利用人工神经网络对空气中O3浓度进行预测

将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.     

增强环保意识加强理性指导努力实现区域经济的可持续发展

该区借助良好的区域和基础条件,以实施可持续发展示范项目为契机,通过实施一个示范项目,带动了一批相关企业,形成了多个相关产业.