利用马尔柯夫过程预测锡林河流域草原退化格局的变化

以我国北方典型草原模式地段之一的锡林河流域草原为研究对象,根据研究区两个时期遥感影像解译的植被类型图衍生出草原植被退化图。在对草原退化图统一网格化后,计算各网格草原退化指数,并加以分级,确定不同草原退化等级之间转移概率,并应用马尔柯夫模型预测锡林河流域草原退化格局的演变趋势。结果表明:如果不采取防止草地退化的根本性措施,草原退化态势还将继续下去。以每个网格草原退化指数值为各网格草原退化状况划分依据,以3km×3km网格为统计单元,在流域总面积为10701km₂情况下,预测结果是:2005年,锡林河流域草原退化为3级的网格总面积是3776km₂,占流域总面积的35.29%;4、5级网格面积之和为5427km₂,达到流域总面积的50.71%。2025年,锡林河流域草原退化为3级的网格面积总和是3389km₂,占流域总面积的31.67%;4、5级网格面积之和为6406km₂,达到流域总面积的59.86%。     

采用门限自回归模型预测环境空气质量

应用汤家豪博士提出的门限自回归模型，以上海市环境空气质量时间序列监测数据和相应的气象数据，建立门限自回归大气污染预测模型，对上海市环境空气质量进行预测预报。结果表明：门限自回归模型计算较为简便且便于计算机自动建模。显著性检验表明门限自回归预报方程高度显著，在实际应用中，采用最新的数据建模和采用分站建立模型的方法可以使预测精度进一步提高。     

垃圾埴埋场恶臭污染物评价方法研究

垃圾处理技术发展很快，但我国垃圾处理技术水平还较低，百分之八十以上的城市垃圾仍以填埋为主。垃圾填埋过程中排放的恶臭污染对空气环境的影响不容忽视。本文结合哈尔滨东部垃圾填埋场的环境评价，对其评价方法进行较为系统的探讨，力求使其具有实用性和可操作性，为垃圾场建设项目评价探索最佳途径。     

海域使用论证与海洋环境影响评价的比较研究

从法源、主导思想、宗旨和主要研究内容等方面对海域使用论证和海洋环境影响评价工作进行了比较研究.研究表明,两者的宗旨一致,都是为了实现海洋资源、环境、经济的可持续发展,但是法源不同,所要解决的问题不同,主要内容也有很大差别.海洋资源利用的合理性分析、与利益相关者的协调、用海范围界定和面积量算等方面是海域使用论证的重点,而海洋环境影响评价的重点是分析、预测和评估建设项目对海洋环境可能造成的影响,提出环境保护措施和环境监测的建议.两项工作都很重要,任何偏颇将对我国可持续发展战略的实施带来重大的损失.     

河南省嵩县东湾-蛮峪金矿床地质特征及找矿意义

本文通过对东湾金矿矿区的地质概况、矿床地质特征的分析研究,得出东湾金矿是岩浆热液形成的构造蚀变岩型金矿,成矿时代属燕山晚期,燕山期岩浆活动不仅提供强大的热动力条件,而且还从矿源层中携带大量的成矿物质,在构造有利部位,尤其是NNE向断裂构造部位沉淀富集成矿,总结出了找矿标志和预测了今后的找矿方向。     

水体富营养化预测方法探讨

1引言水体富营养化是指在人类活动和自然作用的影响下，生需的氮、磷等营养物质大量进入湖泊、河口等缓流水体，引起藻类及其它浮游生物迅速繁殖，水体溶解氧量下降，水质恶化，鱼类及基它生物大量死亡的现象。影响藻类生长的物理、化学和生物因素极为复杂，除氮、磷等关键因素外，还有光照，营养盐类、季节变化、水温、水的PH值，以及生物本身的相互关系等，因此，很难准确预知藻类的生长状况。鉴于目前水体富营养化尚缺乏系统的预测方法，为能预测水体富营养化的发生可能性和发展趋势，本文结合在建的大凌河白石水库工程的实际情况，对水…     

涕灭威对地下水污染敏感区的预测与区划试点

本文根据涕灭威在室内模拟试验与田间试验的结果，详细剖析了影响涕灭威农药在土壤中残留和移动的各种因子，建立了涕灭威农药对地下污染的敏感性模型，并就涕灭威农药在江苏使用后对地下水可能造成污染的情况进行了预测与区划试点，结果与用美国环保局提供的ＰＲＺＭ模型计算结果和田间实测结果基本一致，本模型可用于预测涕灭威农药在其它地区使用后对地下水可能造成污染的情况。     

高斯烟云铅直方向浓度最大值确定方法

通过数学证明得出：位于有效源高为Ｈ的排气筒下风向点（ｘ，ｙ）处，浓度随铅直方向距离Ｚ的变化过程中存在最大值。且（ｉ）当Ｈ≤σｚ（σｚ为铅直扩散系数）时，Ｚ＝０为铅直方向最大浓度点；（ｉｉ）当Ｈ〉σｚ时，在０〈Ｚ〈Ｈ范围内必有一点Ｚ＾＊，当Ｚ＝Ｚ＾＊时，铅直方向浓度最大。     

利用人工神经网络对空气中O3浓度进行预测

将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.