Predicting the Spatial Distribution of a Seabird Community to Identify Priority Conservation Areas in the Timor Sea

Understanding spatial and temporal variability in the distribution of species is fundamental to the conservation of marine and terrestrial ecosystems. To support strategic decision making aimed at sustainable management of the oceans, such as the establishment of protected areas for marine wildlife, we identified areas predicted to support multispecies seabird aggregations in the Timor Sea. We developed species distribution models for 21 seabird species based on at‐sea survey observations from 2000–2013 and oceanographic variables (e.g., bathymetry). We applied 4 statistical modeling techniques and combined the results into an ensemble model with robust performance. The ensemble model predicted the probability of seabird occurrence in areas where few or no surveys had been conducted and demonstrated 3 areas of high seabird richness that varied little between seasons. These were located within 150 km of Adele Island, Ashmore Reef, and the Lacepede Islands, 3 of the largest aggregations of breeding seabirds in Australia. Although these breeding islands were foci for high species richness, model performance was greatest for 3 nonbreeding migratory species that would have been overlooked had regional monitoring been restricted to islands. Our results indicate many seabird hotspots in the Timor Sea occur outside existing reserves (e.g., Ashmore Reef Marine Reserve), where shipping, fisheries, and offshore development likely pose a threat to resident and migratory populations. Our results highlight the need to expand marine spatial planning efforts to ensure biodiversity assets are appropriately represented in marine reserves. Correspondingly, our results support the designation of at least 4 new important bird areas, for example, surrounding Adele Island and Ashmore Reef. Pronostico de la Distribución Espacial de una Comunidad de Aves Marinas para Identificar Áreas Prioritarias de Conservación en el Mar de Timor     

环鄱阳湖区生态足迹与经济产业发展关系的实证研究

生态足迹是衡量区域生态承载力状况的一个较成熟的方法。首先通过计量模型计量出环鄱阳湖区1989~2008年生态足迹的时间序列值，并评价了其承载状况。结果显示，近20 a来，环鄱阳湖区的生态足迹从1989年的1 401万hm2提升到2008年的3 145万hm2，呈波动上升趋势；生态承载力从1989年的6 255万hm2上升至2008年的7 215万hm2，基本上呈不断上升的变化趋势。环鄱阳湖区生态承载力能满足区域的生态足迹需求，表现出生态盈余，但其盈余空间从1989年的4 220万hm2降低至2008年的4 069万hm2，总体上呈减少趋势。其次，将生态足迹与区域的经济总量和三次产业进行协整分析后得出，生态足迹的GDP弹性为035，其三次产业的弹性分别为0668 3、0011、0049 4。最后，从加强土地管理、强化区域贸易、改变消费方式、完善产业体系等角度提出了协调环鄱阳湖区生态环境与经济产业发展的政策措施     

近三十年云南九大高原湖泊水面面积遥感变化监测

云南省九大高原湖泊对于云南省社会经济可持续发展具有极其重要的意义。利用30 m分辨率的Landsat系列遥感数据和1.5 m分辨率的SPOT6/7遥感数据分别对云南省九大高原湖泊1989,1993,2000,2007,2015年的湖面面积进行了动态监测。结果表明:云南省九大高原湖泊在1989~2015年间总体上较为稳定,湖体湖面面积共减少了约41 km~2(约4%),但各湖变化差异较大。杞麓湖和异龙湖湖面面积持续快速萎缩,至2015年异龙湖已萎缩了1989年湖体湖面面积的40%。其中异龙湖萎缩的主要原因是干旱和围湖造田,而滇池变化波动较大,原因主要在于工业发展及工程治理。通过对同期的Landsat 8OLI数据与SPOT6/7数据解译的杞麓湖和异龙湖湖面面积对比发现不同空间分辨率的解译结果有较为明显差异(2.8%和1.7%),表明在采用多源遥感数据进行湖泊面积解译时需要考虑不同空间分辨率的影响。     

论生态示范区建设与生态农业产业化

从实践和理论两个方面探讨了生态示范区建设中生态农业的地位、生态农业产业化的定义、内涵、技术对策及发展方向     

天津市蓟县经济开发区环境影响评价与规划

以天津市蓟县经济开发区区域环境质量现状调查和评价为基础，依据环保法规和标准，预测了区域环境的承载能力及区域开发建设对环境的影响，提出削减各种不利影响的措施和控制对策。通过对规化方案的优化分析，提出出有利于区域社会、经济与环境协调发展的战略对策及规划总体方案。     

工业开发区区域环评的特点

从工业区域开发与单项建设项目的区别入手 ,阐述工业开发区区域环境评价的特点 ,并提出区域环评中在技术方法上需要进一步丰富和发展的工作内容。     

建设生态示范区促进区域可持续发展

走可持续发展的道路是中国发展道路的必然选择，生态示范区建设可持续发展战略作为指导思想和建设的最高目标，它是实施可持续发展战略的基本经济社会形式。文章论述了生态示范区的内涵、建设意义、基本模式及其组织实施。     

长江口区域饮用水源地有机污染特性研究

以南通市为例,对长江口区域饮用水源地53种挥发性有机物( VOCs)、64种半挥发性有机物(SVOCs)、33种农药、20种多氯联苯等有机污染物进行定性、定量检测,选取汇龙镇水厂、如皋水厂、海门长江水厂3个水厂水源地进行r枯水期、平水期、丰水期3个水期的监测.结果表明:(1)VOCs中仅在枯水期有四氯化碳检出,33种农...     

东莞地下水邻苯二甲酸酯分布特征及来源探讨

在广东东莞地区采集了59组地下水水样和9组地表水水样,采用气相色谱-质谱联用技术进行测定,结果表明,地下水中邻苯二甲酸酯(PAEs)的检出率为39.0％,6种PAEs的质量浓度在未检出～6.70 μg/L.其中,邻苯二甲酸双(2-乙基己基)酯(DEHP)检出率最高,为22.O％,最大值为6.20 μg/L；邻苯二甲酸二...     

河北省建设生态工业园的对策研究

生态工业园通过将循环经济与工业生态学理论相结合,有效实现能流物复。针对目前河北省未获得批准建设的国家生态工业示范园区的现状,首先分析了生态工业园的内涵与特征,进而介绍了我国生态工业园区建设的现状,并对河北省如何建设生态工业园区提出了对策建议。