我国冬小麦霜冻灾害致灾因子危险度评价——基于作物生育阶段气象指标

霜冻是一种威胁农业生产的气象灾害,对其致灾因子危险度的研究,可为大尺度的作物霜冻灾害区划及农业保险提供依据。根据作物生长发育的阶段性原理,以全国751个气象台站56年的逐日最低气温资料以及作物生育期资料为基础,统计得到冬小麦各个生育阶段不同灾害等级（轻霜冻、中霜冻、重霜冻）的年霜冻日数,并计算出冬小麦全生育期内不同等级霜冻的发生概率,基于以上两项指标对冬小麦霜冻致灾因子危险度做出评价。结果表明,研究期内重霜冻年霜日最大值为129d,而轻霜冻和中霜冻霜日最大值分别为23 d和19 d,冬小麦受重霜冻危害时间较长;冬小麦霜冻的频发区、多发区、少发区从北向南依次分布,随着霜冻等级增加,频发区的面积差异不大,但多发区的面积减小、少发区面积增大;冬小麦霜冻灾害危险度等级最低的地区主要分布在低纬度的几个省份,如海南、广东、广西、云南等,危险度等级最高的地区集中在青藏高原地区。     

强化生物通风修复过程中柴油衰减规律及其影响因素研究

强化生物通风技术对于修复因地下储油罐泄漏引起的土壤污染具有很大的应用前景。通过室内土柱模拟柴油泄漏污染土壤，从土柱中总石油烃（total petroleum hydrocarbon，TPH）剖面分布随时间的变化及降解模式角度，分析了其自然衰减和强化生物通风过程。结果表明：初始柴油浓度直接影响着各柱在自然衰减和强化生物通风过程中柱内的残余TPH平衡分布曲线的形状和浓度峰值位置；在前期自然衰减过程中（约1个月），当土壤中的柴油浓度为5 000～40 000 mg油/kg土时，整个柱内TPH变化的主要原因是重力扩散迁移的结果；当土壤中的柴油浓度≤5 000 mg油/kg土时，其TPH的变化不仅是重力扩散迁移作用的结果，生物降解作用也存在；通风约2个月后，抽提作用对于保持土柱上部柴油浓度稳定变化的意义较为突出。     

膜曝气生物膜反应器生物膜影响因素分析

膜曝气生物膜反应器（MABR）是一种利用透气膜进行曝气，可以实现同步硝化反硝化的污水生物处理新工艺。本文阐述了膜曝气生物反应器生物膜的原理和特点，总结了国内外在该领域的研究成果，重点介绍了C／N、氧气压力、流速、生物膜厚度、温度和pH对生物膜性能的影响。     

上海市近年来大气环境质量变化趋势分析

为了解上海市大气环境的状况,为进一步制定改善上海市大气环境质量的具体措施提出相关的参考建议,本文在查阅大量文献资料基础上,总结了上海市自2000年至2007年共8年大气环境质量现状分析,统计分析了主要污染物的变化特征,通过对相关环保措施、政府政策等方面资料的引用和分析,讨论了上海市大气环境质量变化的影响因素。分析结果表明:上海市连续三轮的"环保三年行动计划"的实施使上海市大气环境质量逐渐好转,大气污染情况逐步减轻,但由于产业结构调整带来的大气环境压力以及社会快速发展的压力,使得上海市治理大气环境污染的任务仍然艰巨。酸雨已经成为上海市大气环境的突出重要问题。     

食物安全:基于食品系统理论的探讨

在经济发展、消费升级、资源短缺和环境问题凸显的新的外部环境背景下,本文引入了国外新兴的食品系统理论,探讨并提出了可持续的食物安全保障的新观念.食物安全始终是中国经济发展、社会稳定和国家自立的基础.国内多数学者仍然用30年前食物匮乏时期的思路来研究现代的食物安全问题,其结果导致研究结论与现实情况不符.如何在节约资源、减少浪费的同时又能够满足人们不断升级的食物消费需求,是对未来食物安全保障的新要求.本文首先分析了我国食物安全研究的现状,指出了不足和问题,然后引入国外新兴的食品系统理论,在探讨其概念内涵的基础上,剖析了食品系统与食物安全的关系,影响食物安全的因素和研究视角,并进一步提炼出基于食品系统理论的新的食物安全保障观念,为我国研究食物安全提供借鉴.     

