新疆二噁英类POPs排放现状调查及分析

在对新疆二噁英类POPs排放调查的基础上，归纳了新疆二噁英类污染物的主要来源和分布情况，分析了新疆二噁英类POPs排放源在环境监管中存在的问题，并提出了相应的建议，对今后新疆二噁英类POPs排放的管理、控制和削减有重要意义。     

地铁突发事件下乘客疏散行为调查研究

地铁作为现代化的城市轨道交通工具，一旦发生突发事故，其社会影响力十分巨大。了解和掌握乘客在地铁突发事件下的疏散行为特征，是地铁运营企业制定有效的应急疏散方案，合理快速的组织乘客疏散至安全区域的前提条件。本文将利用调查问卷和统计分析方法，对南方某城市地铁两个车站的乘客在突发事件下的疏散安全行为进行调查和统计分析。     

多层次模糊综合评判在林业土壤评价中的应用

本文以四川部分林业土壤为例,应用多层次模糊综合评判法进行土壤资源的质量评价。采取聘请众多专家分级、打分的办法制定评价标准和确定评价因素权数。实施了专家系统与综合评判的联合运用技术,并探讨了提高土壤质量评级精度的“加细”评判问题。最后,通过比较多层次模糊综合评判法与传统法(评分法)的评价结果,指出前者具有更强的客观性和全面性。     

Hydroxyurea explosion: a thermoanalytical and calorimetric study

An accident occurred during a production process of hydroxyurea. Several thermoanalytical techniques were used in order to understand the reason for the accident, even utilising a simulation program. Thermogravimetric analysis and Fourier transform infra-red spectroscopy were performed to identify the decomposition products according to European Directive 96/82/EC, the so-called Seveso II.     

我国非煤矿山安全生产现状、研究与发展

对我国非煤矿山的安全生产现状进行了系统调查,探讨了我国非煤矿山在21世纪开采条件的不利变化以及潜在的事故隐患,提出了确保非煤矿山的安全生产亟待开展的研究课题以及长远安全科技发展规划。     

广州市生活垃圾处理设施的调查、监测与分析

通过对广州市城市生活垃圾处理设施的调查及其排放污染物的监测和分析,阐述了广州市城市生活垃圾处理设施的特点,并提出了规范城市生活垃圾填埋场建设、加强垃圾填埋场管理、减少其对周围环境的影响和发展生活垃圾焚烧发电技术等建议.     

某冶炼厂周边土壤环境Cd元素现状调查、污染预警及综合治理

对某冶炼厂以南约30km^3的区域进行了Cd元素土壤地球化学调查,分析了造成Cd富集的原因。通过统计分析,总结了土壤中Cd含量的空间分布特征(包括区域分布和垂向分布),并结合Cd元素的赋存形式、迁移机制对这些特征的成因进行了较为具体的解释。计算了该区cd的污染指数,以及受不同程度污染的土壤面积占研究区面积的百分比。运用“化学定时炸弹”的理论,对该区土壤达到I}缶界含量的年限进行了估测。针对该区的污染来源及状况,提出了综合治理对策。     

基于案例推理和规则推理融合的跑道侵入事件调查

为提高调查员调查跑道侵入事件的效率和准确度,提出智能辅助决策支持系统的构想。通过辨析基于案例推理和基于规则推理机制的特点发现,两者的缺点可以借助对方的优点予以弥补。在不破坏2种推理技术独立性和完整性的前提下,对其进行融合。在求解各特征属性权重过程中,利用最优传递矩阵的概念改进层次分析法,使之自然满足一致性要求。算例表明,在跑道侵入事件的调查中,无论属性是枚举型特征、数值型特征还是数值区间型特征,相似度计算的方法都是可行可靠的。     

基于事故深度调查的城市交通事故特征分析

为探索适合我国的事故数据深度采集标准,并分析城市道路交通事故特征及致因,基于《道路交通事故深度调查信息采集表》(简称采集表),调查人员随交警赴事故现场随机详细调查87起城市道路交通事故。借鉴"Haddon Matrix"思想建立致因分析矩阵系统,分析事故的致因。发现采集表对事故地点、事故形态及原因项分类更加具体、明确,女性驾驶员的事故发生率略低于男性驾驶员,驾驶员年龄超过60岁后,发生事故的危险性显著提高,"交叉口影响区"事故50%由变更车道引起,非机动车驾驶员未戴安全头盔是造成严重伤害的重要原因。     

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增.在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要.把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向.本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法.最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统.通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义.