被类型下ASOC/TOC(%)排序:落叶阔叶林黄山松林常绿-落叶阔叶混交林竹林灌丛针阔混交林常绿阔叶林马尾松林;不同森林植被类型下CPMI排序为:落叶阔叶林黄山松林常绿-落叶阔叶混交林灌丛针阔混交林常绿阔叶林竹林马尾松林。     

基于环境修正的中国畜牧业全要素生产率分析

运用广义马姆奎斯特指数与随机前沿生产函数结合的方法,将畜禽粪污排放作为一种无法避免的投入纳入考虑,对1997~2011年中国畜牧业环境全要素生产率及其分解进行了全面分析。研究表明:1中国畜牧业增长是依靠要素投入增加来扩张的外延式增长,要素之间的整合协调并不充分;2环境全要素生产率低于传统全要素生产率,随着畜牧业污染情况的加重两者间差距在逐渐扩大;3中国畜牧业总体处在规模报酬递增阶段,产值增长由技术进步支撑,但生产效率呈现出逐年下降的趋势;4受到资源和空间、生态环境以及政府规划等多种因素影响,中国六大区域的畜牧业环境全要素生产率差异较大,其中东北地区的畜牧业发展最为协调,而西北地区最为落后。