高锰酸钾降解地下水中PCE的研究

以氯代有机污染物中常见的PCE为目标污染物，以自制高锰酸钾溶液为氧化剂，采用批实验方法，探讨了高锰酸钾降解PCE的反应动力学、影响因素以及反应机理。反应结果表明，高锰酸钾降解PCE的反应符合一级动力学方程，反应活化能E为57.119 kJ/mol，在30℃条件下，反应速率常数为0.0076 min^-1，半衰期为91.20 min。在pH在3～10，离子强度在0～0.1030 mol/L之间变化时，反应速率不受明显影响。     

Theoretical and Empirical Analysis on Influence Factors of Modern Agricultural Equipment Level in the Processof Agricultural Sustainable Development

To promote modern agricultural equipment level is one characteristic of constructing and developing modern agriculture in China.This paper makes up stepwise linear regression analysis model of influence factors of modern agricultural equipment level,and chooses rural labor,per capita income of rural residents,rural investment,proportion of people at secondary education level and at higher level in per hundred rural labor force and arable land area as independent variables,and total power of machine as induced variable.The major results show that the relativity of modern agricultural equipment level,rural investment and education level of peasants is remarkable,and they are the major influence factors of modern agricultural equipment level.Raising investment level of rural infrastructure construction as well as and research and development and promotion of advanced and applicable modern agricultural equipment,improving quality and education level of peasants can accelerate the development of China’s modern agricultural equipment effectively in the process of agricultural sustainable development.     

气象因子对臭氧的影响及其在空气质量预报中的应用

为提高重庆市臭氧(O_3)预报准确率,利用2013—2015年5—10月O_3监测数据和气象数据,通过主成分分析、逐步回归分析等方法,确定了影响重庆O_3浓度的主要气象因素为最高温度、温差、太阳辐射、降水量、相对湿度、水气压和压差;通过基于O_3污染水平相似的主要气象控制因子筛选和最优组合的预报结果优化方法,提高了O_3预报准确率,使2016年5—8月O_3的AQI类别预报准确率由57.7%增至72.4%,O_3超标的预报准确率由38%增至46%。     

崇明东滩不同部位的季节性沉积研究

2002年4月至2003年4月，通过对崇明东滩南部、中部和北部的标志桩观测以及实地观测分析，发现崇明东滩在一年中不同季节冲淤变化过程存在很大差异：春季到夏季，南部以冲刷为主，中部和北部以淤积为主；夏季到秋季，南部和中部以淤积为主，北部表现为冲刷；秋季到冬季，南部、中部和北部都以冲刷为主；头一年冬季到次年春季，南部和北部以淤积为主，中部则表现为冲刷。在同一观测路线上，不同季节高、中、低潮滩冲淤也存在一定差异。通过对沉积物粒度、水体含沙量等指标的测试，并借助潮差等资料，探究了影响潮滩季节性沉积的因素，发现潮滩季节性沉积与潮滩基础地貌、水体含沙量、水动力、潮流等有密切关系；但在不同部位不同季节，各因素对潮滩冲淤影响程度各不相同。     

Statistical Analysis of Air Pollutants and Meteorological Parameters in Afyon, Turkey

In this study, the relation between sulfur dioxide (SO₂) and particulate matter (PM) concentrations periodically measured in the city of Afyon’s atmosphere with meteorological factors such as precipitation, humidity, temperature, wind velocity, and inversion were investigated. The mean values of SO₂ and PM concentrations measured during the winter months of October–March 1990–1999 were correlated with the meteorological parameters of the same period. Simple and multiple linear regression analysis were utilized to evaluate the contribution of meteorological variables. The statistical results show that the pollutants, i.e., SO₂ and PM are dependent upon humidity, temperature, and inversion at the 1% significance level; while the dependence of both pollutants with temperature is negative when those of humidity and inversion are positive. Two models in which temperature and inversion are dependent with multiple variables are recommended for predicting the contribution of meteorological parameters on SO₂ and PM. In addition, the relationship between humidity, temperature, and inversion with pollutants is also determined using nonlinear (polynomial) models.