含苯环有机污染物定量结构与活性相关性研究

定义表征成键原子生物活性的特征值Ei,由Ei建构新的连接性指数nK,并用0阶指数0K、1阶指数1K研究了氯代芳香族化合物的辛醇/水分配系数及取代苯胺、苯酚和硝基苯类化合物的生物毒性,给出了相关的方程.结果表明,该方法计算简单,使用方便,所有QSAR模型的估算结果均明显优于相应的文献方法,为定量评估和预测同类型其他化合物的生物毒性提供了参考依据.nK有望在QSAR/QSPR研究中作为一个新的参数而获得推广应用.     

QSAR法研究芳烃类化合物的生物毒性

基于表征生物活性的原子点价Bi并构建芳烃类化合物的拓扑指数Ln,并用L0,L1及指示参数N与芳烃类化合物对发光菌、大型蚤、呆鲦鱼的急性毒性关联,得到了良好的相关性,相关系数依次为0.9489、0.9787、0.9648,所建QSAR模型具有良好的稳定性和预测能力,估算结果均明显优于文献方法。     

定量预测多氯联苯的贝类净化

以量子化学参数为描述符,应用偏最小二乘法(PLS)对多氯联苯(PCBs)在淡水贝类Elliptio complanata体内的净化速率常数(k_d)进行了模拟分析,获得一个五参数定量结构-活性相关(QSAR)模型.模型的交叉验证相关系数(Q_cum2)和标准偏差(SD)分别为0.871和0.112,表明其具有较高的预测能力和可靠性. 模型中具有重要意义的参数包括平均分子极化率(α),分子量(M_w),核核斥能(CCR)和总能(TE). 这些参数表明,偶极-诱导偶极作用和色散力是影响贝类Elliptio complanata净化PCBs的主要因素.      

有机工业废水中常见污染物结构与活性关系专家系统研究

应用专家系统方法对88种有机工业废水中常见污染物的构效关系进行深入研究。结果表明,对学习集中68种化合物的正确分类率达到95％,对其余20种化合物的正确预报率达到90％。并应用量子化学方法对专家系统推理过程中所采用的部分构效关系规律进行解释。     

硝基芳族化合物对江水细菌的毒性及QSAR研究

采用细菌生长抑制实验,测定了２４种硝莽主族化合物对松花江水中细菌的毒性,得到２４ｈ－ＩＣ５０值,并选用５种物理化学参数ｌｇＰ、＾１Ｘ＾ｖ、Ｉ、∑σ＾－、ＥＬＵＭＯ对毒性数据进行量结构活性关系研究。     

利用神经网络法对胺类有机物急性毒性的分类及定量预测

运用三层误差反向传播网络对５１种胺类有机物进行了结构－毒性关系的研究,进入的结构参数为分子连接性指数信息理论指及分子量等６种均可通过分子拓扑图直接计算获得的指标。毒性参数选用大鼠经口ＬＤ５０,根据其大小将样本分为３类：高毒,中毒,低毒,在神经网络模型上作出差别归类,并分别对每类进行定量预测。     

染料结构-光催化降解活性关系初步研究

以近20种水溶性染料为研究对象,选择正辛醇-水分配系数(Kow)、分子最高占据轨道能(EHOMO)及分子最低空轨道能(ELUMO)等理化参数,建立了染料的定量结构-光催化降解反应活性关系模型,得到定量关系式为:lgk＝0.016 28×lgKow 0.132 46×(ELUMO-EHOMO)-2.148 56,很好地表示反应活性与结构之间的定量关系,为水溶性染料的光催化降解活性预测提供了有效的工具.     

含氯苯酚类化合物结构表征与毒性预测

将有机化合物中的不同非氢原子及非氢原子之间的关系参数化得到新的结构描述符,运用该描述符对部分含氯苯酚类化合物分子结构进行了参数化表征。采用偏最小二乘回归(PLS)方法构建了化合物结构与毒性(-lg IC50)之间的关系模型,模型的建模相关系数(R2)为0.948,"留一法"交互检验的相关系数(Q2)为0.922,标准偏差(SD)为0.184。结果表明结构描述符能较好地表征化合物分子结构特征,所建模型稳定性好、预测能力强,对于酚类化合物QSAR研究具有一定的参考价值。     

A simple dermal absorption model: Derivation and application

This paper deals with the derivation of a QSAR for the estimation of:

• the skin permeation coefficient from aqueous solutions in cm h⁻¹,

• the stratum corneum/water partition coefficient.

These QSARs enable the estimation of:

• the aqueous permeation coefficient in cm h⁻¹,

• the maximum dermal absorption in mg cm⁻² h⁻¹ from a saturated aqueous solution at steady state,

• the lag time in hours (h),

• the diffusivity of a substance in the stratum corneum in cm² h⁻¹

By using the independent variables:

• the log(octanol/water partition coefficient),

• the molecular weight,

• the water solubility.

The estimated maximum dermal absorption and the lag time were compared with some recent measured data of substances, which were not used for developing the QSARs. The estimates were generally in the same order of magnitude as the measured absorption and lag time. These QSARs are recommended for risk assessment of chemicals in the scope of the European REACH legislation.