汽油在西北黄土上吸附特性的研究

通过动力学和热力学吸附实验,研究了汽油在西北地区黄土上的吸附行为,同时研究了提取的天然腐植酸对汽油在黄土上吸附行为的影响.结果表明,汽油在黄土上的吸附在6h内达到平衡.无论是否加入腐植酸,汽油在黄土上的吸附动力学过程均符合Elovich方程,其热力学吸附符合Freundlich方程.腐植酸的存在使汽油在黄土上的吸附能力减小.反应温度从25℃升高到45 C,汽油在土壤上的饱和吸附量从6.300mg·g-1减小到1.365 mg·g-1,表明汽油在黄土上的吸附属于放热反应.溶液pH和土壤粒径的增大,均不利于汽油在黄土上的吸附,溶液pH和土壤粒径越大,其在黄土上的吸附量越小.另外,在室温下对吸附了汽油的土壤样品和纯汽油挥发行为的研究表明,吸附了汽油的土壤样品的汽油挥发比纯汽油慢,其挥发率与时间成对数关系.     

西北干旱区中小城市水价探析

为了促进西北干旱区中小城市的快速、稳定的发展,解决该地区中小城市的水资源短缺问题,以水价作为出发点,充分利用水价格的经济杠杆作用,制定出该地区中小城市的水价。以西北干旱区中具有代表性的城市石河子为例,通过实地调研,得到石河子居民、居民生活用水情况、现行水价、居民家庭节水情况、居民的心理承受水价以及平时生活的节水意识等情况,通过分析,得出居民的心理承受偏低,现行水价仍有一定的上调空间,调价范围为1.58~2.31元/m3,最高可调至4.11元/m3。结合石河子的水价,为西北干旱区的中小城镇的水价改革、提高水资源的利用率等提出一些切实可行的建议。     

Origin of major ions in monthly rainfall events at the Bamenda Highlands, North West Cameroon

Rainwater characteristics can reveal emissions from various anthropogenic and natural sources into the atmosphere. The physico-chemical characteristics of 44 monthly rainfall events （collected between January and December 2012） from 4 weather stations （Bamenda, Ndop plain, Ndawara and Kumbo） in the Bamenda Highlands （BH） were investigated. The purpose was to determine the sources of chemical species, their seasonal inputs and suitability of the rainwater for drinking. The mean pH of 5 indicated the slightly acidic nature of the rainwater. Average total dissolved solids （TDS） were low （6.7 mg/L）, characteristic of unpolluted atmospheric moisture/air. Major ion concentrations （mg/L） were low and in the order K＋ 〉 Ca2＋ 〉 Mg2~ 〉 Na＋ for cations and NO3 〉〉 HCO3 〉 SO] 〉 CI- 〉 PO3- 〉 F- for anions. The average rainwater in the area was mixed Ca-Mg-SO4-CI water type. The CI-/Na＋ ratio （1.04） was comparable to that of seawater （1.16）, an indication that N a＋ and CI originated mainly from marine （Atlantic Ocean） aerosols. High enrichments of Ca2＋, Mg2＋ and SO2- to Na＋ ratios relative to seawater ratios （constituting 44% of the total ions） demonstrated their terrigenous origin, mainly from Saharan and Sahelian arid dusts. The K＋/Na＋ ratio （2.24）, which was similar to tropical vegetation ash （2.38）, and NO3 was essentially from biomass burning. Light （〈 100 mm） pre-monsoon and post-monsoon convective rains were enriched in major ions than the heavy （〉 100 mm） monsoon rains, indicating a high contribution of major ions during the low convective showers. Despite the acidic nature, the TDS and major ion concentrations classified the rainwater as potable based on the WHO guidelines.     

