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Determination of alkali-labile phosphoprotein phosphorus from fish plasma using the Tb^3+-tiron complex as a fluorescence probe 总被引:1,自引:0,他引:1
A sensitive method based on the fluorescence quenching effect of the Tb^3+-Tiron complex is proposed for the determination of alkali-labile phosphoprotein phosphorus (ALP) released from fish plasma. The detection limit was 5.4 ng/ml (S/N=2), and the relative standard deviation of the quenching effect (6 replicates) was 4.6%. The results obtained by the proposed method were in good agreement with those obtained by the colorimetric assay. The advantages of the present method are its relatively simple detection procedure, the lack of toxic organic solvents, and high sensitivity. 相似文献
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水中总氮测定相关问题的实验探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对国家标准测定方法《碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法》进行水样中总氮的测定,进一步理解在220nm、275nm波长处进行吸光度测定的重要性。并提出:在已经知道水样中没有氨氮、亚硝酸盐氮,只有硝酸盐氮的情况下.就能通过快速的方法一即不加氧化剂、不加压,可以进行总无机氮的测定。快速测定无机总氮对于工程应用来说很有意义。因为国标的方法需要半天时间测定。而用此方法则仅需几分钟就可完成测定。、另外对于有机物对于测定结果的影响,参考吸光度比值(A275/A220×100%)应小于20%,越小越好,超过时应予鉴别。 相似文献
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为了研究油品装卸过程中的静电危险性,在两个城市的油库和加油站对油品的装油、卸油过程,以及装油的油罐车从油库向加油站行驶的过程中,油罐车内油品的油面电位进行了静电检测。通过对大量油罐车内油面电位的检测数据分析可以看出,在正常装卸油过程中,油罐车内油品的油面电位远远小于标准所规定安全油面电位,有缩短稳油时间的可能性。 相似文献
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中亚地区气溶胶时空分布及其对云和降水的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
中亚地区属干旱半干旱气候区,是水资源缺乏最严重的地区之一,也是全球沙尘气溶胶贡献度较大的区域.利用MODIS气溶胶和云资料以及校准后的TRMM降水数据,可从宏观角度分析中亚地区气溶胶、云、降水的时空分布特征,研究气溶胶与云和降水之间的相互影响关系.结果表明:1中亚地区年平均气溶胶光学厚度表现为春季(0~1)夏季(0~0.8)冬季(0~0.42)秋季(0~0.38),2002—2013年间整体呈现增加趋势;冬季COD量值明显高于其他3个季节,12年间整体表现出下降趋势,夏季变化较小,增幅为-0.876%,冬季最大,增幅为-1.713%;云水路径的区域性和季节性变化较为明显,整体处于降低趋势,其中秋季的新疆塔里木盆地变化最为显著,年变化为-6.607%;利用实测降水数据对TRMM月降水数据进行校准处理,可有效提升数据精度,新疆境内夏季降水占年降水量的比重较大,春、秋次之,咸海地区降水量年内分配相对较均匀,季节性差异不明显,中亚干旱区作为一个整体,降水呈现出增加趋势,其中,冬季降水的增加趋势最明显.2气溶胶光学厚度与云光学厚度呈负相关;与云滴粒子有效半径关系复杂,受水汽影响较大,在云层含水量较低的情况下,云滴粒子与气溶胶光学厚度呈负相关,而在云层含水量较高的情况下,二者呈正相关;云水路径随着气溶胶光学厚度的增加而减小,随AOD的变化的敏感程度在秋季最高,冬季最低.3气溶胶和降水关系复杂,整体来看,中亚地区气溶胶抑制降水. 相似文献
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A Comprehensive Python Toolkit for Accessing High‐Throughput Computing to Support Large Hydrologic Modeling Tasks 下载免费PDF全文
Scott D. Christensen Nathan R. Swain Norman L. Jones E. James Nelson Alan D. Snow Herman G. Dolder 《Journal of the American Water Resources Association》2017,53(2):333-343
The National Flood Interoperability Experiment (NFIE) was an undertaking that initiated a transformation in national hydrologic forecasting by providing streamflow forecasts at high spatial resolution over the whole country. This type of large‐scale, high‐resolution hydrologic modeling requires flexible and scalable tools to handle the resulting computational loads. While high‐throughput computing (HTC) and cloud computing provide an ideal resource for large‐scale modeling because they are cost‐effective and highly scalable, nevertheless, using these tools requires specialized training that is not always common for hydrologists and engineers. In an effort to facilitate the use of HTC resources the National Science Foundation (NSF) funded project, CI‐WATER, has developed a set of Python tools that can automate the tasks of provisioning and configuring an HTC environment in the cloud, and creating and submitting jobs to that environment. These tools are packaged into two Python libraries: CondorPy and TethysCluster. Together these libraries provide a comprehensive toolkit for accessing HTC to support hydrologic modeling. Two use cases are described to demonstrate the use of the toolkit, including a web app that was used to support the NFIE national‐scale modeling. 相似文献
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