中国环境税费政策的双重红利效应——基于系统GMM与面板门槛模型的估计

基于庇古理论征收环境税是解决环境污染外部性的规制手段,构建环境税费的动态面板模型和面板门槛模型,检验环境税费政策是否能产生降低污染又能激励绿色技术创新的双重红利.研究发现：我国环境税费政策的实施存在双重红利,地区高人口密度并未成为环境红利的制约因素,产业结构和能源结构需进一步优化调整才能促进双重红利效应.环境税费政策对环境污染、绿色技术创新存在非线性时变特征,只有在适宜的环境税费区间才能更好地实现双重红利效应;经济发展水平越高,环境税费的双重红利作用越明显.因此,以2018年开始征收环境税为契机,基于地区经济发展异质特征制定全方位的环境税体系是打赢环保攻坚战的重点.     

威布尔分布环境折合因子计算及其应用研究

目的对不同环境条件试验下的数据进行融合。方法针对应用最为普遍的威布尔分布类型的环境折合因子进行研究,给出威布尔分布环境折合因子的定义,根据极大似然估计法对威布尔分布环境折合因子进行计算。结果得出了相关环境折合因子的计算结果,在此基础上给出了应用环境折合因子进行数据融合的方法和步骤。结论应用威布尔分布环境折合因子可以合理的对不同环境下试验数据进行融合,达到扩大试验样本的目的。     

基于IMU智能安全帽姿态估计

提出一种基于9轴IMU的智能安全帽姿态估计算法,实现智能安全帽实时姿态估计。通过对IMU采集到的物体加速度和物体所在地磁感应强度数据进行分解,得到物体静态四元数数据;然后根据物体角速度数据和四元数的微分关系对动态四元数进行估计,实现物体的姿态估计。同时,文中提出修正转轴补偿的方法,解决由于物体俯仰角为±π/2时分解四元数计算横滚角时出现的奇异值问题。实验结果显示,文中算法可以实现智能安全帽的姿态估计,在估算精度和实现性上均有良好表现。     

我国未来核电产业将稳健增长

我国传统能源具有存量不足,效率低,污染大等明显缺陷。近期,有专业机构称,结合中国电力对我国2005到2030年电力需求所做的预测研究,未来我国核能增长率将从2005年的2.13%增长到2030年的8.71%,增长率为309%,年平均增长率4.6%。尚普咨询能源行业分析师指出:在今后相当长的一段时间内,我国会不断加大核电领域投资力度,未来核电产业将会保持稳健增长趋势,其在国家能源供应中所占比例也将持续加大,核电将会持     

方法标准验证实验数据中离群值的识别

对方法标准验证实验中测量数据进行合格性审核,对于后续方法精密度计算是一个重要环节。文献中识别离群值的Grubbs法、Dixon法等经典方法有时不能满足要求。探讨了用稳健统计法识别离群值的可行性。基于2套文献数据和XRF方法标准验证实验精密度测量数据,对Grubbs法、Dixon法、Mandel h检验法、质控指标法和稳健统计法(四分位法、迭代法、合格数据范围判定法)进行了比较。结果表明:稳健统计法可有效识别离群值。但四分位法存在过度"检出"现象。综合考虑多种方法识别结果有利于提高离群值判定结论的可靠性。对于个别难以判断的情形,可借助质控指标、技术要求以及数据是否剔除对实验室间标准偏差的影响进行取舍。     

地震次生火灾动态危险性分析方法研究

提出了一个城市地震次生火灾动态危险性分析与预估的一般模型。根据地震次生火灾发生具有离散性和随机性的特点，采用泊松过程模型作为地震次生火灾发生的初始估计模型。在此基础上，按照时、场域分离的原则和贝叶斯估计原理，发展了地震次生火灾动态危险性分析与模型，建议了动态危险性分析方法，经实例验证，本文所建议的模型与方法是合理可信的。     

海水盐度检测能力验证结果的稳健统计分析

报道了用稳健统计技术(robust statistical techniques)在实验室间能力验证海水盐度检测结果评价分析中的应用。结果表明,在参加验证的60个实验室中,58个实验室在规定的实验周期内提供了有效检测数据,满意结果数为48,满意率为82.8%;有问题或可疑结果数为3,可疑率为5.2%;不满意或离群结果数为7,不满意率为12.0%。表明大多数实验室检测能力良好,其出具的检测数据可信。少数实验室检测能力有问题或不满意,鼓励这些实验室认真查找问题,积极采取纠正措施,加强实验室管理和质量控制,提升并保持检测能力。     

基于神经网络模型的房屋震害易损性估计方法

结构易损性分析是震害预测工作中的一个重要环节.本文提出了一种基于人工神经网络模型的房屋震害易损性估计方法,文中以多层砖房结构的建筑为例,给出了易损性估计神经网络模型的输入向量设计方案和具有输出约束控制的BP神经网络模型.     

基于FMOLS方法的R&D投入与经济增长的协整关系研究

为了考察R&D投入与经济增长的关系,采用我国30个省市区2000-2016年的省际面板数据,并运用FMOLS方法对R&D投入产出弹性进行面板协整估计。研究发现,从全国面板协整估计结果来看,R&D经费投入和R&D人员投入都能够促进经济增长,但前者对经济增长的推动作用大于后者;从各省市区面板协整估计结果来看,R&D经费投入和R&D人员投入表现出明显的区域特性,也有部分省市区出现不显著甚至抑制经济增长的现象。     

基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。