主成分分析法在窖水水质变化评价中的应用

借助SPSS软件,采用主成分分析法,对西北黄土地区集雨窖水水中的DO、浊度、NH3-N、高锰酸盐指数、TP、UV254、细菌总数、大肠菌群数等8个水质指标随时间变化的情况进行了分析评价。结果表明:氨氮、高锰酸盐指数、UV254、细菌总数、大肠杆菌数指标之间具有很强的相关性,是影响窖水水质的主要因素。雨水进入水窖后,会使窖水水质变差,随着时间的增长,窖水水质会逐渐变好,分析结果与实际检测情况一致,证明主成分分析法是一种适用于西北黄土地区集雨窖水水质评价的重要方法。     

1994～1999年西北太平洋热带气旋活动时空分异研究

采用西北太平洋热带气旋年鉴数据(1949～1999年),进行了统计分析,然后以每次热带气旋的中心位置资料,建立起1.×1.经纬度的热带气旋路径频数分布图,从季节、年际变化全面分析了西北太平洋热带气旋的时空变化规律.结果表明(1)1949年到1999年,西北太平洋热带气旋活动频繁,20世纪60年代是热带旋多发期,70年代后期以后逐渐减少;而从年内的变化来看,7,8,9,m,这4个月热带气旋发生的次数占绝大多数;(2)热带气旋频数的分布大体以中国南海地区、菲律宾群岛以及马里亚纳群岛附近这3个密集区为中心,向各个方向呈辐射状减少;(3)热带气旋频数空间分布存在着明显的季节变化,而年际变化不明显.     

皖西北旱涝气候分析与区划

根据皖西北地区近５０年实际发生的旱涝灾害划分为８种干旱类型和６种雨涝害类型，结合相应的降水资料，确定了各类旱涝的降水指标，以其为尺度，统计分析历年降水资料，得出各地近５０年气候旱涝发生次数与频率，在认识各类旱涝降水地域分布及发生规律基础上，进行了蜡涝区划，并提出了趋利避害，防汛抗旱等建议，为旱涝的综合治理提供了依据。     

干旱资源与旱型经济

干旱作为一种气候现象，是中国广袤的西北部地区最基本的自然环境特征，并成为那里经济与社会发展的最重要的地理背景因素。在中国与世界，从历史到现代，人们基本上都是从负面角度来认识、评价和处理干旱对经济和社会发展的影响的。干旱被视为中国西北地区发展的一大障碍，一个需要努力克服或缓解的紧迫难题。这既可见之于诸如文学语言“塞外江南”（即温湿气候）之类的理想追求，又可见之于或现已建成、或正在施工、或尚处规划阶段的诸项调水工程。     

中国水电顾问集团西北勘测设计研究院环保与安评设计分院

环保与安评设计分院是西北院常设机构,自20世纪80年代成立以来,随着西北院的发展而不断发展、壮大。环保与安评设计分院设置了环境保护室、水保工程室、安全评价室,共有员工52人,拥有规划环境影响评价、建设项目环境影响评价、水土保持方案编制、环保竣工验收调查、安全评价、水土保持监测等     

中国西北寒旱区农牧民生活碳排放评估

围绕碳排放权开展的气候谈判愈来愈关注贫困人口与弱势群体的生存权与发展权,一方面由于受制于其薄弱的社会经济水平,贫困人口与弱势群体在气候变化实践中表现出更高的脆弱性,另一方面则因气候变化减缓与适应行动而造成的贫困人口生活成本的增加以及生活水平的下降。然而,对这些地区和人口的排放权判断主要基于国家层面和地区层面宏观数据的分析,其结果掩盖了国家和地区内部不同社会经济水平下的人口排放差异,不能准确揭示贫困人口和脆弱群体的低碳排放事实。本文基于国际碳排放评估对人口生活排放的需求,结合IPCC参考方法,利用投入产出分析模型构建了人口生活碳排放评价指标体系,并用于对甘肃、青海和宁夏干旱-高寒地区农牧民生活碳排放的样本调查和分析。评估表明,中国西北干旱—高寒区人口生活碳排放仅为1.85tCO2/人,其中用于满足基本生活需要的碳排放量达到87.25%。研究发现,生活在更冷(海拔更高)区域内的人口生活排放量更高;随着家庭收入的增长,人口生活排放量也随之上升;家庭成员数量越多,家庭的人均碳排放量就会越低。