影响上海地区热带气旋频数的预测水平评估

在文献「１」研究的基础上,探讨了热带气旋频数预测水平的评估方法,定义了三个更适合于评估每年热带气旋预测性能的参数,对影响上海地区热带气旋频数的预测水平进行了评估,并与“九五”攻关前的业务预测性进行了比较。     

基于神经网络的洪水预报研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例.     

暴雨泥石流预报程式

论述了暴雨泥石流预报的４个基本原理,即现象可预报性原理、成困分类组合原理、判别因素简化原理和预报决策依据原理。对泥石流时间预报模型作了分类,提出了通过泥石流活动周期与降水量周期叠加,建立泥石流活动性的长期趋势预测模型;通过泥石流活动年数频次与降水量丰欠等级频次组合,建立泥石流活动年份频次的态势预测模型;根据月或旬雨量确定泥石流发生的阈值关系,建立年内月或旬泥石流发生频次的中期预报模型;由短期天气预     

洪水前兆的初步探讨

根据历史洪水和现有研究 ,比较系统地分析了各种洪水前兆 ,可以为洪水预报提供一定的理论依据 ,同时指出 ,为了提高预报精度 ,必须对洪水前兆进行综合分析 ,去伪存真 ,最终达到防洪减灾的目的     

一种新的时间序列预报方法及其应用

本文叙述了作者提出的时间序列预报方法的基本原理,介绍了这一方法在应用过程中的发展及在实际部门应用的情况,其中包括异常旱涝灾害预报及方法的改进等最新成果。     

A RAWLSIAN EVALUATION OF IRRIGATION DISTRIBUTION IN INDIA1

ABSTRACT: This paper critically evaluates the nature of irrigation distribution in India using the Rawlsian criterion of equity in dis. tribution and estimates the performance of different states in India according to the Rawlsian notion of fairness in distribution. It is found that there is considerable inequality across farm-size groups in the distribution of irrigated areas in general and canal irrigated areas in particular, and that there are wide interstate differences in the levels of this inequality. Further, it is found that switching over to a Rawlsian based distribution of canal irrigation will help in reducing the levels of inequality in overall irrigation distribution in all states.     

应用马尔可夫链分析预测福建以林为主的土地利用趋势

土地利用状况的研究是国土整治及林业发展规划的重要研究内容,本文根据森林资源连续清查的资料,应用马尔可夫链理论,建立预测模型,分析、预测土壤利用的动态状况,提出宏观控制的对策,为土地利用规划,林业生产决策提供科学的方法与依据。     

应用BP神经网络预测城市需水量的探析

在对辽宁省营口市城市需水量预测中，采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测。进而预测出城市需水量，取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度，论证了此种预测方法的可行性和有效性。     

高速公路建设项目水土流失预测方法研究

根据当前高速公路建设项目水土流失预测结果不准确的情况，分析容易使预测结果产生偏差的影响因素，并提出了相应的预测方法。     

抚顺市空气污染预报方案筛选

空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计了四种预报方案。并对四种方案的预报准确性进行检验，从而筛选出了适用于抚顺市空气污染特点的最佳预报方案。