VARIABILITY IN THERMAL STRATIFICATION IN A RESERVOIR1

ABSTRACT: The thermal stratification characteristics of a flow-augmentation reservoir, Round Valley Reservoir, New Jersey, and attendant driving conditions were documented and analyzed for portions of three years. Substantial differences in the thermal stratification regime of the reservoir occurred in response to the documented changes in meteorological, operating, and light penetration conditions. The features of stratification that were affected included: the depth of the upper mixed layer, the average temperature of the epilimnion, the temperature gradient in the metalimnion, and the average temperature in the hypolimnion.     

绵阳市大气降水pH值时空分布及酸雨成因研究

通过对绵阳市9个测点1998－1999年大气降水监测数据的统计分析，并结合历史数据，对大气降水pH值的时空分布及酸雨成因进行了研究。结果表明：绵阳市大气降水酸化严重，除主要受本地区大气污染影响外，还受大气中、长距离输送的影响。     

黄河断流与黄河的水资源承载力

分析了黄河断流的时空特征、根源和危害，提出了水资源承载力的概念。黄河的水资源承载力即指在生态系统良性循环的条件下，黄河对人类取用水资源的最大承受能力。只有建立起水资源承载力的概念，人类才会谨慎地取用水资源，小心地保护水资源。     

春季连阴雨对江苏省夏收作物产量的影响

分析了江苏省40年(1960～1999)春季连阴雨的发生概率、发展趋势及其时空分布规律。研究发现,春季连阴雨累计日数、总雨量与夏粮产量呈显著负相关关系,且累计日数≥30d时,夏粮减产非常明显,这种情况的发生概率达59．1％。     

近50年来湖南省旱洪灾害及其时空分布

利用 194 9年以来湖南省 9个代表站的降水资料 ,提出了湖南省旱洪灾害的等级标准 ,分析了湖南省旱洪灾害及其时空分布和旱洪重灾区的形成原因     

基于优势隐含周期分析的气象灾害预报

建立了优势因子和优势隐含周期的概念,并提出了多因子逐步回归周期分析的新方法。该方法既能增长预报期,又能充分利用物理因子的重要信息,同时在计算过程中还能挑选出起显著作用的优势因子和优势隐含周期,对预报气象要素的变化趋势效果较好,有一定的实用价值,是气象灾害预报的一条比较有效的途径。     

基于改进的HFACS和SPA的矿山安全人因分析

为了更好地服务于矿山安全管理,同时解决矿山人为因素调查、分析和评价方面存在的缺失,对部分矿山事故进行了统计分析,研究了诱发事故发生的人因因素,并分析了各因素发生的原因。在此基础上,结合对部分矿山安全管理现状的研究,建立了矿山HFACS分析模型。该模型包括5类事故致因、24个人因因素。应用该模型,结合集对分析方法,可实现矿山人因因素定量与定性分析。以陕西省某矿山为例,建立了该矿山的HFACS模型。采用专家评分法、层次分析法确定各因素的权重,计算出系统的联系度表达式。利用该表达式对该矿山的集对势、联系度、不确定性和悲观势进行了分析。结果表明,该矿山人因安全状况良好,个别人因因素指标需要改善和提高。矿山HFACS模型可以很好地涵盖矿山事故中的人因因素,通过对矿山人因现状的集对分析,可以有效提高矿山安全性。     

木兰县饮用水源地水质状况分析研究

2012年木兰县监测站对木兰县饮用水源地水质状况进行了监测,监测了六项常规的监测项目,其中包括:pH、总硬度、铁、锰、浑浊度、总大肠菌群.通过这些监测数据可知,木兰县饮用水源地中pH、总硬度、浑浊度均能达到中国《生活饮用水卫生标准》和国家《地下水质量标准》(GB 14848-93)规定,总大肠菌群四个季度均未检出,但铁的含量在第三季度出现超标情况,锰的含量在第一、二、三季度出现超标,本文分析了超标的成因及处理的方法,并提出建议.     

BP 神经网络模型在环境气象灾害预测中的应用研究--以湖南省为例

依据环境气象数据与自然灾害统计数据,建立BP神经网络模型,对湖南主要气象灾害（洪灾、旱灾、冰冻灾）及受灾经济损失进行实例预测,将在MATLAB7软件中的仿真结果与传统的多元线性回归模型分析结果进行比较和误差分析。结果表明,BP神经网络模型在洪灾、旱灾受灾率方面的预测效果和精度优于多元回归模型,而由于冰灾训练样本不足及经济损失与输入因子的线性相关程度高,在冰灾与受灾经济损失率方面稍逊于多元回归模型。     

卫星遥感洞庭湖主汛期水体时空变化特征及影响因子分析

基于1989~2011年的长时间序列卫星遥感数据,利用综合水体信息提取方法提取了洞庭湖区6~9月主汛期的水体信息,通过较高分辨率卫星遥感数据验证,水体面积提取精度达到90%以上。洞庭湖年平均径流入湖量、NCEP再分析资料计算的湖体上空和流域累计月平均降水量分别与水体面积变化的关系进行分析,结果表明: 1989~2011年间洞庭湖水体面积最大值主要分布在7和8月,这两个月也是洞庭湖区域发生洪涝灾情的高风险期;洞庭湖水体面积与年平均径流入湖水量的相关系数为0.67(置信度为95%);2003年以前,洞庭湖主汛期间水体面积波动比较大,2003年三峡水库运行后,洞庭湖的面积波动有所减少;洞庭湖上空累计月平均降水量对于水体面积存在正相关性,相关系数为0.68(置信度为99%);2003年以前,洞庭湖流域累计月平均降水量和水体面积相关系数为0.50(置信度为90%),2003年三峡水库运行后,两者相关性有所减弱。