水市场双边叫价贝叶斯博弈模型及机制设计研究

通过水权交易提高水资源的使用效率和配置效率,实现水资源最优配置。水权和水市场理论研究是水资源可持续利用的重要研究课题,而水权交易模型是水市场理论与实践中水权交易的核心。针对水权交易市场最常见的双边交易,采用双边拍卖的交易模式,通过对水权交易市场的双边交易进行描述分析,建立了水权交易买卖双方叫价拍卖的不完全信息博弈模型,给出双方叫价拍卖的机制设计。该机制具有有效性和激励相容性,最后给出算例。     

镇域生态环境风险评价指标体系探究

目前,我国对于乡镇和农村的生态环境问题关注不够,缺乏有针对性的镇域生态环境风险评价方法.在现场调研和总结前人成果的基础上,采用频率统计法初步遴选关键指标,确定43项针对镇域生态环境的预选指标;然后采用理论与实际分析法、特尔菲专家咨询法、粗糙集的属性约简方法对预选指标进行层层筛选,最后提出一套系统的镇域生态环境风险评价指标体系.该指标体系包括自然环境风险、社会环境风险、经济环境风险以及风险影响因子,共27项指标.     

基于粗糙集和AFSA-BP的水电机组故障诊断

将粗糙集和人工鱼群优化-神经网络算法引入水电机组故障诊断中,利用人工鱼群优化算法中聚类的特点改进粗糙集属性约简方法并对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用BP神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。实验结果表明:该方法降低了神经网络的输入信息空间维数,简化了神经网络结构,有效提高了故障诊断的准确性。     

改进SSA-LSSVM模型在埋地管道点蚀深度预测中的应用

埋地管道点蚀深度受土壤环境、运输物质、管道材质等多种因素的影响，因此腐蚀数据存在不稳定性，会导致精确预测其点蚀深度存在较大难度，故提出RS结合MSSA-LSSVM预测模型。首先利用RS对腐蚀影响因素实现降维，提取关键影响因素；其次融合三步改进策略解决麻雀搜索算法已陷入局部最优等问题，利用时间复杂度分析对算法改进后性能进行验证；然后利用MSSA求解出LSSVM中核函数参数σ²和惩罚因子C的最优解，同时选取RBF核函数，使其预测性能达到最优，最终构建RS-MSSA-LSSVM的埋地管道点蚀深度预测模型。结果表明：优化后模型精度得到了极大的提升，且均优于其他模型，证明该模型鲁棒性较好。     

连续弯曲航道的船舶碰撞风险评估方法研究

在连续弯曲航道航行时，船舶的碰撞风险急剧增加。首先，基于船舶碰撞风险理论构建船舶经过连续弯道时的碰撞风险评价指标体系；然后，采用粗糙集理论、序关系分析法与模糊综合评价相结合的方法对连续弯曲航道船舶碰撞风险进行综合评价；最后，计算指标体系中各项指标的组合权重，并将组合权重与模糊综合评价模型中各个指标所对应的隶属度相结合，得到连续弯曲航道船舶碰撞风险综合评价等级。以东博寮海峡与蓝塘海峡为例，对连续弯曲航道的船舶碰撞风险进行安全评估。结果显示东博寮海峡与蓝塘海峡的船舶碰撞风险处于较高风险等级，与实际风险相接近，这表明RS-G1-Fuzzy(Rough Set theory-G1 method-Fuzzy comprehensive evaluation)模型可准确评价连续弯曲航道船舶碰撞风险水平，有助于制定相关船舶碰撞风险减缓措施。     

高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估

为提高高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估的稳定性和精确性，从安全生理、安全心理、安全管理、安全环境、安全能力5个方面，编制高海拔铁路施工人员不安全行为心理测量量表，并针对西成铁路甘青隧道项目施工人员进行实测；利用粗糙集理论对量表测量结果进行属性约简、数据挖掘和重要度计算；构建施工人员不安全行为水平评估体系，利用软件Matlab正向云发生器绘制不安全行为水平综合评价云图，直观表达评估结果。结果表明：利用该评估体系获得的不安全行为评估结果与现场实际一致，该评估体系能够实时监控高海拔地区施工人员的不安全行为，有利于提高施工人员的安全行为水平。